# Devin vs Scorecard Devin registra 2.549.346 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1 % y un modelo de precios De pago. Scorecard registra 6344 visitas mensuales con un crecimiento de +8,2 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | [Scorecard](https://openaitools.app/es/tool/scorecard) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://devin.ai | https://www.scorecard.io | | Categorías | Asistente de código con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, Testing con IA, Large Language Models (LLMs) | | Modelo de precios | De pago | Freemium | | Visitas mensuales | 2.549.346 | 6344 | | Tasa de crecimiento intermensual | +1 % | +8,2 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas directas | 1.386.401 | 2474 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,4 | | Número de guardados | 0 | 0 | | Plataformas compatibles | website | Sitio web | ## Devin Devin se sitúa en el extremo agéntico de la programación con IA. En vez de sugerir la siguiente línea, asume un objetivo a nivel de ticket —«añadir SAML SSO para clientes enterprise» o «investigar este pico de latencia en la API»— explora el código en varios repositorios, implementa los cambios, ejecuta pruebas y explica el pull request resultante en lenguaje claro. Mantiene un mapa tipo wiki del código para orientarse en servicios desconocidos y mantener la documentación al día a medida que el proyecto cambia. Un rasgo distintivo es que Devin trabaja en su propia máquina. Aprovisiona máquinas virtuales Windows, Mac y Linux según necesita, compila el proyecto, lo ejecuta en un navegador y puede grabarse a sí mismo usando la función que acaba de crear. El trabajo largo continúa en la nube aunque cierres el portátil, y las tareas grandes se reparten entre agentes paralelos que Devin coordina e informa. Para los equipos, Devin va más allá de un prompt puntual. Puedes etiquetar a @Devin en Slack o Teams para que lea un hilo y responda con un PR, configurar automatizaciones que arreglen pruebas fallidas o parcheen dependencias vulnerables, y ejecutar revisiones de seguridad. El precio es por asiento y orientado a empresas, con un nivel Ultra para uso autónomo intensivo. **Precios y planes:** De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales. - **Programación autónoma de extremo a extremo:** Devin planifica, escribe código, ejecuta pruebas y abre pull requests en bases de código complejas con varios repositorios, sin aprobación línea por línea. - **Sus propias máquinas virtuales:** Devin aprovisiona VM de Windows, Mac y Linux, compila y ejecuta el proyecto, prueba en un navegador real e incluso se graba usando la función que creó. - **Integración con Slack, Teams y alertas:** Menciona a @Devin en un hilo para delegar una corrección, o conecta CI, PagerDuty y gestores de incidencias para que reaccione a fallos y alertas. - **Agentes en la nube en paralelo:** Delega una tarea grande y Devin la reparte entre agentes en la nube paralelos que siguen trabajando cuando cierras el portátil y luego informan. - **Wiki del código y automatizaciones:** Devin mantiene un mapa vivo de la arquitectura y admite automatizaciones recurrentes como actualizaciones de dependencias, arreglo de pruebas y escaneos de seguridad. **Fortalezas:** Realiza trabajo autónomo a nivel de ticket, no solo sugerencias de código; Prueba en su propio navegador y sus VM, detectando fallos que la generación de código pura pasa por alto; Integración profunda con Slack, Teams, CI y herramientas de alertas; Sigue trabajando en agentes paralelos en la nube aunque apagues tu equipo **Limitaciones:** Precio por asiento elevado, poco apto para uso individual ocasional; Las tareas complejas o mal especificadas aún requieren revisión humana antes de fusionar; El máximo valor depende de un repositorio bien estructurado y un entorno de pruebas limpio [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) ## Scorecard Scorecard se describe a sí misma como la plataforma de simulación para la automejora de agentes. Su premisa es que no se llega a la frontera solo con QA: a medida que los agentes se vuelven más complejos, cada cambio debe probarse contra un número exponencial de escenarios, y revisar registros de producción a mano no escala. La plataforma sustituye ese atasco con un bucle de retroalimentación rápido que ejecuta tu agente por miles de escenarios realistas y devuelve resultados puntuados en minutos. El producto abarca todo el ciclo de vida del agente. Un laboratorio de simulación permite ejecutar experimentos estructurados y probar ideas con rapidez. Un espacio de prompts gestiona la creación, las pruebas y el versionado, de modo que los prompts con mejor rendimiento se guardan con historial y se comparten como única fuente de verdad. Una biblioteca de métricas validadas aporta benchmarks del sector que se pueden personalizar o ampliar con métricas propias, lo que, según la empresa, ayuda a evitar métricas en las que no se puede confiar. Más allá de las pruebas, Scorecard también cubre el despliegue: los agentes se gestionan y se envían a producción sin tocar un IDE, y