# Dust vs Liminary Dust registra 547.217 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1,8 % y un modelo de precios Precio a consultar. Liminary registra 12.246 visitas mensuales con un crecimiento de -30,4 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [Dust](https://openaitools.app/es/tool/dust) | [Liminary](https://openaitools.app/es/tool/liminary) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://dust.tt | https://liminary.io | | Categorías | Asistente de IA, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, Gestión del conocimiento con IA | Gestión del conocimiento con IA, Resumidor con IA, Resumen de YouTube con IA, Resumidor de artículos con IA | | Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium | | Visitas mensuales | 547.217 | 12.246 | | Tasa de crecimiento intermensual | +1,8 % | -30,4 % | | Mercado principal | Francia | Estados Unidos | | Visitas directas | 456.919 | 4874 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,1 | | Número de guardados | 5 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Dust Dust se presenta como «IA multijugador» para la colaboración entre personas y agentes. En lugar de dar a cada empleado un chatbot privado, permite a los equipos crear agentes con acceso compartido al conocimiento corporativo, las herramientas conectadas, las conversaciones y las notificaciones, de modo que el trabajo circula entre personas e IA. Los agentes se reutilizan entre departamentos y la revisión humana sigue presente donde importa. El diferenciador es el contexto. Según Dust, la mayoría de las herramientas de IA recuperan un único mensaje de Slack o un registro del CRM, mientras que sus agentes reúnen contexto de Slack, el CRM, documentos y otros sistemas para responder con la imagen completa y luego actuar. Más de 70 conectores cubren mensajería, calendarios, CRM, almacenamiento de archivos, gestión de proyectos, datos y finanzas, y los agentes también alcanzan servidores MCP a través del mismo gateway. La gobernanza es una función de primer nivel. Dust ofrece un modelo de permisos de doble capa que separa a qué puede acceder un agente de quién puede usarlo, grupos sincronizados por SCIM, anulaciones autorizadas por administradores, registros de auditoría y analíticas para supervisar adopción, uso, coste y ROI. Está certificada SOC 2 Type II, ofrece residencia de datos en EE. UU. o la UE y admite despliegue de un solo inquilino. Los equipos pueden crear agentes con más de 20 modelos frontera y de código abierto de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, eligiendo el modelo adecuado para cada flujo de trabajo. La compañía afirma que más de 3.000 organizaciones y más de 300.000 agentes funcionan en la plataforma. **Precios y planes:** Precio bajo consulta. Dust ofrece una prueba gratuita tras registrarse, pero sus planes están orientados a equipos y empresas con créditos por uso, precios por volumen y soporte dedicado; las cifras exactas requieren hablar con ventas. - **Agentes con contexto de empresa:** Conecta más de 70 herramientas como Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce y Zendesk para que los agentes respondan con conocimiento real de la empresa. - **Más de 70 conectores y soporte MCP:** Accede a mensajería, CRM, documentos, gestión de proyectos, datos, finanzas y servidores MCP desde una sola plataforma, para que los agentes actúen entre sistemas. - **Flexibilidad de modelos:** Crea agentes con más de 20 modelos frontera y de código abierto de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, y elige el mejor para cada tarea. - **Gobernanza nativa de IA:** Un modelo de permisos de doble capa, grupos SCIM, anulaciones de administrador, registros de auditoría y analíticas mantienen los datos protegidos sin frenar a los equipos. - **Colaboración multijugador:** Personas y agentes comparten contexto, herramientas y notificaciones, de modo que los flujos transversales incluyen habilidades reutilizables y revisión humana. **Fortalezas:** Recopilación profunda de contexto gracias a más de 70 conectores empresariales; Sólida gobernanza con permisos, registros de auditoría y SOC 2 Type II; Agnóstico de modelo: elige entre más de 20 modelos frontera y de código abierto; Agentes compartidos y reutilizables que escalan entre departamentos **Limitaciones:** El precio se negocia con ventas, así que cuesta estimar el coste antes de una demo; Configurar conectores y permisos exige trabajo de administración; Su valor aumenta con un despliegue amplio, una apuesta mayor para equipos pequeños [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dust.md) ## Liminary Liminary ataca un fallo profesional muy conocido: haces la investigación y luego pasas la primera hora del siguiente proyecto volviendo a encontrarla. La herramienta actúa como una capa de memoria persistente. Artículos, informes, PDF, vídeos y chats de IA se guardan con un clic mientras navegas, y puedes añadir tus propias notas y contexto al leer, de modo que el conocimiento almacenado refleja tu criterio y no solo el texto de la fuente. La recuperación es la parte diferencial. En lugar de esperar a que busques, Liminary muestra de forma proactiva lo relevante