# DeepSeek vs Thunder DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. Thunder registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Precio a consultar. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [Thunder](https://openaitools.app/es/tool/thunder) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://web.thunder.vc | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | Inversión con IA, IA para finanzas, Large Language Models (LLMs), Generación de leads con IA | | Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar | | Visitas mensuales | 372.761.591 | 0 | | Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | 0 % | | Mercado principal | China | Global | | Visitas directas | 291.585.405 | 0 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,5 | | Número de guardados | 44 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Thunder Thunder se posiciona como el banco de inversión de fundadores tecnológicos para fundadores tecnológicos. En lugar de sacar una empresa al mercado y esperar, el enfoque declarado del equipo es diseñar la transacción antes de que nadie la vea, abarcando capital de crecimiento, crédito privado, recapitalizaciones y M&A. Los fundadores que cumplen los criterios trabajan con un socio que busca cerrar la operación en sus términos, mientras los fondos usan Thunder para pensar en opciones de liquidez para participadas que no serán los grandes retornos del fondo. La firma publica cifras acumuladas: más de 1.200 millones de dólares levantados por fundadores tras unirse a Thunder, más de 200 millones en volumen de transacciones ejecutadas, más de 80 empresas atendidas en más de 20 sectores y una red de más de 6.000 fundadores con salida previa y 2.000 conexiones cálidas con inversores. A los proveedores de capital se les presentan operaciones diseñadas, no simplemente listadas. Los valores se ofrecen a través de Finalis Securities LLC, miembro de FINRA/SIPC, mientras que Thunder X Capital, LLC no es en sí un broker-dealer registrado. Más allá de las transacciones, Thunder opera una capa de medios y comunidad: el podcast $100M Exits, con más de 100 fundadores e inversores entrevistados, un valor de salida combinado de los invitados superior a 10.000 millones de dólares y más de 12.000 suscriptores, y una red de cenas privadas en San Francisco, Los Ángeles, Nueva York y Londres con 35 eventos desde 2025 y 1.961 fundadores e inversores registrados. Los proyectos suelen empezar con una llamada de 30 minutos con un socio; un socio lee cada solicitud y responde en un plazo objetivo de dos días hábiles. **Precios y planes:** Precio a consultar. Thunder no publica tarifas ni condiciones de retainer; la relación empieza con una llamada confidencial con un socio y una evaluación de encaje. - **Asesoría sobre la vía de la transacción:** Un socio ayuda a determinar la ruta adecuada —capital de crecimiento, crédito privado, recapitalización o M&A— antes de iniciar cualquier proceso. - **Operaciones diseñadas, no listadas:** Las transacciones se construyen para los proveedores de capital en lugar de limitarse a comercializarse, que es el diferenciador que la firma destaca. - **Red de fundadores e inversores:** Más de 6.000 fundadores con salida previa y 2.000 conexiones cálidas dan acceso a capital que no aparece en procesos públicos. - **Medios y eventos:** El podcast $100M Exits y cenas por invitación en San Francisco, Los Ángeles, Nueva York y Londres mantienen viva la red entre operaciones. - **Mirada a la liquidez del portafolio VC:** Para los fondos, Thunder enfoca la pregunta en las empresas que no devolverán el fondo y en qué haría falta para darles liquidez. **Fortalezas:** Equipo formado por fundadores con salida, así que el asesoramiento viene de quien ya pasó por el proceso; Cubre capital, crédito privado, recapitalizaciones y M&A en lugar de un solo producto de financiación; Red muy amplia de fundadores con salida previa y presentaciones cálidas a inversores; Primer paso ágil: llamada de 30 minutos con un socio y respuesta objetivo en dos días hábiles **Limitaciones:** No publica precios, así que el coste y la estructura son una incógnita hasta contactar; Es selectivo con el encaje: el sitio indica que dirá claramente si no es la firma adecuada; Presencia geográfica concentrada en San Francisco, Los Ángeles, Nueva York y Londres [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/thunder.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DeepSeek y Thunder en tráfico mensual? DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que Thunder tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; Thunder tiene 0 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). Thunder: Precio a consultar. Precio a consultar. Thunder no publica tarifas ni condiciones de retainer; la relación empieza con una llamada confidencial con un socio y una evaluación de encaje. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 10 | [MacroMicro](https://openaitools.app/es/tool/macromicro) | 928.258 | +22,5 % | Freemium, De pago | Datos macro globales y plataforma de investigación con IA para decidir mejor | [.md](https://openaitools.app/es/tool/macromicro.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-thunder More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)