# DeepSeek vs Tablize DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Tablize registra 999 visitas mensuales con un crecimiento de +1981,3 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Tablize](https://openaitools.app/es/tool/tablize) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://tablize.com | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | AI Workflow, No-Code y Low-Code, Constructor de apps con IA, Large Language Models (LLMs) | | Modelo de precios | Freemium | Freemium | | Visitas mensuales | 372.761.591 | 999 | | Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | +1981,3 % | | Mercado principal | China | Sudáfrica | | Visitas directas | 291.585.405 | 427 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,3 | | Número de guardados | 44 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Tablize Tablize ataca una brecha concreta que aparece al intentar usar un modelo de lenguaje sobre datos reales a escala: un prompt que da resultados brillantes con 50 filas se rompe en la fila 5.000. La razón suele ser que el estado de trabajo vive dentro de una sesión de chat —el contexto del modelo—, así que una ejecución larga o empieza de cero o pierde la cuenta de qué filas ya procesó. Tablize traslada ese estado al servidor y convierte el enriquecimiento guiado por prompts en una línea de producción real. El flujo está pensado para agentes. Instalas la CLI de Tablize globalmente con npm, ejecutas un comando de instalación para colocar una habilidad de agente incluida, y emparejas la CLI con tu cuenta mediante un flujo de inicio de sesión en el navegador diseñado para agentes que no tienen navegador ni contraseña. Después, tu agente trabaja en lotes pequeños: extrae un lote arrendado de filas, calcula nuevas dimensiones y envía resultados, sin cargar nunca la tabla completa en su contexto. Como los lotes abiertos, los arriendos, los veredictos y los intentos persisten en el servidor, la sesión de mañana reanuda la ejecución en lugar de reconstruirla desde una transcripción. Una pieza distintiva es la puerta de aceptación. Tú aportas un archivo golden —un conjunto oculto de ejemplos correctos que el agente no puede leer— y una comprobación independiente juzga cada lote contra él. Un solo fallo rechaza el lote completo, y cada rechazo queda registrado como evidencia auditable de qué se produjo, con qué modelo y bajo qué regla. Tablize no aporta modelo ni entorno de ejecución: funciona en tu máquina con tu propia clave de modelo, lo que mantiene el coste y los datos bajo tu control. **Precios y planes:** Freemium. La CLI, la habilidad de agente y los modos documentados del producto se pueden instalar y usar para empezar, mientras que el servidor alojado en api.tablize.com aporta el estado persistente del pipeline, el espacio de trabajo y las funciones de cuenta. Los detalles de precio de los niveles superiores no se publican en la página de inicio: consulta la página de precios de Tablize o el panel de tu cuenta para conocer los límites actuales. - **Estado del pipeline en el servidor:** Los lotes abiertos, arriendos, veredictos e intentos viven en el servidor y no en el contexto del agente, así que las ejecuciones largas se reanudan en lugar de reiniciarse. - **Lotes pequeños arrendados:** Tu agente mantiene un lote a la vez, nunca la tabla completa, de modo que su atención no se diluye a medida que crecen los datos. - **Puerta de aceptación con archivo golden:** Un conjunto oculto de ejemplos golden que el agente no puede leer juzga cada lote; un solo fallo rechaza el lote y el rechazo queda registrado. - **Habilidad de agente y CLI:** Instala con npm, coloca una habilidad de agente incluida y empareja la CLI con tu cuenta mediante aprobación en el navegador en lugar de pegar claves de larga duración. - **Libro mayor de producción:** Cada intento queda en un único libro mayor que registra qué filas se produjeron, con qué modelo y versión de receta, y qué se rechazó. **Fortalezas:** Resuelve el verdadero modo de fallo de las ejecuciones largas por lotes con LLM al persistir el estado en el servidor; La puerta de aceptación con goldens ocultos hace auditable la salida de IA; Funciona con tu propia clave de modelo y en local, así controlas coste y datos; Configuración amigable para agentes mediante emparejamiento de CLI en lugar de claves pegadas **Limitaciones:** Requiere soltura con la línea de comandos y un flujo basado en agentes; Debes aportar tú mismo los goldens si quieres que la puerta realmente exija la aceptación; La completitud de la recolección y el consumo posterior quedan explícitamente fuera de la garantía del producto [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/tablize.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Tablize en tráfico mensual? DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Tablize tiene 999. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Tablize tiene +1981,3 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Tablize: Freemium. Freemium. La CLI, la habilidad de agente y los modos documentados del producto se pueden instalar y usar para empezar, mientras que el servidor alojado en api.tablize.com aporta el estado persistente del pipeline, el espacio de trabajo y las funciones de cuenta. Los detalles de precio de los niveles superiores no se publican en la página de inicio: consulta la página de precios de Tablize o el panel de tu cuenta para conocer los límites actuales. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Airtable AI Assistant](https://openaitools.app/es/tool/airtable-ai-assistant) | 24.917.910 | -3,5 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Airtable AI is the AI layer of the Airtable platform: Omni, a conversational app builder and data analyst, plus Field Agents that research, enrich, and generate content inside your workflows. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/airtable-ai-assistant.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-tablize More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)