# DeepSeek vs Obi (Cor)

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Obi (Cor) registra 6332 visitas mensuales con un crecimiento de -24,2 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar.

| Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Obi (Cor)](https://openaitools.app/es/tool/obi) |
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| URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://www.getcor.ai |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | AI Agent, Asistentes de voz con IA, Atención al cliente con IA, Asistente de IA |
| Modelo de precios | Freemium | De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 372.761.591 | 6332 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | -24,2 % |
| Mercado principal | China | Estados Unidos |
| Visitas directas | 291.585.405 | 2560 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,2 |
| Número de guardados | 44 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token).

Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos.

A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables.

**Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

- **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
- **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
- **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
- **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
- **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados.

**Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor

**Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md)

## Obi (Cor)

Obi, de Cor (getcor.ai), ataca un cuello de botella clásico del software B2B: el onboarding sigue dependiendo de la disponibilidad humana. Cada cliente tiene un caso de uso, una configuración técnica y una zona horaria distintos, así que ningún flujo grabado sirve para todos y el equipo se convierte en el límite. Cuando alguien se atasca en un paso, se queda en silencio y la ventana de activación se cierra. Obi está diseñado para hacer ese trabajo, no para coordinarlo: mantiene una sesión en vivo con el nuevo usuario, entiende su objetivo, observa su pantalla y le guía hasta completar la configuración.

El agente sigue un ciclo de cuatro partes: entender los objetivos y el entorno del cliente, ver su pantalla en tiempo real, guiar cada paso de configuración e integraciones respondiendo dudas sobre la marcha, y escalar cuando algo requiere realmente una persona. Como en el traspaso se registra qué intentaba hacer el cliente y qué le bloqueó, tu equipo recibe un caso cálido y con contexto en lugar de un ticket frío. Cor lo plantea como proactivo y no reactivo: en lugar de esperar al fallo, Obi lleva al usuario a la configuración correcta desde el principio.

La administración se realiza en un Admin Hub donde los equipos entrenan a Obi con su base de conocimiento, consultan datos, segmentan audiencias y publican cambios al instante. Cor también ofrece acceso vía MCP y CLI, de modo que el agente se puede ejecutar desde Claude, ChatGPT o herramientas de desarrollo. La puesta en marcha se describe en días y no en meses: conecta tus vídeos y documentación existentes, define el flujo de onboarding, prueba escenarios reales y comparte un enlace o incrusta el agente de forma nativa. La compañía declara más de 5.000 onboardings al mes, onboarding 2,5 veces más rápido, un CSAT de 4,5/5, cumplimiento SOC 2 y que los datos del cliente nunca se usan para entrenar modelos.

**Precios y planes:** Cor no publica precios concretos de Obi; se cotiza a petición y se vende como suscripción de software B2B de pago. Hay demostraciones disponibles para conocer el precio.

- **Sesiones de onboarding en vivo con conciencia de pantalla:** Obi trabaja con el cliente dentro de tu producto y ve su pantalla en tiempo real para saber exactamente dónde está y qué le falta por configurar.
- **Proactivo, no basado en tickets:** En lugar de esperar a que el usuario se bloquee, Obi le guía hacia la configuración correcta desde la primera sesión, previniendo el bloqueo.
- **Escalado humano con contexto:** Cuando hace falta una persona, Obi registra la intención del cliente, el bloqueo y el contexto relevante para que tu equipo retome el caso de inmediato.
- **Admin Hub con entrenamiento y segmentos:** Sube vídeos de formación y documentación, consulta tus datos, segmenta audiencias y envía cambios a Obi al instante desde una sola consola.
- **Acceso MCP y CLI:** Ejecuta Cor desde Claude, ChatGPT o tus propias herramientas de desarrollo para que el conocimiento de onboarding aparezca donde ya trabaja tu equipo.

**Fortalezas:** Aborda el verdadero cuello de botella del onboarding con sesiones en vivo en lugar de tours estáticos; Funciona dentro del producto, sin descargas ni extensiones para el cliente; Los escalados llegan con contexto completo, así el traspaso humano es útil; Comunica métricas operativas concretas además de cumplimiento SOC 2 y una política de no entrenamiento con tus datos

**Limitaciones:** Sin precios públicos, la evaluación requiere una demo y conversación comercial; Pensado para SaaS B2B con configuraciones complejas; en productos simples el beneficio puede ser limitado; La calidad de las sesiones de IA depende de la base de conocimiento y la documentación que le aportes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/obi.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Obi (Cor) en tráfico mensual?

DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Obi (Cor) tiene 6332. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Obi (Cor) tiene -24,2 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Obi (Cor): De pago, Precio a consultar. Cor no publica precios concretos de Obi; se cotiza a petición y se vende como suscripción de software B2B de pago. Hay demostraciones disponibles para conocer el precio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 10 | [Intercom](https://openaitools.app/es/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Prueba gratuita, De pago | Atención al cliente con IA y un agente nativamente integrado | [.md](https://openaitools.app/es/tool/intercom-com.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-obi

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