# Devin vs Database Sample Devin registra 2.549.346 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1 % y un modelo de precios De pago. Database Sample registra 35.340 visitas mensuales con un crecimiento de +69,1 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | [Database Sample](https://openaitools.app/es/tool/open-source-database-designs) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://devin.ai | https://databasesample.com | | Categorías | Asistente de código con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA | Generador de diseño con IA, Herramientas de desarrollo con IA, Generador de código con IA, Generador de diagramas con IA | | Modelo de precios | De pago | Freemium | | Visitas mensuales | 2.549.346 | 35.340 | | Tasa de crecimiento intermensual | +1 % | +69,1 % | | Mercado principal | Estados Unidos | India | | Visitas directas | 1.386.401 | 12.812 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,3 | | Número de guardados | 0 | 0 | | Plataformas compatibles | website | Sitio web | ## Devin Devin se sitúa en el extremo agéntico de la programación con IA. En vez de sugerir la siguiente línea, asume un objetivo a nivel de ticket —«añadir SAML SSO para clientes enterprise» o «investigar este pico de latencia en la API»— explora el código en varios repositorios, implementa los cambios, ejecuta pruebas y explica el pull request resultante en lenguaje claro. Mantiene un mapa tipo wiki del código para orientarse en servicios desconocidos y mantener la documentación al día a medida que el proyecto cambia. Un rasgo distintivo es que Devin trabaja en su propia máquina. Aprovisiona máquinas virtuales Windows, Mac y Linux según necesita, compila el proyecto, lo ejecuta en un navegador y puede grabarse a sí mismo usando la función que acaba de crear. El trabajo largo continúa en la nube aunque cierres el portátil, y las tareas grandes se reparten entre agentes paralelos que Devin coordina e informa. Para los equipos, Devin va más allá de un prompt puntual. Puedes etiquetar a @Devin en Slack o Teams para que lea un hilo y responda con un PR, configurar automatizaciones que arreglen pruebas fallidas o parcheen dependencias vulnerables, y ejecutar revisiones de seguridad. El precio es por asiento y orientado a empresas, con un nivel Ultra para uso autónomo intensivo. **Precios y planes:** De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales. - **Programación autónoma de extremo a extremo:** Devin planifica, escribe código, ejecuta pruebas y abre pull requests en bases de código complejas con varios repositorios, sin aprobación línea por línea. - **Sus propias máquinas virtuales:** Devin aprovisiona VM de Windows, Mac y Linux, compila y ejecuta el proyecto, prueba en un navegador real e incluso se graba usando la función que creó. - **Integración con Slack, Teams y alertas:** Menciona a @Devin en un hilo para delegar una corrección, o conecta CI, PagerDuty y gestores de incidencias para que reaccione a fallos y alertas. - **Agentes en la nube en paralelo:** Delega una tarea grande y Devin la reparte entre agentes en la nube paralelos que siguen trabajando cuando cierras el portátil y luego informan. - **Wiki del código y automatizaciones:** Devin mantiene un mapa vivo de la arquitectura y admite automatizaciones recurrentes como actualizaciones de dependencias, arreglo de pruebas y escaneos de seguridad. **Fortalezas:** Realiza trabajo autónomo a nivel de ticket, no solo sugerencias de código; Prueba en su propio navegador y sus VM, detectando fallos que la generación de código pura pasa por alto; Integración profunda con Slack, Teams, CI y herramientas de alertas; Sigue trabajando en agentes paralelos en la nube aunque apagues tu equipo **Limitaciones:** Precio por asiento elevado, poco apto para uso individual ocasional; Las tareas complejas o mal especificadas aún requieren revisión humana antes de fusionar; El máximo valor depende de un repositorio bien estructurado y un entorno de pruebas limpio [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) ## Database Sample DatabaseSample ataca el problema de la página en blanco en el modelado de datos. En lugar de abrir un diseñador vacío, buscas en un catálogo de 1.847 diseños publicados, cada uno con su diagrama ER, el detalle de tablas y columnas y una revisión automática que señala claves ausentes, índices faltantes y otros problemas estructurales. Casi mil conjuntos de datos multitabla están disponibles con las claves foráneas intactas, en formato CSV, JSON, SQL para cuatro dialectos, un seed de Prisma o un fixture de Django, todos bajo CC0 y sin necesidad de cuenta. Alrededor de esa biblioteca hay un conjunto de herramientas funcional. El editor de texto DBML dibuja el diagrama mientras escribes; el SQL Playground ejecuta consultas en PostgreSQL o SQLite dentro del navegador y muestra el plan de ejecución; los enlaces compartidos empaquetan esquema, consulta y resultado en una única URL reproducible. Los generadores de campos producen UUID válidos, nombres en diez idiomas, números con distribuciones no uniformes y números de tarjeta de prueba estándar, mientras que los convertidores de dialecto traducen DDL entre MySQL, PostgreSQL y SQL Server explicando las diferencias semánticas. La parte de IA son el AI Generator y Dataset Studio. Describe el conjunto de datos que necesitas y el modelo propone un esquema; el plan gratuito permite tres diseños al día y descargar una muestra de 50 filas por tabla, mientras que Pro y Team amplían los límites, desbloquean conjuntos completos y descargas privadas y añaden un modelo más potente dentro del editor. Los espacios de equipo incorporan roles, comentarios y solicitudes de