# DeepLearning.AI vs Models.dev

DeepLearning.AI registra 2.562.512 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -7,2 % y un modelo de precios Freemium. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/es/tool/deeplearning-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://www.deeplearning.ai | https://models.dev |
| Categorías | Cursos de IA, Newsletter con IA, Directorio de herramientas de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Freemium | Gratis |
| Visitas mensuales | 2.562.512 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -7,2 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 1.358.285 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## DeepLearning.AI

DeepLearning.AI nació de las populares clases de aprendizaje automático de Andrew Ng y se convirtió en una marca educativa propia para quienes buscan habilidades prácticas en IA. El catálogo va desde contenidos iniciales como AI Python for Beginners hasta temas avanzados como transformers, inferencia de LLM y creación de aplicaciones agénticas, con un fuerte enfoque en la práctica y no solo en la teoría.

La plataforma es agnóstica respecto a herramientas y modelos: enseña conceptos y flujos de trabajo aplicables tanto al aprendizaje automático clásico como a la IA generativa moderna y a los frameworks de agentes. Los cursos cortos permiten aprender un tema en una tarde, mientras que las especializaciones y los certificados profesionales apoyan trayectorias de carrera más largas.

Además de los vídeos, DeepLearning.AI publica "The Batch", un boletín semanal escrito por expertos técnicos, y mantiene un foro comunitario activo. La membresía Pro desbloquea todos los vídeos, laboratorios de código, cuestionarios y certificados reconocidos por la industria, con un plan Team para organizaciones que forman equipos.

**Precios y planes:** Freemium. Muchos vídeos de los cursos se pueden ver gratis y el boletín The Batch es de suscripción gratuita. La membresía Pro de pago añade laboratorios de código, cuestionarios de práctica, cursos exclusivos y certificados profesionales, con un plan Team aparte para organizaciones. Consulta la página oficial de precios para las tarifas actuales.

- **Más de 130 cursos y especializaciones:** Un catálogo amplio que cubre aprendizaje automático, deep learning, transformers, IA generativa, prompting e IA agéntica, con rutas para perfiles de datos/ML, desarrolladores de software y principiantes absolutos.
- **Certificados profesionales:** Certificados y especializaciones reconocidos por la industria, respaldados por laboratorios de código y proyectos de portafolio que puedes mostrar en entrevistas.
- **Boletín The Batch:** Un boletín semanal gratuito escrito por expertos técnicos que resume las noticias, investigaciones y análisis de IA más relevantes para desarrolladores y profesionales.
- **Laboratorios de código prácticos:** Los miembros Pro acceden a laboratorios interactivos y cuestionarios para aplicar cada concepto de inmediato en lugar de solo ver las clases.
- **Rutas de aprendizaje y comunidad:** Rutas basadas en objetivos y un foro activo permiten planificar el camino desde el nivel actual hasta el puesto deseado y recibir ayuda por el camino.

**Fortalezas:** Fundada y enseñada con la aportación de Andrew Ng, una figura ampliamente respetada en educación de IA; Catálogo muy amplio, de los conceptos básicos a la IA generativa y los sistemas agénticos; Vídeos gratuitos y boletín gratuito facilitan evaluarla antes de pagar; Los laboratorios, certificados y proyectos de portafolio aportan credibilidad práctica

**Limitaciones:** Las funciones más valiosas, como laboratorios y certificados, están detrás de la membresía Pro; Las especializaciones avanzadas exigen una inversión real de tiempo; Algunos temas muy recientes se cubren como cursos cortos y no con la profundidad de un programa completo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deeplearning-ai.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan DeepLearning.AI y Models.dev en tráfico mensual?

DeepLearning.AI tiene 2.562.512 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

DeepLearning.AI tiene una tasa de crecimiento intermensual de -7,2 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

DeepLearning.AI: Freemium. Freemium. Muchos vídeos de los cursos se pueden ver gratis y el boletín The Batch es de suscripción gratuita. La membresía Pro de pago añade laboratorios de código, cuestionarios de práctica, cursos exclusivos y certificados profesionales, con un plan Team aparte para organizaciones. Consulta la página oficial de precios para las tarifas actuales. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/es/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4 % | Freemium | Ofrece cursos integrales e interactivos de ciencia de datos e IA con certificaciones, pero opera bajo un modelo de suscripción de pago. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/datacamp-com.md) |
| 2 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/es/tool/percipio-com) | 2.074.505 | +16,4 % | Precio a consultar | Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/percipio-com.md) |
| 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/es/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3 % | Gratis | Ofrece cursos estructurados oficiales y eventos en vivo directamente de OpenAI, pero se centra por completo en las herramientas propietarias de OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai-academy.md) |
| 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7 % | Gratis | Organiza hackatones prácticos de IA y tutoriales para desarrolladores, priorizando la creación rápida de proyectos sobre las clases en video académicas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai.md) |
| 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Gratis | Ofrece cursos gratuitos de deep learning y entrenamiento práctico en PyTorch, aunque se centra menos en tutoriales breves de API. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Ofrece guías educativas dedicadas sobre ingeniería de prompts y seguridad de LLM, pero cubre un alcance técnico mucho más limitado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting.md) |
| 8 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/es/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46.082 | +6,6 % | Free (educational content) | Ofrece guías prácticas para crear aplicaciones de machine learning en producción, centrándose más en la ingeniería integral que en la teoría básica. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fullstackdeeplearning-com.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Prompt Engineering Institute](https://openaitools.app/es/tool/promptengineering-org) | 11.446 | -12,4 % | Gratis | Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/promptengineering-org.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deeplearning-ai-vs-models-dev

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