# Connected Papers vs LabFig

Connected Papers registra 750.576 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +3,1 % y un modelo de precios Freemium. LabFig registra 4976 visitas mensuales con un crecimiento de +44,9 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [Connected Papers](https://openaitools.app/es/tool/connected-papers) | [LabFig](https://openaitools.app/es/tool/labfig) |
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| URL del sitio web | https://www.connectedpapers.com | https://labfig.com |
| Categorías | Herramienta de investigación con IA, Grafo de conocimiento con IA, Buscador con IA, Herramientas de IA para artículos de investigación | Generador de imágenes con IA, Imagen a imagen, Text to Image |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 750.576 | 4976 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +3,1 % | +44,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 308.439 | 1627 |
| Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,2 |
| Número de guardados | 15 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Connected Papers

El problema de fondo que aborda Connected Papers es que una revisión de la literatura suele hacerse de forma lineal: encuentras un artículo, sigues sus citas, sigues las de esas citas y poco a poco pierdes la visión del conjunto. Connected Papers calcula en cambio la similitud sobre un corpus académico amplio —apoyándose en fuentes como Semantic Scholar y Crossref— y distribuye los resultados en el espacio. Los artículos que se citan juntos con frecuencia o que comparten muchas referencias se agrupan, y las aristas muestran la fuerza de la relación entre dos nodos cualesquiera. El diseño se genera de forma consistente, por lo que el mismo grafo reaparece en visitas posteriores en lugar de reordenarse al azar.

La interfaz ofrece dos vistas complementarias. La vista de grafo sirve para orientarse: qué artículos son centrales, cuáles son recientes y qué puentes conectan grupos distintos. La vista de lista ordena los trabajos relacionados por similitud y señales de citación, útil cuando quieres profundizar en algo concreto. Los puntos de entrada habituales son un artículo cualquiera, un DOI, una URL o un enlace a las actas de un congreso. Las vistas de trabajos previos y trabajos derivados son especialmente útiles para rastrear la genealogía de un campo o ver qué se construyó después sobre un artículo.

El servicio está pensado para estudiantes de posgrado, investigadores posdoctorales y científicos aplicados que necesitan ponerse al día rápido en territorio desconocido, ya sea al redactar el estado del arte, preparar una solicitud de financiación o comprobar si una idea ya se ha publicado. Es una herramienta de investigación independiente, no una editorial ni un repositorio; los grafos son una ayuda de descubrimiento superpuesta a los metadatos académicos existentes.

**Precios y planes:** Modelo freemium: el plan gratuito basta para probarlo en tareas de investigación reales, mientras que las funciones más profundas requieren una suscripción de pago. Los límites y niveles concretos figuran en la página de precios oficial.

- **Visualización del grafo de similitud:** Cada grafo sitúa el artículo de partida entre los trabajos más afines, agrupados según su co-citación o las referencias compartidas.
- **Vistas de trabajos previos y derivados:** Muestran por separado en qué se apoya un artículo y qué trabajos posteriores se apoyan en él, ideal para trazar un linaje de investigación.
- **Múltiples entradas de búsqueda:** Empieza desde un título, un DOI, una URL o el enlace a unas actas, para entrar al grafo con lo que ya tengas a mano.
- **Lista clasificada junto al grafo:** Una vista de lista permite recorrer las publicaciones relacionadas por relevancia cuando necesitas datos concretos y no una panorámica.
- **Diseños estables y reproducibles:** El mismo grafo se vuelve a generar en visitas posteriores, lo que hace práctico guardar el mapa de un campo y volver a él mientras escribes.

**Fortalezas:** Convierte una persecución lineal de citas en una panorámica espacial; Las vistas previas y derivadas hacen explícito el linaje de la investigación; Funciona desde un título, DOI o URL, por lo que el acceso no tiene fricción; El plan gratuito basta para probarlo en tareas de investigación reales

**Limitaciones:** Requiere JavaScript, así que no puede leerse ni extraerse como una página plana; La calidad del grafo depende del nivel de indexación del campo en el corpus subyacente; Las funciones de investigación más avanzadas están en planes de pago

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/connected-papers.md)

## LabFig

LabFig ataca un problema muy concreto del trabajo académico: producir figuras científicas limpias y coherentes sin tener formación en diseño. En lugar de aprender software vectorial o contratar a un diseñador, el investigador describe una figura con palabras, sube un artículo, aporta un boceto o fotografía una pizarra, y la herramienta devuelve un borrador estructurado con paneles, etiquetas y flechas. La estética apunta a revistas científicas, con estilos basados en las convenciones de Nature, Cell o IEEE para que las figuras del mismo manuscrito parezcan un conjunto.

Lo que distingue a LabFig de los generadores de imagen genéricos es la capa de edición. Las figuras son vectoriales desde el inicio: el texto, las flechas, las formas y los colores siguen siendo editables tras la generación, y se pueden sustituir o regenerar regiones concretas con una instrucción breve mediante el Vector Canvas. Las exportaciones incluyen SVG y PDF además de PNG, algo importante cuando la plantilla de envío espera ilustraciones escalables. También existe la vía Figure Enhancer para limpiar el color y los grosores de línea de una figura existente.