revisión, y una GitHub Action puede revisar los pull requests que modifican un esquema compartido. **Precios y planes:** Freemium. Todos los diseños y conjuntos de datos publicados se descargan gratis y sin cuenta. La generación en Dataset Studio empieza gratis (muestras de 50 filas, 3 diseños al día); Pro cuesta 19 USD al mes con conjuntos completos y 25 diseños al día; Team cuesta 15 USD por usuario al mes (45 USD al mes por 3 asientos) con espacios compartidos, y Education es gratis con un correo académico verificado. La facturación anual cuesta diez meses y los docentes tienen un 50 % de descuento en Team. - **Catálogo de 1.847 diseños de base de datos:** Explora esquemas listos por temática, cada uno con diagrama ER, detalle completo de columnas y una revisión automática que señala claves e índices ausentes. - **Generador de esquemas con IA y Dataset Studio:** Describe en lenguaje natural los datos que necesitas, compara los diseños propuestos y descarga filas con claves foráneas válidas en CSV, JSON, SQL, Prisma o Django. - **Editor DBML y SQL Playground en el navegador:** Escribe el esquema como texto DBML y ve el diagrama actualizarse en vivo, luego consulta las filas generadas en PostgreSQL o SQLite, inspecciona el plan y comparte todo en un enlace reproducible. - **997 conjuntos de datos multitabla bajo CC0:** Datos generados de forma determinista con claves foráneas válidas, en ocho formatos de descarga, sin cuenta, sin atribución y sin restricciones. - **Convertidores de dialecto SQL y generadores de campos:** Traduce DDL entre MySQL, PostgreSQL y SQL Server señalando las diferencias, y genera UUID, nombres localizados, distribuciones numéricas sesgadas y números de tarjeta de prueba columna a columna. **Fortalezas:** El catálogo de diseños, los conjuntos de datos y los formatos de descarga son gratuitos y sin cuenta, así que puedes evaluarlo antes de pagar; Los datos de ejemplo son realmente relacionales: las claves foráneas se mantienen entre tablas y se pueden cargar y consultar; Las herramientas son inusualmente completas para un solo sitio: catálogo, editor, diagrama, SQL Playground, convertidores, generadores y diseño con IA; Precios públicos y transparentes, con nivel educativo gratuito y facturación anual equivalente a diez meses **Limitaciones:** Los resultados generados en Studio caducan a los 30 días en todos los planes, incluidos los de pago, así que hay que descargarlos para conservarlos; El nivel gratuito es deliberadamente limitado: muestras de 50 filas, tres diseños con IA al día y 20 solicitudes de IA del editor al mes; Los límites diarios hacen que las sesiones largas de modelado en el plan gratuito deban esperar al día siguiente [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/open-source-database-designs.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Devin y Database Sample en tráfico mensual? Devin tiene 2.549.346 visitas mensuales, mientras que Database Sample tiene 35.340. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Devin tiene una tasa de crecimiento intermensual de +1 %; Database Sample tiene +69,1 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Devin: De pago. De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales. Database Sample: Freemium. Freemium. Todos los diseños y conjuntos de datos publicados se descargan gratis y sin cuenta. La generación en Dataset Studio empieza gratis (muestras de 50 filas, 3 diseños al día); Pro cuesta 19 USD al mes con conjuntos completos y 25 diseños al día; Team cuesta 15 USD por usuario al mes (45 USD al mes por 3 asientos) con espacios compartidos, y Education es gratis con un correo académico verificado. La facturación anual cuesta diez meses y los docentes tienen un 50 % de descuento en Team. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Un editor de código nativo de IA que ofrece generación y edición avanzada de código en múltiples archivos, aunque es menos autónomo de extremo a extremo que Devin. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/es/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Prueba gratuita | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo con agentes de Google que ejecuta agentes de código de IA en paralelo en un IDE y CLI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Una plataforma de desarrollo en la nube con un agente de IA que crea, ejecuta y despliega aplicaciones full-stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Una plataforma de código con agentes y plugin de IDE que lee bases de código completas para ejecutar tareas complejas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Una plataforma de IDE y agentes de IA basada en especificaciones de AWS que planifica, crea y verifica software. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/es/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Ejecuta muchos agentes de código en paralelo, cada uno en su propio worktree | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orca.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/es/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Un IDE impulsado por IA y agente de código que indexa repositorios completos para planificar, crear y probar software. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/trae.md) | | 10 | [Eraser](https://openaitools.app/es/tool/eraser) | 534.396 | -23,6 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Diagramas con IA y documentación de diseño técnico generados desde tu código y tus sistemas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/eraser.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/devin-vs-open-source-database-designs More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)