# dassi vs DeepSeek dassi registra 12.194 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +57,9 % y un modelo de precios Freemium. DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [dassi](https://openaitools.app/es/tool/dassi) | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://dassi.ai | https://www.deepseek.com | | Categorías | AI Agent, AI Workflow, Navegadores con IA, Herramientas de productividad con IA | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | | Modelo de precios | Freemium | Freemium | | Visitas mensuales | 12.194 | 372.761.591 | | Tasa de crecimiento intermensual | +57,9 % | +4,3 % | | Mercado principal | India | China | | Visitas directas | 7443 | 291.585.405 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,8 | | Número de guardados | 0 | 44 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## dassi dassi se instala como panel lateral en Chrome, Edge o Brave, de modo que usa las pestañas en las que ya tienes sesión abierta, sin navegador nuevo ni integraciones de API. Enseñarlo es deliberadamente manual la primera vez: describes la tarea en lenguaje natural o la demuestras mientras dassi observa y lee las páginas por sí mismo. Después defines los límites: qué sitios puede tocar, qué cambia en cada ejecución, cuándo se dispara, dónde va el resultado y qué pasos requieren tu confirmación. Las ejecuciones ocurren en tu máquina, así que el navegador debe estar abierto cuando vence una tarea programada. El argumento real del producto es la disciplina de coste en el trabajo repetido. dassi mantiene el contexto de cada tarea estable a nivel de byte durante una ejecución, de modo que los pasos posteriores se leen desde la caché de prompts de tu proveedor de modelos, recortando mucho el gasto en tokens de entrada en los modelos compatibles. Además, mientras trabaja un sitio se escribe a sí mismo una pequeña librería JavaScript para ese sitio, y en adelante llama a una función en lugar de volver a deducir selectores desde capturas y HTML. Tus correcciones van a una memoria editable que pasa a la siguiente ejecución en vez de morir con el chat. Tú eliges el motor: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi u otro modelo de OpenRouter, con tu propia clave o con los créditos incluidos, intercambiables en cualquier momento. Los formatos típicos son conciliación (casar liquidaciones con pedidos), criba (puntuar candidatos en un ATS) e informes (armar el panel semanal en tu propia plantilla). Cuando algo es ambiguo, dassi se detiene y pregunta: en el panel lateral o por Telegram si estás fuera. **Precios y planes:** Actualmente en beta, con créditos gratuitos que no caducan y sin tarjeta para empezar. El uso de modelos puede facturarse con tu propia clave de proveedor o con los créditos incluidos de dassi. Existe una oferta Enterprise para equipos; consulta la página de precios para ver planes y tarifas de créditos vigentes. - **Flujos que se enseñan una vez:** Describe la tarea en lenguaje natural o demuéstrala una vez; dassi la guarda como flujo con plan, sitios, entradas e historial. - **Ejecuciones programadas o bajo demanda:** Lanza un flujo a mano o deja que se dispare su calendario, y recibe un aviso de fin o una excepción que solo tú puedes resolver. - **Puertas de aprobación humana:** Marca los pasos que requieren confirmación —enviar un correo, abrir un caso, descartar a un candidato— y apruébalos desde el panel o Telegram. - **Memoria de tarea editable:** Tus correcciones sobre un proveedor, una columna o un tono quedan en una memoria legible y editable que se aplica a la siguiente ejecución. - **Eficiencia de tokens y habilidades de sitio:** El contexto estable a nivel de byte activa la caché del proveedor, y las librerías JS aprendidas por sitio evitan rederivar el DOM. **Fortalezas:** Funciona en el navegador que ya usas y con cuentas ya abiertas, sin integraciones que configurar; Agnóstico de modelo: usa Claude, GPT, Gemini o cualquier modelo de OpenRouter con tu clave; La caché y las habilidades por sitio abaratan cada vez más el trabajo repetido; Puntos de aprobación explícitos y ejecución local mantienen las credenciales fuera del agente **Limitaciones:** Las ejecuciones programadas requieren el navegador abierto y el equipo activo a esa hora; Cada tarea debe enseñarse antes de ser fiable, así que la primera vez exige invertir tiempo; Está en beta, por lo que el alcance y el precio de los créditos pueden cambiar [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dassi.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan dassi y DeepSeek en tráfico mensual? dassi tiene 12.194 visitas mensuales, mientras que DeepSeek tiene 372.761.591. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? dassi tiene una tasa de crecimiento intermensual de +57,9 %; DeepSeek tiene +4,3 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? dassi: Freemium. Actualmente en beta, con créditos gratuitos que no caducan y sin tarjeta para empezar. El uso de modelos puede facturarse con tu propia clave de proveedor o con los créditos incluidos de dassi. Existe una oferta Enterprise para equipos; consulta la página de precios para ver planes y tarifas de créditos vigentes. DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Muse](https://openaitools.app/es/tool/muse-ai-1) | 45.751.822 | +228,3 % | Precio a consultar | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/es/tool/muse-ai-1.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/dassi-vs-deepseek More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)