CoreViz registra 8356 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -40 % y un modelo de precios Freemium. Dotient registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios De pago.
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Dotient is a desktop application that indexes your personal media archive with on-device vision and text models, letting you search thousands of files by describing them in natural language instead of hunting through filenames. It runs fully offline, keeps your files on your own machine, and adds a similarity graph, collections, and tuneable search signals on top of plain keyword search.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | coreviz.io | dotient.com |
| Modelo de precios | Freemium | De pago |
| Visitas mensuales | 8,36 mil (8356) | 0 (0) |
| Variación de tráfico intermensual |
| -5,57 mil (-40 %) |
| 0 (0 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (32 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas directas / mes | 3,37 mil | 0 |
|---|
| Valoración de usuarios | 4 | 4,4 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
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Encuentra fotos, vídeos o documentos concretos describiéndolos en lenguaje natural mediante RAG sobre embeddings visuales.
Genera etiquetas y metadatos coherentes en grandes bibliotecas para DAM, filtros de comercio electrónico y archivos buscables.
Elimina fondos u objetos, mejora y amplía imágenes, y analiza o transcribe vídeo con indicaciones de texto.
Modelos ajustados para tareas como análisis forense, imagen médica e imágenes satelitales.
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Describe a file by what it looks like and find it without relying on filenames, tags or folder structure.
Quantized vision and text models are downloaded locally, so indexing and search run without an internet connection and files stay on your device.
Browse your whole archive as a node graph where edges form from file similarity and clusters are detected automatically for labelling.
Group related assets into named collections to build mood boards, reference sets or task-oriented file dumps.
Gratis / Código abiertoSemantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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