# DeepSeek vs Shaped DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Shaped registra 11.871 visitas mensuales con un crecimiento de -39,2 % y un modelo de precios Precio a consultar. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Shaped](https://openaitools.app/es/tool/shaped) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://www.shaped.ai | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | Buscador con IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Redes sociales con IA | | Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar | | Visitas mensuales | 372.761.591 | 11.871 | | Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | -39,2 % | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas directas | 291.585.405 | 4726 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,8 | | Número de guardados | 44 | 3 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Shaped Shaped se presenta como "la única base de datos vectorial con un bucle de retroalimentación". En lugar de un almacén de embeddings estático, aprende continuamente de cada interacción del usuario —clics, compras, tiempo de visualización— de modo que los resultados mejoran cuanto más se usa el producto. Una sola consulta ShapedQL puede recuperar por texto, ID de usuario o ID de artículo, aplicar filtros, puntuar con modelos de ML y reordenar por diversidad al mismo tiempo. La plataforma se basa en una arquitectura de tres capas. La capa de consulta gestiona la recuperación y el ranking en tiempo real con una latencia inferior a 50 ms. La capa de inteligencia administra embeddings dinámicos, el contexto de usuario e ítem y el entrenamiento continuo de modelos. La capa de datos conecta con más de 30 fuentes, incluidas Snowflake, BigQuery, Redshift, Kafka, PostgreSQL, Shopify y Amplitude, unificando datos por lotes y en streaming bajo un único esquema sin ETL. Shaped ofrece seguridad de nivel empresarial con certificación SOC 2 Type II, cumplimiento de GDPR/CCPA/HIPAA y un SLA de disponibilidad del 99,95%, operando a escala de más de 5.000 millones de documentos. El sitio indica que Shaped ha sido adquirida por Whatnot, mientras el producto sigue operando bajo la marca Shaped con un crédito gratuito de 100 dólares y sin tarjeta de crédito para empezar. **Precios y planes:** Precio a consultar. Los nuevos usuarios reciben 100 dólares en créditos gratuitos sin tarjeta de crédito; los planes de Shaped Cloud se cotizan según el uso y la escala. - **Lenguaje de consulta unificado ShapedQL:** Recupera, filtra, puntúa y reordena a través de búsqueda semántica, búsqueda por palabras clave y modelos de comportamiento en una sola consulta tipo SQL. - **Búsqueda híbrida personalizada:** Combina recuperación semántica y por palabras clave, y reordena los resultados según el clic previsto y la interacción de cada usuario. - **Bucle de aprendizaje continuo:** Los modelos de ML se reentrenan con señales de interacción en vivo, de modo que la calidad del ranking mejora automáticamente con el tráfico. - **Más de 30 conectores nativos:** Ingiere datos directamente de almacenes, herramientas analíticas y pipelines de eventos como Snowflake, Kafka, BigQuery y Shopify, sin ETL. - **Servicio por debajo de 50 ms a escala empresarial:** Gestiona más de 5.000 millones de documentos con un SLA del 99,95% y cumple SOC 2 Type II, GDPR, CCPA y HIPAA. **Fortalezas:** Unifica búsqueda vectorial, re-ranking de ML y entrenamiento en una consulta, sustituyendo pilas multi-proveedor frágiles; El aprendizaje continuo a partir de señales reales de interacción mejora los resultados automáticamente; Amplio ecosistema de conectores que ingiere datos por lotes y en streaming sin ETL personalizado; Sólido cumplimiento normativo (SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA) y un SLA publicado del 99,95% **Limitaciones:** El precio se cotiza a medida, por lo que es difícil estimar el coste antes de contactar con ventas; Los conceptos de ShapedQL y de pipelines suponen una curva de aprendizaje para equipos nuevos en la ingeniería de relevancia; Ahora forma parte de Whatnot, por lo que la claridad de su hoja de ruta independiente a largo plazo puede depender del comprador [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/shaped.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Shaped en tráfico mensual? DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Shaped tiene 11.871. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Shaped tiene -39,2 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Shaped: Precio a consultar. Precio a consultar. Los nuevos usuarios reciben 100 dólares en créditos gratuitos sin tarjeta de crédito; los planes de Shaped Cloud se cotizan según el uso y la escala. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 10 | [Exa](https://openaitools.app/es/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Precio a consultar | API de búsqueda web y crawler creado para agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/exa-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-shaped More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)