# DiffusionBee vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4) DiffusionBee registra 39.343 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -23,7 % y un modelo de precios Gratis. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) registra 35.101.353 visitas mensuales con un crecimiento de -6,2 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [DiffusionBee](https://openaitools.app/es/tool/diffusionbee) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://diffusionbee.com | https://qwen.ai | | Categorías | Generador de arte con IA, Generador de imágenes con IA, Text to Image, Imagen a imagen | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, Chatbot con IA, Asistente de IA | | Modelo de precios | Gratis | Freemium | | Visitas mensuales | 39.343 | 35.101.353 | | Tasa de crecimiento intermensual | -23,7 % | -6,2 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Rusia | | Visitas directas | 12.235 | 25.020.350 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,7 | | Número de guardados | 1 | 1180 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web, API, Código abierto | ## DiffusionBee DiffusionBee es una aplicación de escritorio que empaqueta los flujos de trabajo de arte con IA más habituales en una única app gratuita para macOS. En lugar de lidiar con entornos de Python, scripts de línea de comandos y checkpoints sueltos, instalas la app, descargas el modelo de Stable Diffusion que prefieras y empiezas a generar. Incluye texto a imagen, imagen a imagen, un lienzo de IA para editar con prompt más dibujo, relleno generativo para añadir o eliminar objetos, variantes de imagen, un escalador, condicionamiento por imagen de control, un generador de ilusiones y un conjunto de herramientas de vídeo y animación. Su rasgo distintivo es que funciona 100% sin conexión. Los prompts, los pesos de los modelos y las imágenes generadas nunca salen de tu ordenador, algo atractivo para quienes valoran la privacidad o quieren trabajar sin conexión o sin costes por imagen en la nube. La contrapartida es el hardware: DiffusionBee requiere macOS 13.1 o superior, funciona mejor en Apple silicon y exige un equipo razonablemente potente: los desarrolladores citan unos 30 segundos por imagen en un MacBook Air M1 de 8 GB, con resultados más lentos en Mac con Intel sin GPU dedicada. Más allá de la generación, DiffusionBee permite entrenar modelos personalizados con tu propio conjunto de datos en unos pocos clics, totalmente en local, para producir imágenes de un objeto, persona o estilo concreto. Es de código abierto, se distribuye por su web con un repositorio en GitHub y es gratuito. Conviene señalar que las imágenes generadas están sujetas a la licencia CreativeML Open RAIL-M del modelo subyacente, a la que los desarrolladores remiten para las condiciones de uso. **Precios y planes:** Totalmente gratuito para descargar y usar en macOS. No hay suscripción ni coste por imagen porque la generación ocurre en tu propio hardware. - **Totalmente local y sin conexión:** Los prompts, modelos e imágenes generadas se quedan en tu dispositivo; nada se envía a la nube. - **Caja de herramientas todo en uno:** Texto a imagen, imagen a imagen, relleno generativo, escalado, variantes, imágenes de control, generador de ilusiones y vídeo en una app. - **Edición con lienzo de IA:** Combina prompts con dibujo a mano alzada para generar y editar imágenes de forma interactiva. - **Entrenamiento de modelos propios:** Entrena tus modelos de generación de imágenes con tu dataset en unos clics, totalmente en local, para capturar objetos, personas o estilos concretos. - **Nativo para macOS y de código abierto:** App gratuita para macOS (13.1+) optimizada para Apple silicon, con código fuente publicado en GitHub. **Fortalezas:** Gratis, sin suscripción ni límites de créditos; Funciona totalmente sin conexión, manteniendo privados los prompts y las imágenes; Conjunto amplio de funciones: generación, edición, escalado, vídeo y entrenamiento; Código abierto con repositorio en GitHub y comunidad activa en Discord **Limitaciones:** Solo macOS: no hay versión para Windows ni Linux; El rendimiento depende mucho del hardware; los Mac con Intel sin GPU dedicada son lentos; Debes descargar y gestionar tus propios checkpoints de modelo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/diffusionbee.md) ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Presentado en primicia durante la Apsara Conference en Hangzhou (22 de septiembre de 2026) y en Apsara Amsterdam (29 de octubre de 2026), Qwen 4 (Qwen4) representa el salto de cuarta generación de Alibaba Cloud en inteligencia artificial multimodal, con una hoja de ruta que escala hacia 5–10 billones de parámetros en Qwen 4.5 y Qwen 5. La familia se estructura en cuatro niveles principales: Qwen4-Max (modelo insignia de razonamiento profundo), Qwen4-Plus (nivel empresarial equilibrado por API), Qwen4-Flash (baja latencia y alto rendimiento) y Qwen4-27B (modelo de pesos abiertos de 27 mil millones de parámetros para despliegue local en PC y estaciones de trabajo), acompañados por los modelos especializados qwen4-coder-plus y qwen4-omni-120b-think. Su base técnica es la arquitectura MoE dispersa híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention