# Defined.ai vs Labelbox

Defined.ai registra 146.251 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -21 % y un modelo de precios Precio a consultar. Labelbox registra 762.803 visitas mensuales con un crecimiento de -22,8 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Defined.ai](https://openaitools.app/es/tool/definedcrowd-com) | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) |
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| URL del sitio web | https://defined.ai | https://labelbox.com |
| Categorías | Otros | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Herramientas de productividad con IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 146.251 | 762.803 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -21 % | -22,8 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 84.423 | 370.024 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,4 |
| Número de guardados | 1 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Defined.ai

Defined.ai cubre todo el ciclo de vida de los datos de IA, desde el aprovisionamiento y la recopilación hasta la anotación, la traducción automática, los datos conversacionales y la evaluación de modelos. Su AI Data Marketplace ofrece conjuntos de datos listos para usar en formatos de audio, imagen, vídeo, texto y multimodal, con filtros avanzados para encontrar datos según requisitos técnicos como tipo de contenido, formato de archivo, frecuencia de muestreo o profundidad de bits, y luego solicitar muestras gratuitas y presupuestos.

Además de los datos listos para usar, Defined.ai presta servicios personalizados: anotación model-in-the-loop para texto, audio, imagen y vídeo, recopilación global de datos, traducción automática multilingüe y conjuntos de datos conversacionales diseñados para ser naturales y libres de sesgos. La entrega se realiza por transferencia de archivos o API para que los equipos empiecen a entrenar rápido, con un posicionamiento empresarial en privacidad, seguridad y cumplimiento.

La compañía enfatiza el aprovisionamiento ético y la gobernanza: declara certificaciones ISO 27001, 27701 y 42001, cumplimiento del GDPR y HIPAA y condiciones laborales justas, y trabaja con una multitud de más de 1,6 millones de expertos en más de 150 países y 500 idiomas, dialectos y locales. También ofrece Accelerat.ai para soporte de agentes de IA multilingües.

**Precios y planes:** Defined.ai no publica precios de lista estándar; los conjuntos de datos y servicios se cotizan por proyecto. Los equipos pueden explorar el marketplace, acceder a muestras gratuitas y solicitar presupuestos, con precios que dependen del tipo de dataset, la personalización, el volumen y el método de entrega.

- **AI Data Marketplace:** Una amplia selección de conjuntos de datos éticos listos para usar en audio, imagen, vídeo, texto y multimodal, con filtros avanzados y muestras gratuitas.
- **Anotación y model-in-the-loop:** Etiquetado verificado por expertos para texto, audio, imagen y vídeo con flujos de trabajo de modelo primero y human-in-the-loop para precisión y equidad.
- **Traducción automática y datos multilingües:** Contenido multilingüe de alta calidad para sistemas de IA globales, apoyado en más de 500 idiomas, dialectos y locales.
- **Recopilación de datos personalizada:** Recopilación global y diversa de datos a escala para entrenamiento, con verificación de privacidad y seguridad en cada dataset.
- **Evaluación de datos y modelos:** Pruebas rigurosas de conjuntos de datos y modelos para garantizar precisión, equidad y calidad antes del despliegue.

**Fortalezas:** Uno de los mayores marketplaces de datasets de entrenamiento de IA listos para usar; Servicios de ciclo de vida completo, de la recopilación a la anotación y la evaluación; Postura sólida de cumplimiento (ISO 27001/27701/42001, GDPR, HIPAA); Multitud global de más de 1,6 M de expertos en 150+ países y 500+ idiomas

**Limitaciones:** No hay precios de lista públicos; se requieren presupuestos para datasets y servicios; Orientado a empresas, lo que puede resultar pesado para proyectos pequeños o aficionados; El dominio heredado definedcrowd.com ahora remite a una pasarela de acceso restringido en lugar de a una página pública de producto

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/definedcrowd-com.md)

## Labelbox

Labelbox ocupa una posición poco habitual en el stack de IA: no vende principalmente un chatbot ni un generador, sino los entornos y datos de los que aprenden los modelos, además de los agentes que asumen trabajo recurrente de ingeniería e investigación. La afirmación de la portada es directa: los laboratorios de IA de frontera entrenan con entornos y datos de expertos de Labelbox, mientras los equipos de ingeniería e investigación entregan su backlog recurrente a agentes que corren sobre Recursion. Una reciente ronda Serie E de más de 100 millones de dólares señala una apuesta fuertemente financiada.,Para las empresas, la mitad más nueva del producto es Recursion. Los agentes se activan con señales reales — una compilación fallida, una alerta de PagerDuty, una nueva versión de dependencia, un checkpoint de modelo reciente o un calendario de lunes por la mañana — y trabajan en segundo plano hasta terminar. Los ejemplos que promociona la compañía son entregables concretos, no resúmenes: un pull request probado con enlace de vista previa, un borrador de postmortem en Confluence con cada evento referenciado, una tabla de ablación con los cambios decisivos o un parche para cada servicio expuesto tras una CVE crítica. Un agente evaluador puntúa cada ejecución, y la sesión calificada deja memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.,El fundamento original sigue siendo el negocio de datos: etiquetado, anotación, curación y evaluación de modelos con apoyo de revisores humanos expertos, empleado en visión por computador, NLP, ajuste supervisado, RLHF y red teaming. En la práctica ambas mitades se refuerzan, porque los entornos que producen datos de entrenamiento de calidad son los mismos donde los agentes aprenden a hacer trabajo real. El precio es de corte empresarial, se canaliza por conversaciones con ventas y depende del volumen de datos y del uso de agentes, sin plan público de autoservicio.

