# Devin vs Pie

Devin registra 2.549.346 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1 % y un modelo de precios De pago. Pie registra 11.551 visitas mensuales con un crecimiento de +21,8 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | [Pie](https://openaitools.app/es/tool/pie) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://devin.ai | https://pie.inc |
| Categorías | Asistente de código con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA | Testing con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, No-Code y Low-Code |
| Modelo de precios | De pago | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 2.549.346 | 11.551 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +1 % | +21,8 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 1.386.401 | 5132 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,5 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | website | Sitio web |

## Devin

Devin se sitúa en el extremo agéntico de la programación con IA. En vez de sugerir la siguiente línea, asume un objetivo a nivel de ticket —«añadir SAML SSO para clientes enterprise» o «investigar este pico de latencia en la API»— explora el código en varios repositorios, implementa los cambios, ejecuta pruebas y explica el pull request resultante en lenguaje claro. Mantiene un mapa tipo wiki del código para orientarse en servicios desconocidos y mantener la documentación al día a medida que el proyecto cambia.

Un rasgo distintivo es que Devin trabaja en su propia máquina. Aprovisiona máquinas virtuales Windows, Mac y Linux según necesita, compila el proyecto, lo ejecuta en un navegador y puede grabarse a sí mismo usando la función que acaba de crear. El trabajo largo continúa en la nube aunque cierres el portátil, y las tareas grandes se reparten entre agentes paralelos que Devin coordina e informa.

Para los equipos, Devin va más allá de un prompt puntual. Puedes etiquetar a @Devin en Slack o Teams para que lea un hilo y responda con un PR, configurar automatizaciones que arreglen pruebas fallidas o parcheen dependencias vulnerables, y ejecutar revisiones de seguridad. El precio es por asiento y orientado a empresas, con un nivel Ultra para uso autónomo intensivo.

**Precios y planes:** De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales.

- **Programación autónoma de extremo a extremo:** Devin planifica, escribe código, ejecuta pruebas y abre pull requests en bases de código complejas con varios repositorios, sin aprobación línea por línea.
- **Sus propias máquinas virtuales:** Devin aprovisiona VM de Windows, Mac y Linux, compila y ejecuta el proyecto, prueba en un navegador real e incluso se graba usando la función que creó.
- **Integración con Slack, Teams y alertas:** Menciona a @Devin en un hilo para delegar una corrección, o conecta CI, PagerDuty y gestores de incidencias para que reaccione a fallos y alertas.
- **Agentes en la nube en paralelo:** Delega una tarea grande y Devin la reparte entre agentes en la nube paralelos que siguen trabajando cuando cierras el portátil y luego informan.
- **Wiki del código y automatizaciones:** Devin mantiene un mapa vivo de la arquitectura y admite automatizaciones recurrentes como actualizaciones de dependencias, arreglo de pruebas y escaneos de seguridad.

**Fortalezas:** Realiza trabajo autónomo a nivel de ticket, no solo sugerencias de código; Prueba en su propio navegador y sus VM, detectando fallos que la generación de código pura pasa por alto; Integración profunda con Slack, Teams, CI y herramientas de alertas; Sigue trabajando en agentes paralelos en la nube aunque apagues tu equipo

**Limitaciones:** Precio por asiento elevado, poco apto para uso individual ocasional; Las tareas complejas o mal especificadas aún requieren revisión humana antes de fusionar; El máximo valor depende de un repositorio bien estructurado y un entorno de pruebas limpio

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/devin.md)

## Pie

Pie aborda la calidad del software desde un ángulo distinto al de la automatización por scripts. En lugar de mantener selectores y aserciones, explora tu producto como lo haría una persona: traza flujos reales de usuario, mira la pantalla para localizar elementos y ejercita cada cambio tal como lo haría un cliente. Al depender de la visión y no de selectores, la cobertura sigue funcionando tras un rediseño y las pruebas autorreparables son la norma, no la excepción.

