Dot registra 13.295 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -13,1 % y un modelo de precios Freemium. Quadratic registra 87.216 visitas mensuales con un crecimiento de -18,3 % y un modelo de precios Freemium.
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Quadratic is an AI spreadsheet where you connect live data, ask questions in plain language, and get Python, SQL, JavaScript or formulas plus charts that you can read, verify and share with your team.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | getdot.ai | quadratichq.com |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 13,3 mil (13.295) | 87,22 mil (87.216) |
| Variación de tráfico intermensual | -2 mil (-13,1 %) | -19,55 mil (-18,3 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (50,6 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (31 %) |
| Visitas directas / mes | 5,4 mil | 31,72 mil |
| Valoración de usuarios | 4,3 | 4,5 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
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Los miembros del equipo preguntan en las herramientas que ya usan y reciben respuestas con números, gráficos y fuentes.
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Quadratic is an AI spreadsheet where you connect live data, ask questions in plain language, and get Python, SQL, JavaScript or formulas plus charts that you can read, verify and share with your team.
CSV, Excel and PDF files plus live connections to Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, SQL Server, Supabase and more flow into one sheet that refreshes from the source.
Ask in ordinary language and the assistant writes the formulas, Python or SQL that answers the question — then leaves the code on the sheet so you can check it.
Write real Python, SQL, JavaScript and spreadsheet formulas in cells, which makes Quadratic far more capable than a formulas-only grid.
Quadratic speaks the Model Context Protocol, so you can point Claude, Cursor, ChatGPT or another agent at your spreadsheet to read, write and verify work in it.
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Wren AI is a governed GenBI data agent from Canner that lets teams and AI agents ask business questions in plain language and get consistent, auditable answers. It connects to warehouses like Snowflake, BigQuery, Databricks and PostgreSQL without ETL, builds a reusable context layer of metrics and definitions, generates the SQL, and returns dashboards, answers and artifacts. The same agent is reachable from Wren, Slack, Teams, Claude, ChatGPT or your own product over MCP.
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