# Deepmark vs DeepSeek

Deepmark registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Freemium. DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento de +4,3 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [Deepmark](https://openaitools.app/es/tool/deepmark) | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://usedeepmark.com | https://www.deepseek.com |
| Categorías | Gestión del conocimiento con IA, Buscador con IA, Transcripción con IA, Resumidor con IA | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 0 | 372.761.591 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | +4,3 % |
| Mercado principal | Global | China |
| Visitas directas | 0 | 291.585.405 |
| Puntuación de reseñas | 4 | 4,8 |
| Número de guardados | 0 | 44 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Deepmark

Deepmark es una biblioteca privada para todo lo que guardas en internet. En lugar de almacenar solo un enlace y un título como hace un gestor de marcadores clásico, lee el contenido real que hay detrás de cada guardado: texto de la página, texto de tuits y pies de foto, audio hablado (transcrito en unos 99 idiomas), fotogramas muestreados de vídeo, texto en pantalla y una descripción visual de cómo se veía cada página. Sobre todo ello añade un resumen y etiquetas generados por IA. El resultado es un archivo consultable en el que una consulta vaga, dictada de memoria como si describieras una publicación a un amigo, sigue dando con el elemento correcto.

La captura es en gran medida automática. Una extensión de Chrome importa tu árbol de marcadores completo en una sola pasada, sigue indexando cada nuevo marcador guardado con Ctrl+D y sincroniza en segundo plano los marcadores de X, los guardados de Instagram y las listas Ver más tarde/Me gusta de YouTube sin duplicar lo que ya está en tu biblioteca. Los reels cortos suelen ser totalmente buscables unos 90 segundos después de guardarlos, mientras que los vídeos largos se convierten en transcripciones completas y consultables. La búsqueda recorre todas esas capas en casi 100 idiomas, así que una consulta en inglés puede encontrar una transcripción en hindi o árabe.

Deepmark también se expone como servidor MCP: apuntas cualquier cliente compatible con MCP (Claude Code, Claude.ai, Cursor, ChatGPT y otros) a una única URL, inicias sesión una vez con OAuth y tu agente puede buscar tus guardados, obtener transcripciones y OCR, y añadir enlaces nuevos, todo limitado a tu propia cuenta. Hay un plan gratuito que cubre los primeros 50 elementos indexados y un plan de pago que lo indexa todo, ambos con todas las funciones desbloqueadas.

**Precios y planes:** Empieza gratis y paga solo por indexar más. El plan gratuito cuesta 0 $/mes con 50 elementos indexados y sin tarjeta. El plan de pago cuesta 7 $/mes con facturación anual (84 $/año) o 10 $ con facturación mensual, indexa todos los elementos y está sujeto a un límite diario de uso razonable. Ambos planes incluyen todas las funciones y guardados ilimitados; los guardados que superan el límite gratuito permanecen en tu biblioteca en pausa hasta que mejores de plan.

- **Captura automática multiorigen:** Una extensión de Chrome importa todo tu árbol de marcadores y luego mantiene sincronizados en segundo plano los marcadores del navegador, los de X, los guardados de Instagram y las listas de YouTube, omitiendo lo que ya está guardado.
- **Indexación profunda del contenido:** Cada guardado se lee por dentro y por fuera: texto de páginas y publicaciones, audio en unos 99 idiomas, fotogramas de vídeo, OCR del texto en pantalla y una descripción visual de la página.
- **Búsqueda semántica híbrida:** Describe un recuerdo en lenguaje natural y la búsqueda semántica combinada con palabras clave recorre todas las capas de cada guardado, en unos 99 idiomas.
- **Resúmenes y etiquetas con IA:** Cada elemento recibe un resumen y etiquetas de IA para recuperar fácilmente guardados apenas recordados sin clasificarlos a mano.
- **Servidor MCP para agentes de IA:** Añade una URL, aprueba OAuth una vez y clientes MCP como Claude Code, Cursor o ChatGPT podrán buscar tu biblioteca, obtener transcripciones y OCR, y guardar enlaces nuevos, solo dentro de tu cuenta.

**Fortalezas:** Lee el interior de los guardados —audio, fotogramas, OCR y visuales de la página— no solo títulos y URL; Recuperación multilingüe potente en unos 99 idiomas; El servidor MCP permite que agentes de IA conocidos busquen tu biblioteca personal; El plan gratuito cubre 50 elementos indexados con todas las funciones

**Limitaciones:** La indexación completa de bibliotecas grandes requiere el plan de pago; El plan de pago tiene un límite diario de indexación por uso razonable; El mejor precio exige comprometerse con la facturación anual a 7 $/mes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepmark.md)

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token).

Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos.

A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables.

**Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

- **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
- **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
- **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
- **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
- **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados.

**Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor

**Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Deepmark y DeepSeek en tráfico mensual?

Deepmark tiene 0 visitas mensuales, mientras que DeepSeek tiene 372.761.591. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Deepmark tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; DeepSeek tiene +4,3 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Deepmark: Freemium. Empieza gratis y paga solo por indexar más. El plan gratuito cuesta 0 $/mes con 50 elementos indexados y sin tarjeta. El plan de pago cuesta 7 $/mes con facturación anual (84 $/año) o 10 $ con facturación mensual, indexa todos los elementos y está sujeto a un límite diario de uso razonable. Ambos planes incluyen todas las funciones y guardados ilimitados; los guardados que superan el límite gratuito permanecen en tu biblioteca en pausa hasta que mejores de plan. DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Gratis | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/es/tool/semantic-scholar.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepmark-vs-deepseek

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