La plataforma se integra en tu flujo de desarrollo. Lee los pull requests, ejecuta los recorridos afectados antes del lanzamiento y reporta problemas funcionales y de usabilidad que un código de estado correcto escondería, como una insignia del carrito que marca un artículo cuando el carrito está vacío. Cuando confirma un problema, Pie redacta un pull request de corrección con la causa raíz explicada, de modo que los ingenieros revisan una solución en vez de un informe de error. Solo llegan los hallazgos reproducidos, lo que mantiene la señal alta.

Pie se ejecuta donde están tus clientes: iOS, Android, web y stacks multiplataforma como React Native, Flutter y webviews. Se integra con GitHub, Slack, Jira y MCP, admite la redacción de pruebas en lenguaje natural y está pensado para equipos que cuidan la seguridad, con cumplimiento SOC 2 Type 2 y accesos acotados. No sustituye a los ingenieros: les quita la carga de mantenimiento del QA manual para lanzar más rápido y con más confianza.

**Precios y planes:** Precio personalizado; el proveedor pide reservar una demo para recibir una cotización. No hay plan autoservicio publicado.

- **Descubrimiento autónomo basado en visión:** Pie traza tus flujos reales desde una URL o un build y localiza elementos mirando la pantalla, sin selectores que mantener.
- **Prueba cada pull request:** Lee cada PR y lo ejercita contra la app en ejecución, de modo que las regresiones se detectan antes de llegar a los usuarios.
- **Cobertura autorreparable:** Las pruebas sobreviven a rediseños y enlaces profundos porque dependen del aspecto y el comportamiento de la interfaz, no de rutas frágiles.
- **Pull requests de corrección automáticos:** Al confirmar un fallo, Pie redacta un PR con la causa raíz y el cambio aplicado, listo para revisar y fusionar.
- **Se ejecuta en iOS, Android y web:** La cobertura abarca móvil nativo, navegadores y frameworks multiplataforma populares, con integraciones de GitHub, Slack, Jira y MCP.

**Fortalezas:** No hay que escribir ni mantener scripts ni selectores; Encuentra fallos funcionales y de usabilidad que las pruebas con aserciones aprueban; Redacta pull requests de corrección en lugar de solo informar errores; Cubre iOS, Android y web, incluidos frameworks multiplataforma

**Limitaciones:** Sin precio autoservicio público; requiere conversar con ventas; Enfoque empresarial, puede resultar pesado para equipos muy pequeños; Los mejores resultados dependen de conceder acceso al repositorio y a la app

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/pie.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Devin y Pie en tráfico mensual?

Devin tiene 2.549.346 visitas mensuales, mientras que Pie tiene 11.551. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Devin tiene una tasa de crecimiento intermensual de +1 %; Pie tiene +21,8 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Devin: De pago. De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales. Pie: Precio a consultar. Precio personalizado; el proveedor pide reservar una demo para recibir una cotización. No hay plan autoservicio publicado.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Un editor de código nativo de IA que ofrece generación y edición avanzada de código en múltiples archivos, aunque es menos autónomo de extremo a extremo que Devin. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/es/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Prueba gratuita | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo con agentes de Google que ejecuta agentes de código de IA en paralelo en un IDE y CLI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Una plataforma de desarrollo en la nube con un agente de IA que crea, ejecuta y despliega aplicaciones full-stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Una plataforma de código con agentes y plugin de IDE que lee bases de código completas para ejecutar tareas complejas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Una plataforma de IDE y agentes de IA basada en especificaciones de AWS que planifica, crea y verifica software. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/es/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Ejecuta muchos agentes de código en paralelo, cada uno en su propio worktree | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/es/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Agente de QA E2E nativo de IA generativa que planifica, escribe y auto-repara pruebas en lenguaje natural | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/es/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Un IDE impulsado por IA y agente de código que indexa repositorios completos para planificar, crear y probar software. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/trae.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/devin-vs-pie

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