Command Code registra 2.358.177 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -12,1 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. crystl registra 20.829 visitas mensuales con un crecimiento de +104,8 % y un modelo de precios Freemium.
El agente de programación que aprende tu estilo de código
Una terminal multitarea de macOS y gestor de agentes para orquestar agentes de IA
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | commandcode.ai | crystl.dev |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Freemium |
| Visitas mensuales | 2,36 M (2.358.177) | 20,83 mil (20.829) |
| Variación de tráfico intermensual | -325,7 mil (-12,1 %) | +10,66 mil (+104,8 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇨🇳 China (47 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (70,9 %) |
| Visitas directas / mes | 1,75 M | 8,65 mil |
| Valoración de usuarios | 4,3 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
El agente de programación que aprende tu estilo de código
Una capa de aprendizaje por refuerzo continuo que convierte cada aceptación, rechazo y edición manual en una señal y traduce los patrones recurrentes en habilidades reutilizables de proyecto.
Corrige automáticamente llamadas a herramientas mal formadas para que los modelos de pesos abiertos más débiles completen bucles de agente de forma fiable.
Usa un CLI interactivo para emparejar, una bandera headless para automatizar o un agente en sandbox para trabajos autónomos más largos.
Los /agents personalizados y la /memory persistente mantienen el contexto del proyecto entre sesiones para no repetir la explicación del código.
Una terminal multitarea de macOS y gestor de agentes para orquestar agentes de IA
Ejecuta varios agentes CLI a la vez en un proyecto, cada uno aislado en su propio git worktree y rama para que las sesiones no choquen.
Unge un orchestrator que supervisa de verdad a los trabajadores y lee sus terminales, o convoca una mesa redonda de agentes con roles en un chat compartido.
Captura turnos, llamadas a herramientas, resultados y tablas como metadatos legibles por agentes, con render rápido en GPU mediante Metal.
Las solicitudes de aprobación, preguntas y avisos aparecen como tarjetas de cristal codificadas por color, y un panel estima el gasto de tokens y los turnos restantes.
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