# DeepSeek vs Question Base DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Question Base registra 2994 visitas mensuales con un crecimiento de -16,8 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Question Base](https://openaitools.app/es/tool/question-base) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://www.questionbase.com | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | AI Agent, AI Answer, Base de conocimiento con IA, Chatbot con IA | | Modelo de precios | Freemium | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 372.761.591 | 2994 | | Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | -16,8 % | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas directas | 291.585.405 | 1176 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,3 | | Número de guardados | 44 | 1 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Question Base Question Base ataca un problema laboral muy concreto y costoso: la documentación existe, pero el equipo prefiere preguntar a un compañero en Slack antes que buscar en la wiki. La empresa señala que alrededor del 80% de los empleados prefiere preguntar por chat y que los expertos internos dedican unas seis horas semanales a responder preguntas que ya tienen respuesta en algún lugar. Question Base coloca un agente de IA directamente en Slack para cerrar esa brecha: responde desde tus fuentes curadas en unos segundos, sin sacar a un experto de su trabajo. No es solo un bot de recuperación. Los expertos pueden afinar respuestas, definir el tono de voz y las instrucciones de respuesta, y valorar los resultados, de modo que la precisión del agente mejora con el tiempo. Las preguntas sin responder o mal resueltas se destacan para que el responsable añada o corrija una respuesta una sola vez y el agente se encargue de las repeticiones. Los informes de resolución y automatización dan a los responsables una cifra concreta con la que justificar la expansión. Comercialmente se dirige a equipos medianos y grandes y se vende como un proyecto estructurado más que como autoservicio puro: una prueba de concepto de dos meses, un nivel Pro anual para un equipo o departamento, y un nivel enterprise con integraciones personalizadas, despliegue dentro de tu propia AWS, marca blanca, conexión a LLM privados y soporte multi-espacio de trabajo. El proveedor destaca el acompañamiento en la implementación y la certificación SOC 2 Type II, lo que refleja que en esta categoría pesan más la precisión de las respuestas y el gobierno del dato que la elección del modelo. **Precios y planes:** Piloto: 1.000 $ por una prueba de concepto de 2 meses con implementación acompañada. Annual Pro: desde 6.000 $/año, o 5 $ por usuario al mes con pago anual. Enterprise+: desde 20.000 $/año, o 15 $ por usuario al mes con pago anual, con integraciones personalizadas, despliegue en tu propia AWS, marca blanca y soporte multi-espacio. También hay prueba gratuita y opción de contacto para precios. - **Agente de respuestas nativo de Slack:** Se despliega en los canales donde ya trabaja tu equipo y responde preguntas internas en segundos, con tiempos de respuesta típicos de pocos segundos. - **Respuestas basadas en tus propias fuentes:** Conecta Google Drive, Confluence, Notion, Salesforce, Slack y más de 10 plataformas, de modo que las respuestas provienen de tu documentación curada y no de la web abierta. - **Refinamiento con el experto en el bucle:** Los responsables pueden definir el tono, añadir instrucciones de respuesta, valorar la precisión y guardar nuevas respuestas para que el agente mejore de forma continua. - **Analítica de automatización y valor:** Sigue la tasa de resolución, la de automatización y el tiempo ahorrado por agente y por equipo, dando a los líderes las cifras necesarias para reportar. - **Controles y opciones de despliegue empresarial:** Certificación SOC 2 Type II, con opciones enterprise de integraciones personalizadas, despliegue dentro de tu propia AWS, marca blanca y soporte de cumplimiento relacionado con HIPAA. **Fortalezas:** Diseñado específicamente para Slack, no un chatbot genérico añadido al chat; Las respuestas provienen de tus fuentes documentales curadas, lo que aumenta la confianza; El bucle de retroalimentación permite a los expertos corregir y mejorar respuestas con el tiempo; Los informes de automatización y tiempo ahorrado facilitan las conversaciones internas de ROI **Limitaciones:** El precio está pensado para equipos y el arranque de 6.000 $/año es elevado para equipos muy pequeños; El valor pleno depende de tener una documentación fuente razonablemente bien mantenida; Algunas capacidades empresariales avanzadas se limitan al nivel superior [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/question-base.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Question Base en tráfico mensual? DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Question Base tiene 2994. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Question Base tiene -16,8 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Question Base: Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Piloto: 1.000 $ por una prueba de concepto de 2 meses con implementación acompañada. Annual Pro: desde 6.000 $/año, o 5 $ por usuario al mes con pago anual. Enterprise+: desde 20.000 $/año, o 15 $ por usuario al mes con pago anual, con integraciones personalizadas, despliegue en tu propia AWS, marca blanca y soporte multi-espacio. También hay prueba gratuita y opción de contacto para precios. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/es/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | El espacio de trabajo con IA donde equipos y agentes avanzan juntos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-question-base More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)