# Consensus vs Empathy Consensus registra 6.014.388 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -1,2 % y un modelo de precios Freemium. Empathy registra 10.729 visitas mensuales con un crecimiento de -10,2 % y un modelo de precios Precio a consultar. | Métrica | [Consensus](https://openaitools.app/es/tool/consensus) | [Empathy](https://openaitools.app/es/tool/empathy-co) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://consensus.app | https://empathy.co | | Categorías | Buscador con IA, Herramienta de investigación con IA, Artículos con IA, Resumidor de artículos con IA | Buscador con IA, Ventas con IA, Large Language Models (LLMs) | | Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar | | Visitas mensuales | 6.014.388 | 10.729 | | Tasa de crecimiento intermensual | -1,2 % | -10,2 % | | Mercado principal | Estados Unidos | España | | Visitas directas | 2.918.713 | 8298 | | Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,4 | | Número de guardados | 31 | 1 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Consensus Consensus funciona como un buscador académico potenciado por IA. En lugar de devolver una lista plana de PDF, planteas una pregunta de investigación en lenguaje natural y Consensus extrae afirmaciones de los artículos relevantes y muestra qué encuentran realmente los estudios. Para preguntas de sí o no, el Consensus Meter resume el peso de la evidencia para que veas de un vistazo si la comunidad científica coincide en general, discrepa o sigue dividida. La plataforma indexa cientos de millones de artículos revisados por pares de medicina, biología, psicología, economía y más. Las respuestas enlazan directamente a los estudios originales y puedes filtrar por diseño del estudio, calidad de la revista, tamaño de muestra y año de publicación para separar la evidencia sólida de las señales débiles. Funciones como Deep Search, Topic Synthesis y Skills permiten construir una base de conocimiento acumulativa en lugar de empezar de cero en cada consulta. Consensus está pensado para investigadores, clínicos, estudiantes y analistas que necesitan señales fiables del registro científico sin ahogarse en resultados irrelevantes. El plan gratuito ofrece un número limitado de búsquedas con IA al mes, mientras que los planes de pago desbloquean uso ilimitado, filtros avanzados y síntesis más profunda. **Precios y planes:** Modelo freemium. El plan gratuito incluye un número limitado de búsquedas con IA al mes; los planes individuales de pago desbloquean búsquedas ilimitadas y funciones avanzadas, con descuentos para estudiantes y opciones para equipos y empresas. - **Respuestas basadas en evidencia:** Formula una pregunta en lenguaje natural y obtén respuestas sintetizadas de estudios revisados por pares, con cada afirmación enlazada a su artículo fuente. - **Consensus Meter:** Una visualización muestra hacia dónde se inclina la literatura científica en una pregunta de sí o no, indicando acuerdo, desacuerdo o evidencia mixta. - **Filtros potentes:** Acota los resultados por diseño del estudio, tamaño de muestra, calidad de la revista, año y más para priorizar evidencia de calidad. - **Síntesis temática y Deep Search:** Agrupa hallazgos de muchos estudios en resúmenes estructurados que mapean lo que se sabe y dónde están los vacíos. - **Espacio de trabajo de investigación:** Guarda artículos, organiza fuentes y construye una base de conocimiento persistente para revisiones de literatura y proyectos continuos. **Fortalezas:** Las respuestas citan artículos reales revisados por pares, así que son verificables; El Consensus Meter permite ver de un vistazo el acuerdo científico; Sus filtros ayudan a distinguir evidencia sólida de estudios débiles; Interfaz rápida y limpia diseñada en torno al flujo de investigación **Limitaciones:** El plan gratuito limita las búsquedas asistidas por IA al mes; La cobertura es más fuerte en áreas STEM y salud, más ligera en algunas humanidades; Orienta hacia las fuentes, pero no sustituye la lectura de los artículos completos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/consensus.md) ## Empathy Empathy apunta a la capa de búsqueda y descubrimiento de grandes operaciones de e-commerce. Su producto Commerce Search cubre la búsqueda por palabras clave tradicional y el merchandising —los controles que un minorista necesita para decidir qué productos aparecen y en qué orden— mientras que AI Search añade comprensión de la intención del comprador, etiquetas relacionadas, siguientes consultas, prompts relacionados, corrección ortográfica con IA y carruseles con IA. Todo se apoya en un índice unificado que hace que la búsqueda por palabras clave y la impulsada por IA funcionen como un solo sistema en lugar de dos pilas competidoras. El diferenciador que Empathy más subraya es la propiedad. En vez de una caja negra alojada por el proveedor, la plataforma se entrega como componentes autogestionados que pueden ejecutarse dentro de la propia infraestructura cloud del cliente, usando modelos de código abierto alojados de forma privada. La compañía lo articula en torno a tres ideas: privacidad, porque los datos de los compradores no salen del entorno del minorista; exactitud factual, con investigación publicada sobre cómo reducir las alucinaciones en búsqueda generativa; y explicabilidad, para que el equipo de merchandising vea por qué se mostró un resultado. Empathy también publica investigación sobre los modelos de código abierto que lo sustentan, como su trabajo NER basado en GLiNER para catálogos de retail y alimentación. Además de la búsqueda, Empathy ha entrado en el descubrimiento conversacional con AI Mode: una experiencia de búsqueda en lenguaje natural