los problemas de uso real se identifican a medida que aparecen. La empresa se dirige a equipos que construyen agentes de IA fiables y defiende que la evaluación continua basada en simulación es como los laboratorios de frontera crean agentes de primer nivel. **Precios y planes:** Scorecard usa un modelo que va de freemium a enterprise. El sitio no publica precios concretos; en su lugar ofrece una forma gratuita o de bajo compromiso de empezar junto con planes de pago y empresariales, con un flujo de reserva de demo y precio a consultar para equipos. Conviene confirmar los detalles exactos directamente con el proveedor. - **Bucle de retroalimentación rápido:** Ejecuta tu agente por miles de escenarios realistas y obtén retroalimentación puntuada en minutos en lugar de esperar semanas de revisión manual de registros. - **Laboratorio de experimentos y simulación:** Ejecuta experimentos estructurados y prueba ideas con rapidez en un laboratorio de IA antes de confirmar un cambio. - **Biblioteca de métricas fiables:** Parte de una biblioteca de métricas validadas con benchmarks del sector, personaliza métricas probadas o crea las tuyas para medir lo que importa. - **Versionado y almacenamiento de prompts:** Crea, prueba y sigue tus prompts con mejor rendimiento en un solo lugar, con historial y una única fuente de verdad para el equipo. - **Despliegue en producción:** Gestiona y despliega agentes a producción sin tocar un IDE, e identifica problemas de uso real a medida que surgen. **Fortalezas:** Retroalimentación en minutos en lugar de semanas de revisión manual de registros; Biblioteca de métricas validadas con benchmarks del sector y personalizable; El versionado de prompts conserva historial y una única fuente de verdad; Cubre todo el ciclo: experimentar, evaluar y desplegar **Limitaciones:** No se muestran precios de autoservicio, por lo que equipos y empresas necesitan una demo; El valor depende de poder definir escenarios realistas para tu dominio de agente; Las pruebas por escenarios exigen trabajo de configuración antes de que el bucle rápido compense; Equipos pequeños con un único prompt simple pueden no necesitar una plataforma dedicada [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/scorecard.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Devin y Scorecard en tráfico mensual? Devin tiene 2.549.346 visitas mensuales, mientras que Scorecard tiene 6344. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Devin tiene una tasa de crecimiento intermensual de +1 %; Scorecard tiene +8,2 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Devin: De pago. De pago, orientado a empresas. Devin se vende por suscripción por asiento con planes escalonados (incluido un nivel de mayor capacidad para uso autónomo intensivo) y cupos de uso; Cognition también ofrece programas de créditos y acuerdos empresariales. Como los planes cambian, consulta la página oficial de precios para los importes actuales. Scorecard: Freemium. Scorecard usa un modelo que va de freemium a enterprise. El sitio no publica precios concretos; en su lugar ofrece una forma gratuita o de bajo compromiso de empezar junto con planes de pago y empresariales, con un flujo de reserva de demo y precio a consultar para equipos. Conviene confirmar los detalles exactos directamente con el proveedor. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Un editor de código nativo de IA que ofrece generación y edición avanzada de código en múltiples archivos, aunque es menos autónomo de extremo a extremo que Devin. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/es/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Prueba gratuita | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo con agentes de Google que ejecuta agentes de código de IA en paralelo en un IDE y CLI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Una plataforma de desarrollo en la nube con un agente de IA que crea, ejecuta y despliega aplicaciones full-stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Una plataforma de código con agentes y plugin de IDE que lee bases de código completas para ejecutar tareas complejas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Una plataforma de IDE y agentes de IA basada en especificaciones de AWS que planifica, crea y verifica software. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/es/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Ejecuta muchos agentes de código en paralelo, cada uno en su propio worktree | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/es/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Agente de QA E2E nativo de IA generativa que planifica, escribe y auto-repara pruebas en lenguaje natural | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/es/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Un IDE impulsado por IA y agente de código que indexa repositorios completos para planificar, crear y probar software. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/trae.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/devin-vs-scorecard More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)