# Dust vs GPUPerHour Dust registra 547.217 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1,8 % y un modelo de precios Precio a consultar. GPUPerHour registra 28.718 visitas mensuales con un crecimiento de +25,3 % y un modelo de precios Gratis. | Métrica | [Dust](https://openaitools.app/es/tool/dust) | [GPUPerHour](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://dust.tt | https://gpuperhour.com | | Categorías | Asistente de IA, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, Gestión del conocimiento con IA | Herramientas de desarrollo con IA, Directorio de herramientas de IA | | Modelo de precios | Precio a consultar | Gratis | | Visitas mensuales | 547.217 | 28.718 | | Tasa de crecimiento intermensual | +1,8 % | +25,3 % | | Mercado principal | Francia | Estados Unidos | | Visitas directas | 456.919 | 11.398 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,4 | | Número de guardados | 5 | 4 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Dust Dust se presenta como «IA multijugador» para la colaboración entre personas y agentes. En lugar de dar a cada empleado un chatbot privado, permite a los equipos crear agentes con acceso compartido al conocimiento corporativo, las herramientas conectadas, las conversaciones y las notificaciones, de modo que el trabajo circula entre personas e IA. Los agentes se reutilizan entre departamentos y la revisión humana sigue presente donde importa. El diferenciador es el contexto. Según Dust, la mayoría de las herramientas de IA recuperan un único mensaje de Slack o un registro del CRM, mientras que sus agentes reúnen contexto de Slack, el CRM, documentos y otros sistemas para responder con la imagen completa y luego actuar. Más de 70 conectores cubren mensajería, calendarios, CRM, almacenamiento de archivos, gestión de proyectos, datos y finanzas, y los agentes también alcanzan servidores MCP a través del mismo gateway. La gobernanza es una función de primer nivel. Dust ofrece un modelo de permisos de doble capa que separa a qué puede acceder un agente de quién puede usarlo, grupos sincronizados por SCIM, anulaciones autorizadas por administradores, registros de auditoría y analíticas para supervisar adopción, uso, coste y ROI. Está certificada SOC 2 Type II, ofrece residencia de datos en EE. UU. o la UE y admite despliegue de un solo inquilino. Los equipos pueden crear agentes con más de 20 modelos frontera y de código abierto de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, eligiendo el modelo adecuado para cada flujo de trabajo. La compañía afirma que más de 3.000 organizaciones y más de 300.000 agentes funcionan en la plataforma. **Precios y planes:** Precio bajo consulta. Dust ofrece una prueba gratuita tras registrarse, pero sus planes están orientados a equipos y empresas con créditos por uso, precios por volumen y soporte dedicado; las cifras exactas requieren hablar con ventas. - **Agentes con contexto de empresa:** Conecta más de 70 herramientas como Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce y Zendesk para que los agentes respondan con conocimiento real de la empresa. - **Más de 70 conectores y soporte MCP:** Accede a mensajería, CRM, documentos, gestión de proyectos, datos, finanzas y servidores MCP desde una sola plataforma, para que los agentes actúen entre sistemas. - **Flexibilidad de modelos:** Crea agentes con más de 20 modelos frontera y de código abierto de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, y elige el mejor para cada tarea. - **Gobernanza nativa de IA:** Un modelo de permisos de doble capa, grupos SCIM, anulaciones de administrador, registros de auditoría y analíticas mantienen los datos protegidos sin frenar a los equipos. - **Colaboración multijugador:** Personas y agentes comparten contexto, herramientas y notificaciones, de modo que los flujos transversales incluyen habilidades reutilizables y revisión humana. **Fortalezas:** Recopilación profunda de contexto gracias a más de 70 conectores empresariales; Sólida gobernanza con permisos, registros de auditoría y SOC 2 Type II; Agnóstico de modelo: elige entre más de 20 modelos frontera y de código abierto; Agentes compartidos y reutilizables que escalan entre departamentos **Limitaciones:** El precio se negocia con ventas, así que cuesta estimar el coste antes de una demo; Configurar conectores y permisos exige trabajo de administración; Su valor aumenta con un despliegue amplio, una apuesta mayor para equipos pequeños [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dust.md) ## GPUPerHour GPUPerHour resuelve un problema estrecho pero caro: los precios de GPU en la nube están repartidos entre decenas de paneles de proveedores, en unidades distintas y con disponibilidad diferente. El sitio extrae periódicamente los endpoints públicos de precio e inventario de 31 proveedores, normaliza cada listado a un precio por GPU y hora (dividiendo el precio de una instancia multi-GPU entre su número de GPU) y lo etiqueta con su tipo de precio y nivel de seguridad. El resumen de precios actuales usa deliberadamente solo ofertas bajo demanda seguras observadas en unos 15 minutos desde la última actualización, excluyendo spot, reservadas y de mercado punto a punto porque esos precios no son comparables directamente. El resultado es una única tabla en vivo que cubre H100 SXM5 y PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB