# DeepSeek vs Macroscope DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Macroscope registra 106.170 visitas mensuales con un crecimiento de +39,6 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Macroscope](https://openaitools.app/es/tool/macroscope) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://macroscope.com | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | Asistente de código con IA, Revisión de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA, Herramientas de productividad con IA | | Modelo de precios | Freemium | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 372.761.591 | 106.170 | | Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | +39,6 % | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas directas | 291.585.405 | 46.769 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,3 | | Número de guardados | 44 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Macroscope Macroscope apunta al cuello de botella de la revisión que ralentiza a la mayoría de los equipos. Cada cambio que entra se examina en cuanto a corrección, seguridad, cobertura de pruebas y posibles regresiones, de modo que los problemas aparecen durante la revisión y no tras el despliegue. Como entiende todo el código y no solo el diff, su retroalimentación tiene contexto, lo que reduce los comentarios ruidosos que los revisores tienden a ignorar. El segundo pilar es el estado y la visibilidad. Macroscope informa de qué cambió, por qué cambió y qué necesita atención en cada repositorio y equipo, dando a los líderes de ingeniería y a los product managers una imagen continua sin perseguir actualizaciones. También redacta automáticamente las descripciones de los pull requests, aligerando una tarea tediosa que los desarrolladores suelen posponer. La plataforma está pensada para vivir dentro de las herramientas existentes, no para reemplazarlas. Se integra con control de versiones, chat y sistemas de incidencias como Slack, Jira y Linear, de modo que los insights llegan donde el equipo ya trabaja. Macroscope también ha presentado una capacidad en beta, Murmur, que orquesta agentes en la nube que escriben código y verifican su trabajo en entornos aislados, ampliando el producto de revisar cambios a producirlos. **Precios y planes:** Macroscope ofrece un punto de partida gratuito y planes de pago para equipos, con opción de reservar una demo. Como los niveles escalan según el tamaño del equipo y el uso, consulta la página oficial de precios para las tarifas vigentes. - **Revisión de código con IA:** Revisa cada cambio en cuanto a corrección, seguridad, pruebas y regresiones antes de que entre, usando el contexto de todo el código. - **Descripciones de PR automáticas:** Genera descripciones claras de pull request para que los revisores entiendan rápido la intención del cambio. - **Estados de ingeniería:** Muestra qué cambió, por qué y qué necesita atención en cada repositorio y equipo. - **Integraciones de flujo de trabajo:** Se conecta con control de versiones, Slack, Jira y Linear para que los insights aparezcan en tus herramientas. - **Agentes en la nube Murmur (beta):** Orquesta agentes que escriben código y verifican su trabajo en entornos aislados. **Fortalezas:** Revisión con contexto que entiende todo el código, no solo el diff; Descripciones de PR autogeneradas que ahorran tiempo a los desarrolladores; Informes de estado continuos en repositorios y equipos; Se integra con Git, Slack, Jira y Linear en lugar de imponer una herramienta nueva **Limitaciones:** La revisión automática sigue necesitando criterio humano en decisiones de arquitectura complejas; Capacidades avanzadas como los agentes en la nube están en beta; El precio por equipo escala con el uso, así que el coste crece con la organización [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/macroscope.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Macroscope en tráfico mensual? DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Macroscope tiene 106.170. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Macroscope tiene +39,6 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Macroscope: Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. Macroscope ofrece un punto de partida gratuito y planes de pago para equipos, con opción de reservar una demo. Como los niveles escalan según el tamaño del equipo y el uso, consulta la página oficial de precios para las tarifas vigentes. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 10 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5 % | Freemium | El agente de código con IA que convierte ideas en software entregado | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-macroscope More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)