# Dify vs Flowith

Dify registra 819.691 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -15 % y un modelo de precios Freemium. Flowith registra 324.679 visitas mensuales con un crecimiento de -27,3 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | [Flowith](https://openaitools.app/es/tool/flowith) |
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| URL del sitio web | https://dify.ai | https://flowith.io |
| Categorías | Constructor de apps con IA, AI Agent, AI Workflow, AI API | Herramientas de productividad con IA, AI Workflow, Gestión del conocimiento con IA, Asistente de IA |
| Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 819.691 | 324.679 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -15 % | -27,3 % |
| Mercado principal | China | China |
| Visitas directas | 470.604 | 171.168 |
| Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,4 |
| Número de guardados | 22 | 3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Dify

Dify combina un lienzo visual con capacidad de extensión a nivel de código, de modo que equipos técnicos y no técnicos pueden ensamblar aplicaciones y agentes de IA. Workflow Studio convierte la lógica de los prompts en un grafo de ejecución inspeccionable con bloques de recuperación, ramificación, llamadas a herramientas, intervención humana y llamadas a modelos. Los agentes se pueden crear conversando o configurando manualmente, y luego ejecutarse como app independiente, incrustarse en un sitio web o reutilizarse como nodo dentro de un flujo mayor.

La ingeniería de contexto es el núcleo del producto. La canalización de conocimiento permite definir flujos de ingesta repetibles para archivos, sitios web, documentos en línea y unidades en la nube, con extracción, limpieza, fragmentación, indexación y pruebas de recuperación antes de conectar la base de conocimiento a agentes o flujos. El mercado ofrece proveedores de modelos, herramientas, fuentes de datos e integraciones MCP que se instalan una vez y se reutilizan como plugins aprobados en muchas aplicaciones.

Dify se ofrece en tres formatos: Dify Cloud totalmente gestionado, Dify Enterprise en autoalojamiento o VPC con SSO/SAML, RBAC, registros de auditoría, Helm para Kubernetes y soporte dedicado, y la Community Edition de código abierto con despliegue Docker en un solo comando. Las aplicaciones publicadas pueden entregarse como apps web alojadas, endpoints de API, incrustaciones o herramientas compatibles con MCP, con registros, comentarios, anotaciones, latencia y analítica de uso para mejorarlas tras el lanzamiento.

**Precios y planes:** Modelo freemium: incluye un entorno gratuito en la nube y créditos de prueba, planes Cloud de pago que escalan con el equipo, el almacenamiento, los registros y el uso, y la Community Edition de código abierto gratuita. Dify Enterprise se cotiza con ventas.

- **Workflow Studio:** Un lienzo visual donde recuperación, ramificación, herramientas, revisión humana y modelos forman una ruta de ejecución visible, depurable y fácil de entregar.
- **Creador de agentes:** Crea agentes conversando o configurándolos manualmente, dótalos de habilidades, herramientas y conocimiento, y publícalos como apps, incrustaciones o nodos reutilizables.
- **Canalización de conocimiento:** Construye flujos de ingesta repetibles para documentos, sitios y unidades, con extracción, limpieza, fragmentación, indexación y pruebas de recuperación antes de publicar.
- **Mercado de plugins y MCP:** Instala una vez proveedores de modelos, herramientas, fuentes de datos e integraciones MCP y reutilízalos en todas las apps del espacio de trabajo.
- **Despliegue flexible y observabilidad:** Ejecuta en nube gestionada, en tu VPC o autoalojado con Docker, y supervisa las apps publicadas con registros, anotaciones, comentarios, latencia y uso.

**Fortalezas:** Combina constructor visual y extensibilidad por código en un solo producto; Tres formas de despliegue, incluida una Community Edition gratuita autoalojada; Sólidas herramientas de recuperación y canalización de conocimiento para RAG; Mercado de plugins amplio y soporte MCP que reducen el trabajo de integración

**Limitaciones:** El autoalojamiento exige esfuerzo real de infraestructura y mantenimiento; Los flujos complejos de varios pasos requieren tiempo de aprendizaje y ajuste; Las funciones avanzadas de gobernanza empresarial están en un plan con cotización

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md)

## Flowith

Flowith se posiciona como un «espacio de trabajo agéntico» para el trabajo profundo, no como un simple chatbot. Su núcleo es un lienzo espacial donde los prompts, los resultados y las ejecuciones de agentes viven como nodos que puedes conectar, bifurcar y revisitar. Esa estructura resulta práctica para proyectos largos y desordenados —investigación, planificación o cadenas de contenido— donde los historiales lineales dejan de ser útiles enseguida.