y 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 y RTX A6000, junto al proveedor, una media histórica del catálogo a 30 días y el número de proveedores con stock. Un índice de precios diario con descargas CSV permite seguir la evolución de los precios, mientras que las guías de compra y los explicativos de hardware cubren temas prácticos como comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, contabilizar almacenamiento y salida de red, y alquilar por horas. El sitio también apunta a una consola complementaria, DeployGPU, para aprovisionar en proveedores compatibles desde un solo lugar. La advertencia clave se declara abiertamente: los recuentos de ofertas describen configuraciones, no el número de GPU físicas reservables, y la disponibilidad puede cambiar antes de completar una reserva. Los precios son por GPU-hora, pero el proveedor factura la instancia completa, y el almacenamiento, la transferencia de red y los compromisos afectan la factura final. GPUPerHour es una capa de investigación y comparación, no un proveedor de alojamiento. **Precios y planes:** Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. - **Tabla en vivo de 31 proveedores:** Cada oferta rastreada se normaliza a un precio por GPU-hora y se muestra con su proveedor, tipo de precio y nivel de seguridad. - **Resumen de ofertas más baratas:** Una instantánea destaca el precio bajo demanda seguro más bajo para cada modelo popular, desde H100 y H200 hasta RTX 4090. - **Índice diario y CSV:** Medias históricas del catálogo y datos diarios descargables muestran cómo se ha movido el precio de una GPU en los últimos 30 días. - **Guías y explicativos:** Artículos prácticos sobre comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, estimar la factura completa con almacenamiento y salida, y alquilar por horas. - **Consola DeployGPU:** Una consola enlazada permite desplegar en proveedores compatibles desde un solo lugar una vez elegida una oferta. **Fortalezas:** Agrega 31 proveedores en precios comparables por GPU-hora; Declara su metodología y excluye listados spot y P2P no comparables; Gratis, con datos históricos diarios y descargas CSV; Las guías de compra cubren la factura completa, no solo la tarifa anunciada **Limitaciones:** Solo cubre proveedores cuyos endpoints de precio e inventario son rastreables públicamente; La vista de precio actual excluye a propósito capacidad spot y reservada, que suele ser más barata; Es un recurso de comparación, así que igualmente creas la cuenta y aprovisionas en el propio proveedor [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Dust y GPUPerHour en tráfico mensual? Dust tiene 547.217 visitas mensuales, mientras que GPUPerHour tiene 28.718. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Dust tiene una tasa de crecimiento intermensual de +1,8 %; GPUPerHour tiene +25,3 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Dust: Precio a consultar. Precio bajo consulta. Dust ofrece una prueba gratuita tras registrarse, pero sus planes están orientados a equipos y empresas con créditos por uso, precios por volumen y soporte dedicado; las cifras exactas requieren hablar con ventas. GPUPerHour: Gratis. Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/es/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (antes Einstein)](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Se integra profundamente con ecosistemas de CRM para automatizar flujos de trabajo empresariales, pero está fuertemente ligado al software de Salesforce. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/es/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Precio a consultar | Ofrece una búsqueda corporativa robusta con gestión de permisos y conocimiento, pero se enfoca menos en flujos de trabajo de agentes multi-modelo personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Precio a consultar | Combina asistentes de chat de múltiples modelos y optimización automatizada de aprendizaje automático, pero con un mayor enfoque en flujos de datos científicos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Taskade](https://openaitools.app/es/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/taskade.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/es/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Destaca en la extracción de datos web visual sin código y flujos de automatización, pero carece de la arquitectura de base de conocimiento interna dedicada de Dust. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gumloop.md) | | 7 | [mcp.so](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Gratis | Descubre y comparte servidores Model Context Protocol para agentes de IA y herramientas de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/es/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Precio a consultar | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tines.md) | | 9 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Directorio de herramientas de IA, reseñas investigadas y noticias diarias de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) | | 10 | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Gratis | Base de datos de código abierto de modelos de IA, precios y capacidades | [.md](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/dust-vs-gpuperhour More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)