devActivity registra 46.541 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +14 % y un modelo de precios Freemium. Ultralytics registra 793.423 visitas mensuales con un crecimiento de +8,7 % y un modelo de precios Freemium.
Analítica nativa de GitHub para experiencia de desarrollo y rendimiento del equipo
Modelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | devactivity.com | ultralytics.com |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 46,54 mil (46.541) | 793,42 mil (793.423) |
| Variación de tráfico intermensual | +5,72 mil (+14 %) | +63,49 mil (+8,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (16,5 %) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
| Visitas directas / mes | 18,68 mil | 239,75 mil |
| Valoración de usuarios | 4,2 | 4,6 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Analítica nativa de GitHub para experiencia de desarrollo y rendimiento del equipo
Mide la actividad de commits, pull requests, revisiones e issues junto con la rigurosidad con que se revisan y fusionan las contribuciones.
Genera puntos de conversación y recomendaciones para la retrospectiva a partir de la actividad real de ingeniería en un par de clics.
Expone las ralentizaciones del flujo de entrega antes de que se conviertan en problemas recurrentes de calendario.
XP, niveles, retos, logros y clasificaciones convierten la mejora de procesos en algo en lo que el equipo se implica.
Modelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
Una familia de modelos que cubre detección, segmentación de instancias, estimación de pose, cajas orientadas, clasificación y seguimiento, optimizada para inferencia en tiempo real en GPU, CPU y dispositivos de borde.
Etiqueta datos con anotación asistida por SAM, entrena en GPU en la nube con AutoTrain y despliega en regiones gestionadas que escalan a cero cuando están inactivas.
Exporta modelos entrenados a ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite y muchos otros formatos para servidores en la nube, móviles y hardware embebido.
Adopta la versión de código abierto AGPL-3.0 o compra una licencia empresarial para integrar YOLO en productos cerrados sin obligaciones de copyleft.
Gratis / Código abiertoProporciona un ecosistema integral para la anotación de conjuntos de datos, entrenamiento de modelos y despliegue en el borde.
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EspecializadoWikis generadas por IA y chat para cualquier repositorio público de GitHub
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EspecializadoEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
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EspecializadoProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
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Gratis / Código abiertoNVR de código abierto autohospedado y optimizado para ejecutar la detección de objetos local en tiempo real en transmisiones de seguridad.
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Gratis / Código abiertoHerramienta de etiquetado de código abierto con soporte extensible para tareas de anotación de visión artificial personalizadas.
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EspecializadoSe especializa en la curación de conjuntos de datos, visualización y evaluación de calidad para flujos de trabajo de visión artificial.
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EspecializadoSe enfoca en el ensamblaje rápido basado en prompts de aplicaciones de visión artificial empresariales de extremo a extremo.
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Gratis / Código abiertoOrquestación de datos nativa de IA para pipelines fiables
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Gratis / Código abiertoOSS Insight is a free analytics platform that turns more than ten billion GitHub events into dashboards, rankings and comparisons for repositories, developers and organizations. It also covers the fast-moving world of AI agents, LLM tooling and MCP servers.
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Ofrece una plataforma en la nube sin código o con código bajo para entrenar y desplegar modelos de visión personalizados.
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Gratis / Código abiertoPlataforma de infraestructura de IA para gestionar clústeres de GPU y llevar modelos a producción
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