# Cursor vs Nelly

Cursor registra 23.297.751 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +8,4 % y un modelo de precios Freemium. Nelly registra 1641 visitas mensuales con un crecimiento de -48,7 % y un modelo de precios Free, Paid.

| Métrica | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | [Nelly](https://openaitools.app/es/tool/nelly) |
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| URL del sitio web | https://www.cursor.com | https://nelly.is |
| Categorías | Asistente de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent | AI Agent, No-Code y Low-Code, Asistente de IA |
| Modelo de precios | Freemium | Free, Paid |
| Visitas mensuales | 23.297.751 | 1641 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +8,4 % | -48,7 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Alemania |
| Visitas directas | 14.683.770 | 655 |
| Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,2 |
| Número de guardados | 29 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Cursor

El editor de Cursor resulta familiar para quien ha usado una IDE moderna, pero el centro es el agente. En lugar de limitarse a sugerir la siguiente línea, puede leer una tarea, inspeccionar el repositorio, proponer un plan, modificar muchos archivos, ejecutar comandos y resumir lo que cambió. El desarrollador mantiene el control aprobando planes, revisando diffs e interviniendo donde hace falta criterio.

El producto va mucho más allá de una sola aplicación. Los agentes en la nube pueden trabajar largos periodos en sus propias máquinas, Cursor incluye una CLI y las integraciones llevan el mismo agente a Slack y GitHub para delegar sin cambiar de herramienta. Un selector de modelos permite usar modelos de referencia de varios proveedores o confiar en la selección automática por tarea.

Por eso Cursor encaja en equipos que buscan velocidad medible en bases de código grandes sin renunciar a la revisión humana. Los compromisos son sobre todo de coste y proceso: los agentes potentes consumen cuota, la indexación remota plantea dudas de seguridad y los equipos necesitan acuerdos ligeros sobre cuándo delegar y cuándo escribir código directamente.

**Precios y planes:** Cursor usa un modelo freemium: puedes empezar gratis con uso limitado y pasar a planes de pago Pro, para equipos y empresas con más límites de modelos, agentes en la nube y controles administrativos. Las cifras y cuotas cambian con el tiempo, así que consulta cursor.com/pricing para los datos actuales.

- **Cambios de código dirigidos por agentes:** Un modo agéntico que planifica cambios, edita varios archivos a la vez, ejecuta pruebas e itera hasta completar la tarea.
- **Agentes en la nube y en paralelo:** Los agentes en segundo plano crean sus propios entornos para construir, probar y demostrar funciones en paralelo, y luego devuelven resultados para revisión.
- **Autocompletado y contexto del código:** Sugerencias rápidas en línea, además de búsqueda semántica e indexación de todo el código para que las respuestas reflejen tu repositorio real.
- **Flexibilidad de varios modelos:** Cambia entre modelos de referencia de varios proveedores o deja que Cursor elija automáticamente el modelo para cada tarea.
- **Flujos con CLI, Slack y GitHub:** Ejecuta Cursor desde el terminal, chatea en Slack y deja que revise o abra pull requests en GitHub sin salir de tu flujo.

**Fortalezas:** Fuerte contexto de todo el repositorio y ediciones de varios archivos; Agente en el editor, la nube, la CLI, Slack y GitHub; Varios modelos de referencia disponibles en un solo sitio; Experiencia de IDE familiar para quien viene de otros editores

**Limitaciones:** Se necesita un plan de pago para los modelos más potentes y mayor uso; Curva de aprendizaje para aprovechar bien los flujos con agentes; Un uso intensivo de agentes en la nube puede agotar la cuota; La indexación del código envía datos a servicios remotos, algo que algunos equipos de seguridad deben revisar

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md)

## Nelly

Nelly parte de la idea de que un equipo pequeño de agentes especializados supera a un único asistente general. En Nelly Studio describes lo que debe hacer un agente con encabezados, listas y frases normales: sin código ni sintaxis especial. Conectas kits de herramientas como un navegador o una base de datos para que los agentes actúen de verdad, y luego pruebas y refinas su comportamiento por conversación hasta que coincida con tu intención. Los objetivos complejos se dividen en tareas delegadas a subagentes, formando así un equipo coordinado.

