# Consensus vs Models.dev

Consensus registra 6.014.388 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -1,2 % y un modelo de precios Freemium. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Consensus](https://openaitools.app/es/tool/consensus) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://consensus.app | https://models.dev |
| Categorías | Buscador con IA, Herramienta de investigación con IA, Artículos con IA, Resumidor de artículos con IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Freemium | Gratis |
| Visitas mensuales | 6.014.388 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -1,2 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 2.918.713 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,4 |
| Número de guardados | 31 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Consensus

Consensus funciona como un buscador académico potenciado por IA. En lugar de devolver una lista plana de PDF, planteas una pregunta de investigación en lenguaje natural y Consensus extrae afirmaciones de los artículos relevantes y muestra qué encuentran realmente los estudios. Para preguntas de sí o no, el Consensus Meter resume el peso de la evidencia para que veas de un vistazo si la comunidad científica coincide en general, discrepa o sigue dividida.

La plataforma indexa cientos de millones de artículos revisados por pares de medicina, biología, psicología, economía y más. Las respuestas enlazan directamente a los estudios originales y puedes filtrar por diseño del estudio, calidad de la revista, tamaño de muestra y año de publicación para separar la evidencia sólida de las señales débiles. Funciones como Deep Search, Topic Synthesis y Skills permiten construir una base de conocimiento acumulativa en lugar de empezar de cero en cada consulta.

Consensus está pensado para investigadores, clínicos, estudiantes y analistas que necesitan señales fiables del registro científico sin ahogarse en resultados irrelevantes. El plan gratuito ofrece un número limitado de búsquedas con IA al mes, mientras que los planes de pago desbloquean uso ilimitado, filtros avanzados y síntesis más profunda.

**Precios y planes:** Modelo freemium. El plan gratuito incluye un número limitado de búsquedas con IA al mes; los planes individuales de pago desbloquean búsquedas ilimitadas y funciones avanzadas, con descuentos para estudiantes y opciones para equipos y empresas.

- **Respuestas basadas en evidencia:** Formula una pregunta en lenguaje natural y obtén respuestas sintetizadas de estudios revisados por pares, con cada afirmación enlazada a su artículo fuente.
- **Consensus Meter:** Una visualización muestra hacia dónde se inclina la literatura científica en una pregunta de sí o no, indicando acuerdo, desacuerdo o evidencia mixta.
- **Filtros potentes:** Acota los resultados por diseño del estudio, tamaño de muestra, calidad de la revista, año y más para priorizar evidencia de calidad.
- **Síntesis temática y Deep Search:** Agrupa hallazgos de muchos estudios en resúmenes estructurados que mapean lo que se sabe y dónde están los vacíos.
- **Espacio de trabajo de investigación:** Guarda artículos, organiza fuentes y construye una base de conocimiento persistente para revisiones de literatura y proyectos continuos.

**Fortalezas:** Las respuestas citan artículos reales revisados por pares, así que son verificables; El Consensus Meter permite ver de un vistazo el acuerdo científico; Sus filtros ayudan a distinguir evidencia sólida de estudios débiles; Interfaz rápida y limpia diseñada en torno al flujo de investigación

**Limitaciones:** El plan gratuito limita las búsquedas asistidas por IA al mes; La cobertura es más fuerte en áreas STEM y salud, más ligera en algunas humanidades; Orienta hacia las fuentes, pero no sustituye la lectura de los artículos completos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/consensus.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Consensus y Models.dev en tráfico mensual?

Consensus tiene 6.014.388 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Consensus tiene una tasa de crecimiento intermensual de -1,2 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Consensus: Freemium. Modelo freemium. El plan gratuito incluye un número limitado de búsquedas con IA al mes; los planes individuales de pago desbloquean búsquedas ilimitadas y funciones avanzadas, con descuentos para estudiantes y opciones para equipos y empresas. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Cubre fuentes web generales además de artículos académicos, pero carece de métricas de síntesis científica especializada y calificaciones de consenso. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Gratis | Ofrece acceso completamente gratuito a un índice académico masivo, pero ofrece menos síntesis automatizada de evidencia en lenguaje natural que Consensus. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar.md) |
| 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/es/tool/kagi-search) | 4.647.605 | +3,2 % | Prueba gratuita, De pago | Un buscador de pago y sin anuncios que responde a sus usuarios | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kagi-search.md) |
| 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/es/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Proporciona lectura profunda de PDF y herramientas interactivas de análisis de literatura, pero se enfoca menos en la agregación rápida de evidencia. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scispace.md) |
| 5 | [Elicit](https://openaitools.app/es/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Realiza extracción avanzada de datos de revisiones sistemáticas y síntesis de evidencia, pero tiene una interfaz más compleja que Consensus. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/elicit.md) |
| 6 | [Jenni](https://openaitools.app/es/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jenni.md) |
| 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/es/tool/rayyan) | 1.116.437 | +7,9 % | Freemium | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rayyan.md) |
| 8 | [Scite](https://openaitools.app/es/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Rastrea cómo se citan los artículos con Smart Citations para medir la fiabilidad, pero ofrece una síntesis de preguntas y respuestas menos directa. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scite.md) |
| 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/es/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Gratis | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/researchrabbit.md) |
| 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/es/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1 % | Freemium | Visualiza conexiones de investigación a través de gráficos interactivos para el descubrimiento de literatura, pero no proporciona síntesis directa de preguntas y respuestas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/connected-papers.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/consensus-vs-models-dev

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