# DeepSeek vs Promptr

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Promptr registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Pay-as-you-go.

| Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Promptr](https://openaitools.app/es/tool/promptr) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://promptr.dev |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | Otros |
| Modelo de precios | Freemium | Pay-as-you-go |
| Visitas mensuales | 372.761.591 | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | 0 % |
| Mercado principal | China | Global |
| Visitas directas | 291.585.405 | 0 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 3,6 |
| Número de guardados | 44 | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token).

Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos.

A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables.

**Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

- **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
- **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
- **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
- **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
- **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados.

**Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor

**Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md)

## Promptr

Promptr aborda un problema de coste muy concreto: los prompts largos enviados a grandes modelos de lenguaje se facturan por token, y repetir las mismas instrucciones extensas cientos de veces se acumula rápido. Su API toma el texto de un prompt y devuelve una forma más densa y comprimida que conserva el significado y elimina la redacción redundante. El propio ejemplo del sitio comprime una instrucción de 136 tokens sobre un agente de IA que diseña la web de una empresa de juguetes hasta unos 75 tokens, lo que presenta como una reducción del 45%.

La integración es deliberadamente mínima. Envías tu prompt como cadena JSON por POST al endpoint compress con un token de API en la cabecera, y recibes el texto comprimido en texto plano. La documentación incluye fragmentos listos para curl, Python, JavaScript y C#, así que el servicio puede insertarse como un paso extra antes de tu llamada al modelo. También puedes controlar el comportamiento en línea con etiquetas: envuelve texto en un bloque promptr compress="false" para dejarlo intacto y sin facturar, o fija un ratio explícito como 0,5 u 0,8 para decidir cuánto se acorta una sección.

La página de precios plantea el valor en términos de ahorro. A 1 dólar por millón de tokens de entrada procesados por Promptr, ilustra un prompt puntual de gpt-4-turbo que cuesta 10 dólares sin compresión frente a 7 con ella, en torno a un 30% ahorrado, y ahorros mayores cuando un prompt se reutiliza muchas veces. El acceso pasa actualmente por lista de espera. Como la compresión es por naturaleza con pérdida y la calidad de salida depende de la tarea, lo sensato es probar Promptr con tus propios prompts antes de desplegarlo de forma amplia.

**Precios y planes:** Pago por uso de 1 dólar por cada millón de tokens de entrada procesados, sin costes ocultos según el sitio. Las secciones marcadas como no comprimidas no se facturan. El acceso está actualmente limitado por lista de espera.

- **Compresión de prompt en una llamada:** Envía tu prompt a un único endpoint REST y recibe una versión más corta en texto plano, lista para pasar al modelo.
- **Hasta ~40% de ahorro:** El proveedor indica hasta un 40% menos de coste de entrada, con un ejemplo que muestra una reducción del 45% en un prompt de muestra.
- **Fragmentos en varios lenguajes:** Hay ejemplos listos para copiar en curl, Python, JavaScript y C#, de modo que la integración tarda minutos, no días.
- **Control de ratio en línea:** Envuelve secciones en etiquetas para excluirlas de la compresión o fijar un ratio concreto para ese bloque.
- **Las secciones sin comprimir son gratis:** El texto marcado para no tocarse no se factura, lo que permite proteger instrucciones críticas.

**Fortalezas:** API sencilla de un solo endpoint, fácil de encajar en código existente; Precio explícito de pago por uso: 1 dólar por millón de tokens de entrada; Fragmentos de código en cuatro lenguajes habituales que reducen el esfuerzo de integración; Las etiquetas en línea permiten proteger texto sensible o crítico de la compresión

**Limitaciones:** El acceso requiere apuntarse a una lista de espera en lugar de registrarse directamente; La compresión es inherentemente con pérdida y puede alterar la calidad de la salida del modelo; El ahorro real depende de la longitud y la reutilización de tu prompt, así que hay que medirlo caso por caso

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/promptr.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Promptr en tráfico mensual?

DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Promptr tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Promptr tiene 0 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Promptr: Pay-as-you-go. Pago por uso de 1 dólar por cada millón de tokens de entrada procesados, sin costes ocultos según el sitio. Las secciones marcadas como no comprimidas no se facturan. El acceso está actualmente limitado por lista de espera.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 10 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Gratis | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-promptr

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