# DeepSeek vs Enterpret DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Enterpret registra 51.665 visitas mensuales con un crecimiento de -14,1 % y un modelo de precios Precio a consultar. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Enterpret](https://openaitools.app/es/tool/enterpret) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://www.enterpret.com | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | IA para analítica de datos, Atención al cliente con IA, AI Agent, Copiloto de IA | | Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar | | Visitas mensuales | 372.761.591 | 51.665 | | Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | -14,1 % | | Mercado principal | China | India | | Visitas directas | 291.585.405 | 41.161 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,3 | | Número de guardados | 44 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Enterpret Enterpret gira en torno a un problema concreto: los equipos de producto modernos recopilan cantidades enormes de feedback de cliente y aun así no saben decir con claridad qué arreglar después. La plataforma se conecta a los canales donde ya vive el feedback —tickets de soporte, reseñas, publicaciones de comunidad, llamadas de ventas, encuestas, chat— y lo reúne en un lugar donde se puede buscar, cuantificar y comparar. La clasificación es el mecanismo central. En lugar de depender de etiquetado manual que caduca con el tiempo, los equipos definen una taxonomía de áreas de producto, funciones y segmentos, y Enterpret asigna automáticamente el feedback entrante, deduplicando quejas repetitivas y añadiendo las cuentas, los ingresos y los segmentos afectados. Ese contexto es lo que convierte un flujo de comentarios en bruto en una lista priorizada de problemas. Un panel cuantifica volumen, tendencias y sentimiento, mientras que los insights de IA permiten preguntar en lenguaje natural y obtener respuestas ancladas en las conversaciones de origen. El lado de salida está diseñado para la acción. Los hallazgos pueden ir a Jira o Linear como tickets con la evidencia adjunta, los agentes comprueban si un lanzamiento introdujo problemas nuevos y los resúmenes semanales informan a cada product manager de lo que cambió en su área. Un servidor Model Context Protocol expone el mismo feedback a Claude, ChatGPT, Cursor, Slack y otros clientes, para que los agentes de código y soporte trabajen con evidencia de cliente en lugar de suposiciones. Equipos de empresas como Canva, Notion, ElevenLabs, Harvey, Suno y Strava lo utilizan, y el precio se pacta con el proveedor. **Precios y planes:** Enterpret no publica niveles de precio. La web ofrece un recorrido guiado por el producto y reserva de demo, y las cotizaciones se acuerdan directamente con el proveedor, así que los equipos pequeños deben contar con una conversación comercial antes de presupuestar. - **Clasificación adaptable:** Clasifica feedback e insights según una taxonomía que tú defines, para que los temas se mantengan consistentes aunque crezcan el volumen y los idiomas. - **Grafo de contexto de cliente:** Añade contexto de cuenta, ingresos, segmento y producto a cada comentario para revelar qué problemas cuestan más. - **Insights y agentes de IA:** Pregunta a tu feedback en lenguaje natural y obtén análisis accionables, desde lecturas posteriores a un lanzamiento hasta peticiones recurrentes. - **Integraciones de flujo de trabajo:** Envía hallazgos a Jira, Linear y otros sistemas, o activa flujos dirigidos por agentes que crean incidencias y confirman correcciones. - **Servidor MCP:** Expone el feedback unificado a Claude, ChatGPT, Cursor, Slack y otros clientes MCP para que los agentes trabajen con evidencia real de cliente. **Fortalezas:** Unifica feedback de muchos canales y evita leer tickets, reseñas y llamadas por separado; La clasificación automática sustituye sistemas de etiquetas manuales que quedan obsoletos; El contexto de ingresos y cuentas hace que priorizar sea concreto y no anecdótico; El soporte MCP permite que agentes de código y asistentes trabajen con evidencia real de cliente **Limitaciones:** No publica precios, evaluar el coste exige contactar con ventas; El valor depende de tener un volumen de feedback relevante y los conectores activados; El enfoque empresarial puede superar las necesidades de equipos muy iniciales [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/enterpret.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Enterpret en tráfico mensual? DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Enterpret tiene 51.665. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Enterpret tiene -14,1 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Enterpret: Precio a consultar. Enterpret no publica niveles de precio. La web ofrece un recorrido guiado por el producto y reserva de demo, y las cotizaciones se acuerdan directamente con el proveedor, así que los equipos pequeños deben contar con una conversación comercial antes de presupuestar. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 10 | [Listen Labs](https://openaitools.app/es/tool/listen-labs) | 1.254.632 | +22,1 % | Precio a consultar | Entrevistas a clientes moderadas por IA que convierten conversaciones en decisiones | [.md](https://openaitools.app/es/tool/listen-labs.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-enterpret More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)