La plataforma reúne varios modelos de lenguaje líderes en una sola interfaz, de modo que puedes asignar cada tarea al modelo más adecuado o ejecutar varios en paralelo para comparar resultados. Además del chat, ofrece modos de agente autónomo capaces de descomponer un objetivo en pasos, buscar información y armar un entregable sin supervisión constante.

Flowith también pone el foco en la gestión del conocimiento. Las notas, las fuentes y los artefactos generados se guardan y se pueden reutilizar, lo que convierte el espacio de trabajo en una base de conocimiento que crece en lugar de una conversación desechable. Para equipos y personas con tareas creativas o analíticas complejas, esa combinación de lienzo, agentes y memoria es su principal diferencial.

**Precios y planes:** Flowith usa un modelo por niveles con una entrada gratuita y planes de pago para un uso más intensivo; las opciones de equipo y empresa se gestionan a consulta. Consulta el sitio oficial para conocer los límites de créditos y los precios por usuario vigentes.

- **Lienzo agéntico espacial:** Organiza prompts, resultados y ejecuciones de agentes como nodos conectados en un lienzo infinito para no perder de vista proyectos complejos.
- **Chat multimodelo:** Accede a varios modelos líderes en una misma interfaz y cambia según la tarea o compara sus respuestas en paralelo.
- **Modo agente autónomo:** Delega objetivos de varios pasos a un agente que planifica, recopila información y produce entregables con mínima intervención.
- **Jardín de conocimiento:** Guarda notas, referencias y artefactos generados en un espacio de conocimiento persistente y reutilizable.
- **Colaboración y uso compartido:** Invita a colaboradores al lienzo, comparte el trabajo por enlace y mantén el contexto del proyecto en equipos pequeños.

**Fortalezas:** La estructura de lienzo mantiene legibles los proyectos largos; Varios modelos de frontera disponibles en un solo lugar; El modo agente integrado reduce el encadenado manual de prompts; El almacenamiento de conocimiento convierte las sesiones en un activo reutilizable

**Limitaciones:** El lienzo abierto puede resultar abrumador para preguntas puntuales muy simples; El uso intensivo de agentes depende de créditos o planes de pago; Los flujos avanzados requieren más aprendizaje que un chatbot básico

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/flowith.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Dify y Flowith en tráfico mensual?

Dify tiene 819.691 visitas mensuales, mientras que Flowith tiene 324.679. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Dify tiene una tasa de crecimiento intermensual de -15 %; Flowith tiene -27,3 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Dify: Freemium. Modelo freemium: incluye un entorno gratuito en la nube y créditos de prueba, planes Cloud de pago que escalan con el equipo, el almacenamiento, los registros y el uso, y la Community Edition de código abierto gratuita. Dify Enterprise se cotiza con ventas. Flowith: Precio a consultar. Flowith usa un modelo por niveles con una entrada gratuita y planes de pago para un uso más intensivo; las opciones de equipo y empresa se gestionan a consulta. Consulta el sitio oficial para conocer los límites de créditos y los precios por usuario vigentes.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Miro](https://openaitools.app/es/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece herramientas de pizarra colaborativa y lluvia de ideas de primer nivel, pero carece de asistentes de chat multimodelo nativos y flujos de trabajo de agentes autónomos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/miro.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/es/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Una potencia de automatización de código abierto con conectores de aplicaciones profundos, aunque menos especializada para el encadenamiento de prompts LLM nativo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/n8n.md) |
| 3 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Precio a consultar | Un superasistente de IA todo en uno para profesionales y empresas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Precio a consultar | Ofrece un creador sin código optimizado para implementar agentes de IA personalizados, pero carece de la flexibilidad de código abierto de Dify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Whimsical](https://openaitools.app/es/tool/whimsical) | 966.895 | -18,7 % | Freemium | Ofrece lienzos visuales colaborativos y generadores de diagramas con IA, pero carece de chat con múltiples modelos y ejecución de agentes autónomos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/whimsical.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) |
| 7 | [Taskade](https://openaitools.app/es/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Generates automated AI agents and business apps from text, but uses structured task lists instead of spatial canvases. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/taskade.md) |
| 8 | [FLORA](https://openaitools.app/es/tool/flora-ai) | 493.317 | -30,5 % | Freemium | Une docenas de modelos generativos líderes en un lienzo infinito, pero se centra más en medios creativos que en espacios de trabajo para agentes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/flora-ai.md) |
| 9 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex) | 387.910 | +19,9 % | Freemium, Precio a consultar | Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex.md) |
| 10 | [Activepieces](https://openaitools.app/es/tool/activepieces) | 258.553 | +1,5 % | Freemium | An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/activepieces.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/dify-ai-vs-flowith

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