con prompts generados alineados con la voz de la marca, más analítica conversacional para ver cómo la usan los compradores. Spaces by Empathy extiende esa misma IA agéntica más allá del retail. La plataforma se integra de forma nativa con Adobe Commerce y VTEX, y cubre verticales como alimentación, farmacia, moda, belleza, electrónica y mayorista, con clientes reportados como Kroger, Inditex y Carrefour y más de 3.000 marcas en todo el mundo. El precio no se publica; los minoristas interesados contactan con la empresa. **Precios y planes:** Precio bajo consulta. Empathy no publica tarifas en su web: los minoristas empresariales y socios de plataforma pasan por un contacto para dimensionar Commerce Search, AI Search o Spaces según su catálogo e infraestructura. - **Componentes autogestionados (SmC):** La plataforma se entrega para poder ejecutarse dentro de tu nube preferida, en lugar de ser una caja negra alojada por el proveedor. - **Búsqueda y merchandising para comercio:** Los controles de búsqueda tradicional y merchandising permiten moldear resultados con precisión, cubriendo ranking, curación y boosting que exige un catálogo retail. - **AI Search con comprensión de intención:** Añade interpretación de la intención del comprador, además de etiquetas relacionadas, siguientes consultas, prompts, corrección ortográfica y carruseles generados por IA para consultas vagas. - **Descubrimiento conversacional con AI Mode:** Experiencia de búsqueda en lenguaje natural con prompts alineados con la voz de la marca y analítica conversacional sobre cómo interactúan los compradores. - **Modelos de código abierto internos bajo gobernanza UE:** LLM de código abierto alojados de forma privada que mantienen los datos de los compradores dentro del entorno del minorista y evitan depender de proveedores externos. **Fortalezas:** Se ejecuta en la nube del cliente con modelos de código abierto propios, así que los datos del comprador no se mueven; El índice unificado trata la búsqueda por palabras clave y la de IA como un solo sistema; Investigación publicada y abierta sobre los modelos que lo sustentan, algo poco habitual en búsqueda empresarial; Integraciones nativas con las principales plataformas de comercio y cobertura vertical profunda **Limitaciones:** Sin precios públicos: evaluar requiere contactar con ventas; El despliegue autogestionado implica que el cliente asume la infraestructura y su operación; Demasiado pesado y orientado a empresa para comercios pequeños o medianos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/empathy-co.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Consensus y Empathy en tráfico mensual? Consensus tiene 6.014.388 visitas mensuales, mientras que Empathy tiene 10.729. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Consensus tiene una tasa de crecimiento intermensual de -1,2 %; Empathy tiene -10,2 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Consensus: Freemium. Modelo freemium. El plan gratuito incluye un número limitado de búsquedas con IA al mes; los planes individuales de pago desbloquean búsquedas ilimitadas y funciones avanzadas, con descuentos para estudiantes y opciones para equipos y empresas. Empathy: Precio a consultar. Precio bajo consulta. Empathy no publica tarifas en su web: los minoristas empresariales y socios de plataforma pasan por un contacto para dimensionar Commerce Search, AI Search o Spaces según su catálogo e infraestructura. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Gratis | Ofrece acceso completamente gratuito a un índice académico masivo, pero ofrece menos síntesis automatizada de evidencia en lenguaje natural que Consensus. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Chub](https://openaitools.app/es/tool/chub-ai) | 5.511.088 | -0,9 % | Freemium | Hub de personajes GenAI para chatear, buscar y descubrir personas de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chub-ai.md) | | 4 | [Kagi Search](https://openaitools.app/es/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Prueba gratuita, De pago | Un buscador de pago y sin anuncios que responde a sus usuarios | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kagi-search.md) | | 5 | [SciSpace](https://openaitools.app/es/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Proporciona lectura profunda de PDF y herramientas interactivas de análisis de literatura, pero se enfoca menos en la agregación rápida de evidencia. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scispace.md) | | 6 | [Elicit](https://openaitools.app/es/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Realiza extracción avanzada de datos de revisiones sistemáticas y síntesis de evidencia, pero tiene una interfaz más compleja que Consensus. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/elicit.md) | | 7 | [Jenni](https://openaitools.app/es/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jenni.md) | | 8 | [Rayyan](https://openaitools.app/es/tool/rayyan) | 1.116.437 | +7,9 % | Freemium | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rayyan.md) | | 9 | [Scite](https://openaitools.app/es/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Rastrea cómo se citan los artículos con Smart Citations para medir la fiabilidad, pero ofrece una síntesis de preguntas y respuestas menos directa. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scite.md) | | 10 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/es/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Gratis | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/researchrabbit.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/consensus-vs-empathy-co More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)