# DeepSeek vs NuMind

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. NuMind registra 1549 visitas mensuales con un crecimiento de -58,3 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [NuMind](https://openaitools.app/es/tool/numind) |
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| URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://numind.ai |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | Extracción de documentos con IA, AI API, Large Language Models (LLMs), AI Agent |
| Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 372.761.591 | 1549 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | -58,3 % |
| Mercado principal | China | Estados Unidos |
| Visitas directas | 291.585.405 | 611 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,4 |
| Número de guardados | 44 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token).

Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos.

A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables.

**Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

- **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
- **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
- **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
- **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
- **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados.

**Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor

**Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md)

## NuMind

NuMind se sitúa en la intersección entre la investigación abierta y la automatización documental empresarial. Su tesis central es que los modelos generalistas no son la mejor herramienta para extraer información de documentos: un modelo de visión-lenguaje pequeño y especializado, entrenado con datos de anotación de alta calidad, puede superar a modelos mucho mayores en extracción estructurada y reconocimiento óptico de caracteres, con menor coste y más facilidad de despliegue privado. Esa tesis se respalda con investigación publicada —incluido un artículo de EMNLP 2024 sobre preentrenamiento de codificadores con datos anotados por LLM— y con resultados de referencia donde NuExtract3 lidera entre modelos de tamaño similar.

El producto ofrece dos caminos. Los equipos de desarrollo pueden empezar en la plataforma SaaS alojada para probar la calidad de extracción con sus propios documentos y después trasladar los mismos modelos a un entorno privado. Las empresas de sectores regulados como seguros, banca y salud pueden desplegar los modelos de NuMind dentro de su propia infraestructura, algo decisivo cuando los documentos contienen datos personales o información de salud protegida que no puede salir de la red corporativa.

Como los modelos subyacentes también se publican con pesos abiertos, NuMind ocupa una posición poco habitual: las mismas arquitecturas que lideran las comparativas en Hugging Face (con millones de descargas) son las que se venden comercialmente. Esto permite a los compradores técnicos evaluar la calidad con bajo riesgo antes de contratar, y da a NuMind un flujo constante de comentarios de la comunidad que alimenta la iteración de sus modelos.

**Precios y planes:** NuMind no publica listas de precios. El precio se acuerda mediante conversaciones comerciales ('contactar para precio') y varía entre la plataforma SaaS alojada y el despliegue privado empresarial; los modelos de pesos abiertos pueden autoalojarse sin coste de licencia.

- **Modelos de extracción especializados:** NuExtract y NuExtract3 son modelos de visión-lenguaje diseñados específicamente para extracción estructurada y OCR, con resultados por delante de modelos generalistas de tamaño comparable.
- **Salida en JSON estructurado y Markdown:** Convierte PDF, escaneos y documentos de formato mixto en objetos JSON tipados o Markdown limpio que los sistemas posteriores pueden consumir directamente.
- **Reconocimiento de entidades con NuNER:** Familia de codificadores dedicada al reconocimiento de entidades, preentrenada con datos anotados por LLM, útil para clasificación y etiquetado.
- **SaaS o despliegue privado:** Empieza en la plataforma alojada y despliega después los mismos modelos en tu propia infraestructura cuando lo exijan la residencia de datos o el cumplimiento normativo.
- **Pesos abiertos en Hugging Face:** Los modelos principales son públicos y acumulan millones de descargas, por lo que los equipos pueden prototipar en local antes de firmar un acuerdo comercial.

**Fortalezas:** Modelos específicos que superan a los LLM generalistas en extracción estructurada y OCR; Despliegue flexible: SaaS alojado o instalación privada para datos regulados; Los pesos abiertos en Hugging Face permiten evaluar la calidad antes de comprar; Producción de investigación revisada por pares y ritmo constante de nuevos modelos

**Limitaciones:** Sin precios públicos, la evaluación requiere hablar con ventas; Documentación y herramientas de enfoque más investigador que llave en mano; El despliegue empresarial encaja mejor con equipos que tienen su propia infraestructura de ML

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/numind.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan DeepSeek y NuMind en tráfico mensual?

DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que NuMind tiene 1549. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; NuMind tiene -58,3 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). NuMind: Precio a consultar. NuMind no publica listas de precios. El precio se acuerda mediante conversaciones comerciales ('contactar para precio') y varía entre la plataforma SaaS alojada y el despliegue privado empresarial; los modelos de pesos abiertos pueden autoalojarse sin coste de licencia.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Crea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-numind

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