# Devin vs Scale

Devin registra 2.549.346 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1 % y un modelo de precios De pago. Scale registra 616.915 visitas mensuales con un crecimiento de +12,5 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | [Scale](https://openaitools.app/es/tool/scale) |
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| URL del sitio web | https://devin.ai | https://scale.com |
| Categorías | Asistente de código con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA | Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA, AI Agent |
| Modelo de precios | De pago | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 2.549.346 | 616.915 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +1 % | +12,5 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 1.386.401 | 191.408 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,7 |
| Número de guardados | 0 | 3 |
| Plataformas compatibles | website | Sitio web |

## Devin

Devin se sitúa en el extremo agéntico de la programación con IA. En vez de sugerir la siguiente línea, asume un objetivo a nivel de ticket —«añadir SAML SSO para clientes enterprise» o «investigar este pico de latencia en la API»— explora el código en varios repositorios, implementa los cambios, ejecuta pruebas y explica el pull request resultante en lenguaje claro. Mantiene un mapa tipo wiki del código para orientarse en servicios desconocidos y mantener la documentación al día a medida que el proyecto cambia.

Un rasgo distintivo es que Devin trabaja en su propia máquina. Aprovisiona máquinas virtuales Windows, Mac y Linux según necesita, compila el proyecto, lo ejecuta en un navegador y puede grabarse a sí mismo usando la función que acaba de crear. El trabajo largo continúa en la nube aunque cierres el portátil, y las tareas grandes se reparten entre agentes paralelos que Devin coordina e informa.

Para los equipos, Devin va más allá de un prompt puntual. Puedes etiquetar a @Devin en Slack o Teams para que lea un hilo y responda con un PR, configurar automatizaciones que arreglen pruebas fallidas o parcheen dependencias vulnerables, y ejecutar revisiones de seguridad. El precio es por asiento y orientado a empresas, con un nivel Ultra para uso autónomo intensivo.

**Precios y planes:** De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales.

- **Programación autónoma de extremo a extremo:** Devin planifica, escribe código, ejecuta pruebas y abre pull requests en bases de código complejas con varios repositorios, sin aprobación línea por línea.
- **Sus propias máquinas virtuales:** Devin aprovisiona VM de Windows, Mac y Linux, compila y ejecuta el proyecto, prueba en un navegador real e incluso se graba usando la función que creó.
- **Integración con Slack, Teams y alertas:** Menciona a @Devin en un hilo para delegar una corrección, o conecta CI, PagerDuty y gestores de incidencias para que reaccione a fallos y alertas.
- **Agentes en la nube en paralelo:** Delega una tarea grande y Devin la reparte entre agentes en la nube paralelos que siguen trabajando cuando cierras el portátil y luego informan.
- **Wiki del código y automatizaciones:** Devin mantiene un mapa vivo de la arquitectura y admite automatizaciones recurrentes como actualizaciones de dependencias, arreglo de pruebas y escaneos de seguridad.

**Fortalezas:** Realiza trabajo autónomo a nivel de ticket, no solo sugerencias de código; Prueba en su propio navegador y sus VM, detectando fallos que la generación de código pura pasa por alto; Integración profunda con Slack, Teams, CI y herramientas de alertas; Sigue trabajando en agentes paralelos en la nube aunque apagues tu equipo

**Limitaciones:** Precio por asiento elevado, poco apto para uso individual ocasional; Las tareas complejas o mal especificadas aún requieren revisión humana antes de fusionar; El máximo valor depende de un repositorio bien estructurado y un entorno de pruebas limpio

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/devin.md)

## Scale

Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.

**Precios y planes:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

- **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
- **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
- **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
- **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
- **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in.

**Fortalezas:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability.

**Limitaciones:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/scale.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Devin y Scale en tráfico mensual?

Devin tiene 2.549.346 visitas mensuales, mientras que Scale tiene 616.915. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Devin tiene una tasa de crecimiento intermensual de +1 %; Scale tiene +12,5 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Devin: De pago. De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales. Scale: Precio a consultar. Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Un editor de código nativo de IA que ofrece generación y edición avanzada de código en múltiples archivos, aunque es menos autónomo de extremo a extremo que Devin. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/es/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Prueba gratuita | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo con agentes de Google que ejecuta agentes de código de IA en paralelo en un IDE y CLI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Una plataforma de desarrollo en la nube con un agente de IA que crea, ejecuta y despliega aplicaciones full-stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Una plataforma de código con agentes y plugin de IDE que lee bases de código completas para ejecutar tareas complejas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Una plataforma de IDE y agentes de IA basada en especificaciones de AWS que planifica, crea y verifica software. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) |
| 8 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Optimiza la anotación de conjuntos de datos de visión artificial y el entrenamiento de modelos, pero es menos adecuado para tareas generales de texto con LLM. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) |
| 9 | [Orca](https://openaitools.app/es/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Ejecuta muchos agentes de código en paralelo, cada uno en su propio worktree | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orca.md) |
| 10 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Se centra fuertemente en el etiquetado de datos empresariales y la curación de datos de entrenamiento, de forma similar al negocio principal de anotación de Scale. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/devin-vs-scale

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