El banco de trabajo ofrece siete modos que cubren entradas de texto, imagen, PDF, boceto, referencia, foto y mejora, con un consumo de créditos por generación. Los precios se basan en créditos en los niveles Starter, Standard y Premium, y hay descuentos académicos para estudiantes y docentes verificados. LabFig señala expresamente que los borradores generados por IA deben revisarse antes de publicarse, un enfoque sensato para una herramienta orientada al manuscrito.

**Precios y planes:** Planes de suscripción basados en créditos: un nivel Starter para trabajo ocasional con figuras, un nivel Standard para doctorandos y postdocs activos y un nivel Premium para laboratorios de alto volumen. El pago anual reduce la tarifa mensual y los estudiantes y docentes verificados obtienen descuento. Los precios de lista mensuales van de unos 29,9 a unos 149,9 USD antes de descuentos.

- **Más de seis modos de entrada:** Genera a partir de descripciones de texto, bocetos a mano, figuras de referencia, PDF de investigación o fotos de laboratorio.
- **Edición en Vector Canvas:** Etiquetas, flechas, formas y colores siguen siendo editables, y zonas concretas se pueden regenerar con una instrucción.
- **Estilos de nivel editorial:** Iguala las convenciones de Nature, Cell o IEEE con un clic, o mantén un conjunto coherente en todo el artículo.
- **Exportación vectorial escalable:** Exporta SVG y PDF para envíos, además de PNG a 300 ppp, para que las figuras entren en las plantillas sin retoques.
- **Figure Enhancer:** Mejora el equilibrio de color y los grosores de línea de una figura ya existente en lugar de empezar de cero.

**Fortalezas:** Parte de las entradas que los investigadores realmente tienen, desde PDF y bocetos hasta fotos de pizarra; Las figuras siguen siendo editables en vector tras generarse, a diferencia de los generadores de un solo uso; Los estilos orientados a revistas mantienen la coherencia visual de todas las figuras de un manuscrito; Descuento académico para estudiantes y docentes verificados

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/labfig.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Connected Papers y LabFig en tráfico mensual?

Connected Papers tiene 750.576 visitas mensuales, mientras que LabFig tiene 4976. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Connected Papers tiene una tasa de crecimiento intermensual de +3,1 %; LabFig tiene +44,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Connected Papers: Freemium. Modelo freemium: el plan gratuito basta para probarlo en tareas de investigación reales, mientras que las funciones más profundas requieren una suscripción de pago. Los límites y niveles concretos figuran en la página de precios oficial. LabFig: Freemium. Planes de suscripción basados en créditos: un nivel Starter para trabajo ocasional con figuras, un nivel Standard para doctorandos y postdocs activos y un nivel Premium para laboratorios de alto volumen. El pago anual reduce la tarifa mensual y los estudiantes y docentes verificados obtienen descuento. Los precios de lista mensuales van de unos 29,9 a unos 149,9 USD antes de descuentos.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Gratis | Proporciona datos de citas más amplios en millones de artículos, pero carece de la vista gráfica de relaciones patentada de Connected Papers. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar.md) |
| 2 | [Consensus](https://openaitools.app/es/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2 % | Freemium | Se centra en responder preguntas de investigación específicas con evidencia extraída, en lugar de explorar gráficos de citas visuales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/consensus.md) |
| 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/es/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Integrates deep PDF reading and analysis workspaces, but lacks dedicated visual citation network mapping capabilities. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scispace.md) |
| 4 | [Elicit](https://openaitools.app/es/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Destaca en la automatización de revisiones sistemáticas y extracción de datos, pero carece de la exploración interactiva y gráfica de árboles de citas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/elicit.md) |
| 5 | [Scite](https://openaitools.app/es/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Rastrea la confiabilidad y el contexto de las citas a través de Smart Citations, pero ofrece una exploración de literatura basada en gráficos menos visual. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scite.md) |
| 6 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/es/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Gratis | Ofrece una interfaz de mapas visuales de literatura igualmente pulida, pero añade funciones de gestión de colecciones colaborativas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/researchrabbit.md) |
| 7 | [Rendair AI](https://openaitools.app/es/tool/rendair-ai-platform) | 496.201 | +5,7 % | Precio a consultar | El espacio de trabajo con IA que convierte bocetos y modelos 3D en visuales listos para el cliente | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rendair-ai-platform.md) |
| 8 | [Paperguide](https://openaitools.app/es/tool/paperguide) | 371.972 | -2,9 % | Freemium | Streamlines literature search and reference management, but does not provide an interactive visual citation graph. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/paperguide.md) |
| 9 | [ConceptViz](https://openaitools.app/es/tool/conceptviz) | 157.061 | +28,1 % | Freemium, De pago | Figuras científicas y resúmenes gráficos editables a partir de un prompt | [.md](https://openaitools.app/es/tool/conceptviz.md) |
| 10 | [SciDraw AI](https://openaitools.app/es/tool/scidraw-ai) | 146.452 | +10,1 % | Freemium | SciDraw AI turns a text description, a rough sketch or a CSV file into publication-ready scientific illustrations and journal-styled charts, exporting fully editable SVG and PPTX vector files instead of flat images. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scidraw-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/connected-papers-vs-labfig

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