anticipada en Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next, con 125B de parámetros totales, 6B activos por token y una capa de búsqueda de embeddings n-gram de 51B), combinada con contexto de 1M de tokens, comprensión multimodal nativa y Automejora Recursiva (RSI). **Precios y planes:** Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. - **Gama Completa: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y Qwen4-27B:** Cubre desde razonamiento frontera en la nube (Qwen4-Max y Qwen4-Plus) e inferencia ultrarrápida (Qwen4-Flash) hasta ejecución local en estaciones de trabajo con Qwen4-27B. - **Arquitectura Híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention MoE:** Basada en el diseño de Qwen 3.8-Flash-Next (125B parámetros totales, 6B activos por token y capa n-gram de 51B) para máxima velocidad y eficiencia de memoria. - **Automejora Recursiva (RSI) y Modelos Especializados:** Incorpora entrenamiento por Automejora Recursiva (RSI) e incluye variantes dedicadas como qwen4-coder-plus para ingeniería de software y qwen4-omni-120b-think para razonamiento multimodal. - **Ventana de Contexto Nativa de 1M de Tokens:** Procesa documentos extensos, bases de código completas, imágenes, audio y vídeo en una sola sesión de 1 millón de tokens. - **Ecosistema Abierto Apache 2.0 + Alibaba Cloud Model Studio:** Ofrece acceso gratuito en chat.qwen.ai, descarga directa en Hugging Face y Ollama con licencia Apache 2.0, y API empresarial en Model Studio. **Fortalezas:** Familia versátil desde el modelo insignia Qwen4-Max hasta Qwen4-27B con pesos abiertos Apache 2.0 listos para Hugging Face y Ollama.; Arquitectura híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention heredada de Qwen 3.8-Flash-Next que activa solo una fracción de parámetros por token.; Ventana de contexto de 1M de tokens con soporte multimodal nativo y variantes dedicadas (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).; Acceso gratuito inmediato en chat.qwen.ai y escalabilidad empresarial en Alibaba Cloud Model Studio. **Limitaciones:** Los modelos superiores como Qwen4-Max y Qwen4-Plus son propietarios y solo están disponibles mediante API o chat en la nube.; Los modelos de escala de 5 a 10 billones de parámetros pertenecen a las siguientes fases de la hoja de ruta (Qwen 4.5 y Qwen 5).; El despliegue con contexto completo de 1M de tokens en local requiere hardware con abundante memoria VRAM/RAM unificada. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DiffusionBee y Qwen 4 (Alibaba Qwen4) en tráfico mensual? DiffusionBee tiene 39.343 visitas mensuales, mientras que Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene 35.101.353. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DiffusionBee tiene una tasa de crecimiento intermensual de -23,7 %; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene -6,2 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DiffusionBee: Gratis. Totalmente gratuito para descargar y usar en macOS. No hay suscripción ni coste por imagen porque la generación ocurre en tu propio hardware. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/es/tool/adobe) | 396.998.213 | -8,6 % | Freemium | Espacio de trabajo de IA generativa comercialmente seguro para imágenes, vídeo, audio, vectores y producción creativa multipropósito. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/adobe.md) | | 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Ofrece modelos de razonamiento de código abierto avanzados y API económicas, pero con menos énfasis en las herramientas multimodales del ecosistema de Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Agrupa cientos de modelos tras una única pasarela API, pero funciona como un enrutador en lugar de alojar infraestructura nativa de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Midjourney](https://openaitools.app/es/tool/midjourney) | 8.609.446 | -0,9 % | Freemium | El laboratorio de IA detrás de algunos de los modelos de imagen y vídeo más impactantes | [.md](https://openaitools.app/es/tool/midjourney.md) | | 6 | [Civitai](https://openaitools.app/es/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Descubre, descarga y genera con modelos de IA de código abierto para imagen, vídeo y 3D. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/civitai.md) | | 7 | [Pollo AI](https://openaitools.app/es/tool/pollo-ai) | 6.641.636 | -9,6 % | Freemium | Estudio de IA todo en uno para vídeo, imagen y creación con agentes | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pollo-ai.md) | | 8 | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Ofrece API de modelos base chinos competitivos y creadores de agentes, pero se especializa en la arquitectura GLM de Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md) | | 9 | [Gemma, modelos abiertos de Google](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, De pago | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 10 | [ComfyUI](https://openaitools.app/es/tool/comfyui) | 4.379.348 | +13,4 % | Precio a consultar, Gratis | Estudio visual de IA por nodos para imagen, vídeo, 3D y audio | [.md](https://openaitools.app/es/tool/comfyui.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/diffusionbee-vs-qwen-4 More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)