# DeepSeek vs Hackules

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Hackules registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Hackules](https://openaitools.app/es/tool/hackules) |
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| URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://hackules.com |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | Consultoría de IA, ERP con IA, AI Workflow |
| Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 372.761.591 | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | 0 % |
| Mercado principal | China | Global |
| Visitas directas | 291.585.405 | 0 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,2 |
| Número de guardados | 44 | 5 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token).

Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos.

A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables.

**Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

- **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
- **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
- **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
- **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
- **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados.

**Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor

**Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md)

## Hackules

Hackules organiza su trabajo en cuatro áreas de investigación conectadas: IA en bengalí, investigación aplicada, infraestructura de IA soberana y programas de innovación y alianzas. En lugar de revender el acceso a la API de otro proveedor, el laboratorio recopila y depura sus propios corpus, entrena sus modelos, redacta sus benchmarks y diseña los planos de despliegue, con el objetivo declarado de que los socios acaben siendo dueños y operadores de los sistemas resultantes.

Su producto insignia es Sangbad-SLM, un modelo de lenguaje de noticias en bengalí de 0,8 mil millones de parámetros, entrenado sobre un corpus propio de noticias en bengalí y dimensionado para funcionar en hardware modesto de GPU o CPU. A su alrededor se articulan líneas de trabajo para un motor de corpus en bengalí, entrenamiento de LLM de bajos recursos, benchmarks de evaluación soberanos y un plano de canalización de inferencia nacional. El trabajo aplicado abarca inteligencia documental y de datos, visión por computador, modelado predictivo y asistentes con recuperación aumentada, medidos con datos locales reales.

Fundado en Daca en 2021, el laboratorio colabora con agencias gubernamentales, universidades, ONG y empresas, ha recibido una subvención de AWS Activate y cuenta con el respaldo de BYLC Ventures y de una aceleradora de Bangladés. Sus dominios de interés incluyen el sector público, medios y periodismo, educación, sanidad, finanzas y programas de desarrollo. La colaboración suele seguir un ciclo de definición, investigación, piloto y transferencia, donde el último paso es el despliegue en la infraestructura del socio más formación para que su equipo pueda ampliar el sistema.

**Precios y planes:** Hackules no publica precios estándar de producto. Opera con un modelo de alianza y colaboración investigadora: la investigación conjunta, los pilotos, las pruebas de concepto y el soporte a largo plazo se definen para cada proyecto. Los interesados pueden describir su pregunta de investigación, sus datos o su problema mediante el formulario de contacto, y el equipo responde en aproximadamente un día laborable.

- **Modelos de lenguaje centrados en bengalí:** Entrena sus propios modelos de lenguaje, voz y multimodalidad en bengalí en lugar de limitarse a ajustar pesos existentes, incluido el modelo de noticias Sangbad-SLM de 0,8B parámetros.
- **Planos de infraestructura soberana:** Diseña canalizaciones de inferencia locales y en nube privada, MLOps, gobernanza de datos y estrategia de cómputo para que las instituciones ejecuten modelos en sus propios servidores y datos.
- **Métodos de entrenamiento de bajos recursos:** Investigación y técnicas de preentrenamiento ajustadas a presupuestos de cómputo limitados, para que los modelos capaces sigan siendo asequibles a escala nacional.
- **Ingeniería de IA aplicada:** Inteligencia documental, visión por computador, modelado predictivo y asistentes con recuperación aumentada entregados como sistemas funcionales y evaluados con datos reales.
- **Investigación conjunta y capacitación:** Programas que van de pilotos breves a investigación conjunta plurianual, con formación para que los equipos socios continúen el trabajo de forma autónoma.

**Fortalezas:** Diseñado específicamente para el bengalí y otras lenguas de bajos recursos desatendidas, no adaptado de modelos centrados en inglés; El diseño soberano admite residencia de datos, políticas de acceso y rastros de auditoría en el propio hardware del socio; Control de toda la cadena —corpus, entrenamiento, benchmarks e infraestructura—, lo que permite entender los sistemas de principio a fin; Trayectoria institucional consolidada, con pilotos en gobierno, ONG y empresas, además de una subvención de AWS Activate

**Limitaciones:** No hay precios públicos ni registro autoservicio; todo comienza con una conversación de alianza; Los entregables son en gran medida investigación y pilotos a medida, por lo que plazos y resultados varían según el proyecto; Buena parte de la producción investigadora tiene foco regional, lo que puede no encajar en organizaciones fuera de sus dominios principales

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/hackules.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Hackules en tráfico mensual?

DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Hackules tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Hackules tiene 0 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Hackules: Precio a consultar. Hackules no publica precios estándar de producto. Opera con un modelo de alianza y colaboración investigadora: la investigación conjunta, los pilotos, las pruebas de concepto y el soporte a largo plazo se definen para cada proyecto. Los interesados pueden describir su pregunta de investigación, sus datos o su problema mediante el formulario de contacto, y el equipo responde en aproximadamente un día laborable.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Crea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-hackules

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