Nelly Chat es donde esos agentes trabajan. Mantienes conversaciones naturales y contextuales en hilos organizados, agrupas agentes en departamentos con arrastrar y soltar, y consultas una vista de actividad que muestra qué herramientas se usaron, capturas del navegador y cada paso del progreso. En lo técnico, los agentes y sus datos se ejecutan localmente en tu máquina mientras el modelo de razonamiento corre en la nube; Nelly afirma que solo transmite el historial y el contexto de conversación al proveedor del modelo y que no almacena esos datos.

Los suscriptores de pago pueden conectar sus propios proveedores de modelos, incluidos Anthropic, OpenAI, OpenRouter y LM Studio, para mayor control y privacidad. Nelly usa actualmente Anthropic Claude Sonnet 4 por defecto, es compatible con Windows, macOS y Linux, y tiene marcados como próximos la integración con servidores MCP y un mercado para compartir y monetizar agentes.

**Precios y planes:** Nelly ofrece un nivel gratuito para empezar y planes de suscripción de pago que desbloquean funciones como conectar tus propios proveedores de LLM. Los detalles de precio se publican en la página de precios del sitio.

- **Constructor de agentes en lenguaje natural en Studio:** Crea agentes personalizados describiendo su función en lenguaje sencillo con encabezados y listas; sin código ni sintaxis especial.
- **Kits de herramientas y subagentes:** Da a los agentes herramientas de navegador y base de datos, y divide el trabajo complejo en subagentes especializados para formar un equipo coordinado.
- **Nelly Chat con hilos y departamentos:** Mantén conversaciones naturales en hilos organizados, agrupa agentes en departamentos arrastrando y soltando, y revisa registros de actividad con capturas del navegador.
- **Datos locales primero con LLM en la nube:** Los agentes y sus datos permanecen en tu ordenador y solo el contexto de conversación se envía al proveedor, sin que Nelly lo almacene.
- **Trae tu propio proveedor de modelos:** Los planes de pago conectan modelos de Anthropic, OpenAI, OpenRouter y LM Studio para más control y privacidad, con soporte de servidores MCP próximamente.

**Fortalezas:** Realmente sin código: los agentes se definen en lenguaje natural; Almacenamiento local primero de agentes y datos, con proveedor de LLM propio opcional; Compatible con kits de navegador y base de datos, además de delegación en subagentes; Disponible para Windows, macOS y Linux

**Limitaciones:** El mercado y la integración con servidores MCP siguen marcados como próximos; Los proveedores de LLM propios requieren una suscripción de pago; Ejecutar en local implica gestionar tú mismo la aplicación de escritorio

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/nelly.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Cursor y Nelly en tráfico mensual?

Cursor tiene 23.297.751 visitas mensuales, mientras que Nelly tiene 1641. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Cursor tiene una tasa de crecimiento intermensual de +8,4 %; Nelly tiene -48,7 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Cursor: Freemium. Cursor usa un modelo freemium: puedes empezar gratis con uso limitado y pasar a planes de pago Pro, para equipos y empresas con más límites de modelos, agentes en la nube y controles administrativos. Las cifras y cuotas cambian con el tiempo, así que consulta cursor.com/pricing para los datos actuales. Nelly: Free, Paid. Nelly ofrece un nivel gratuito para empezar y planes de suscripción de pago que desbloquean funciones como conectar tus propios proveedores de LLM. Los detalles de precio se publican en la página de precios del sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Notion](https://openaitools.app/es/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | El espacio de trabajo con IA donde equipos y agentes avanzan juntos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/t.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo de Google para la era de los agentes | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Base44](https://openaitools.app/es/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Crea apps, webs y agentes de IA que funcionan describiéndolos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/base44.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) |
| 5 | [VS Code](https://openaitools.app/es/tool/vs-code) | 7.397.370 | -3,8 % | Freemium | Ofrece un soporte de extensiones inigualable y la integración oficial de Copilot, pero carece de la indexación profunda de código y la edición con agentes que tiene Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vs-code.md) |
| 6 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Cuenta con planificación avanzada de múltiples archivos y lectura de códigos, pero carece de los fluidos flujos de trabajo de chat a edición en línea de Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) |
| 7 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Un agente de IA personal, gratuito y de código abierto que aprende tus proyectos y trabaja en todas tus apps de mensajería. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1.md) |
| 8 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Se centra en la ingeniería guiada por especificaciones y la planificación estructurada de agentes, pero ofrece una generación de código en línea menos fluida que Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) |
| 9 | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | De pago | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) |
| 10 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/cursor-vs-nelly

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