**Precios y planes:** Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

- **Etiquetado y anotación con expertos:** Anotación estructurada, curación de datos, evaluación de modelos y revisión humana en tareas de visión, lenguaje y generativas, base de los datos de entrenamiento y evaluación.
- **Sesiones de agentes autónomos:** Los agentes de Recursion arrancan solos desde compilaciones, alertas, commits, checkpoints y calendarios, y trabajan en segundo plano hasta terminar la tarea.
- **Especialistas por función:** Agentes especialistas cubren ingeniería de software, fiabilidad, seguridad, investigación ML, evaluaciones, I+D, producto y finanzas, desde corregir tests inestables hasta redactar postmortems.
- **Resultados calificados que se acumulan:** Cada ejecución la puntúa un evaluador, y las sesiones calificadas dejan memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.
- **Integraciones nativas de herramientas y datos:** Los agentes operan sobre las herramientas que ya usa el equipo: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel y proveedores de nube.

**Fortalezas:** Cubre las dos caras del problema: producción de datos de entrenamiento y evaluación, y agentes que actúan sobre trabajo recurrente; Respaldado por una Serie E reciente de más de 100 M USD y adoptado por laboratorios de IA de frontera; Las ejecuciones de los agentes producen entregables concretos y verificables —tests, repeticiones, ablaciones— en lugar de sugerencias sin comprobar; Se integra con la cadena de herramientas existente: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery y Databricks

**Limitaciones:** Sin precios de autoservicio ni registro abierto: todo pasa por una conversación con ventas, lo que ralentiza la evaluación; La plataforma presupone infraestructura real de ingeniería e investigación (GitHub, nubes, almacenes de datos); El posicionamiento se ha movido rápido hacia sesiones de agentes autónomos, así que quien solo busca etiquetado puede encontrarlo sobredimensionado

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Defined.ai y Labelbox en tráfico mensual?

Defined.ai tiene 146.251 visitas mensuales, mientras que Labelbox tiene 762.803. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Defined.ai tiene una tasa de crecimiento intermensual de -21 %; Labelbox tiene -22,8 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Defined.ai: Precio a consultar. Defined.ai no publica precios de lista estándar; los conjuntos de datos y servicios se cotizan por proyecto. Los equipos pueden explorar el marketplace, acceder a muestras gratuitas y solicitar presupuestos, con precios que dependen del tipo de dataset, la personalización, el volumen y el método de entrega. Labelbox: Precio a consultar. Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ModelScope](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1 % | Gratis | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community.md) |
| 2 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Optimiza flujos de visión artificial de extremo a extremo, pero carece de la orquestación de agentes empresariales de Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) |
| 3 | [Bright Data](https://openaitools.app/es/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Prueba gratuita, De pago | Infraestructura de datos web para scraping, proxies y datasets listos para IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bright-data.md) |
| 4 | [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Precio a consultar | Depende en gran medida de servicios de mano de obra gestionada con humanos en el bucle para la validación de datos, ofreciendo menos herramientas técnicas de autoservicio que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/appen-com.md) |
| 5 | [Scale](https://openaitools.app/es/tool/scale) | 616.915 | +12,5 % | Precio a consultar | Ofrece etiquetado empresarial y evaluación de modelos a gran escala, pero suele requerir presupuestos mayores que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scale.md) |
| 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Ofrece anotación multimodal robusta y automatización de flujos con pipelines de curación más intuitivos para visión artificial. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) |
| 7 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/es/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | De pago, Precio a consultar | Observabilidad, evaluación y mejora continua de agentes para IA en producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/arize-com.md) |
| 9 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | Se especializa en visión artificial avanzada y pipelines de IA física, aunque con un enfoque más restringido que el etiquetado general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) |
| 10 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Ofrece una alternativa de código abierto flexible para etiquetado personalizado, pero requiere autohospedaje y mantenimiento manual. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/definedcrowd-com-vs-labelbox

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