mientras escribes, e incorpora Magnet, un compañero de reunión que trae el material adecuado en tiempo real. Las respuestas se apoyan en tus fuentes guardadas, con cada idea trazable a una cita y cada fuente a un clic. La verificación de datos y la detección de huecos se ejecutan contra tu propio material y no contra internet abierto, así puedes comprobar afirmaciones y ver lo que falta antes que nadie. La seguridad se plantea como función central y no como añadido: los datos van cifrados, aislados por espacio de trabajo y nunca se usan para entrenar modelos de IA, con un equipo que incluye ingenieros de seguridad, ML y búsqueda ex-Dropbox. El producto apunta a consultores, investigadores, analistas y equipos pequeños cuyas recomendaciones conllevan riesgo profesional si los datos fallan. En lo práctico: Liminary se distribuye como extensiones de navegador para Chrome y Firefox, con una valoración de 5 sobre 5 en la Chrome Web Store, y el proveedor publica análisis de referencia sobre evaluación de memoria a largo plazo. La estructura de precios más allá de la descarga gratuita se presenta en el sitio; conviene consultarla para ver los planes vigentes. **Precios y planes:** Descarga gratuita para empezar. Los niveles de suscripción para uso profesional y de equipos pequeños figuran en el sitio de Liminary. Consulta la página oficial de precios para los planes vigentes, ya que pueden cambiar. - **Guardado con un clic en cualquier lugar:** Captura páginas web, PDF, vídeos, informes y chats de LLM mientras navegas, y anótalos con tus notas y contexto. - **Recuerdo proactivo:** En lugar de esperar una búsqueda, Liminary muestra el material guardado relevante mientras escribes y dentro de reuniones. - **Magnet, compañero de reunión:** Un compañero que trae la información correcta en el momento adecuado y luego guarda el resumen, la transcripción y tus notas para recuperarlas después. - **Respuestas con fuente trazable:** Cada respuesta indica de dónde viene, interna o externa, para que verifiques afirmaciones en lugar de confiar en una caja negra. - **Verificación de datos y detección de huecos:** Valida afirmaciones contra tus propias fuentes guardadas y encuentra lo que falta en un borrador, también dentro de Notion. **Fortalezas:** El recuerdo proactivo hace que el conocimiento relevante te encuentre sin buscar; Las respuestas se mantienen trazables a las fuentes guardadas, ideal para trabajo profesional de alto riesgo; Captura muchos tipos de fuente en un solo lugar: páginas, PDF, vídeos y chats de IA; Postura explícita de privacidad: cifrado, aislado por espacio y nunca usado para entrenar modelos **Limitaciones:** El valor depende de que guardes fuentes de verdad, así que hay que crear el hábito primero; Se solapa con herramientas de notas como Notion, lo que obliga a decidir dónde vive el conocimiento; La estructura completa de planes no se aclara solo con la página de inicio; hay que comprobar precios [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/liminary.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Dust y Liminary en tráfico mensual? Dust tiene 547.217 visitas mensuales, mientras que Liminary tiene 12.246. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Dust tiene una tasa de crecimiento intermensual de +1,8 %; Liminary tiene -30,4 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Dust: Precio a consultar. Precio bajo consulta. Dust ofrece una prueba gratuita tras registrarse, pero sus planes están orientados a equipos y empresas con créditos por uso, precios por volumen y soporte dedicado; las cifras exactas requieren hablar con ventas. Liminary: Freemium. Descarga gratuita para empezar. Los niveles de suscripción para uso profesional y de equipos pequeños figuran en el sitio de Liminary. Consulta la página oficial de precios para los planes vigentes, ya que pueden cambiar. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/es/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (antes Einstein)](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Se integra profundamente con ecosistemas de CRM para automatizar flujos de trabajo empresariales, pero está fuertemente ligado al software de Salesforce. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Studocu](https://openaitools.app/es/tool/studocu-global) | 39.297.122 | +1,1 % | Freemium | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/studocu-global.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/es/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Plataforma de investigación con IA para leer, entender y escribir artículos científicos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scispace.md) | | 5 | [Glean](https://openaitools.app/es/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Precio a consultar | Ofrece una búsqueda corporativa robusta con gestión de permisos y conocimiento, pero se enfoca menos en flujos de trabajo de agentes multi-modelo personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/glean.md) | | 6 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Precio a consultar | Combina asistentes de chat de múltiples modelos y optimización automatizada de aprendizaje automático, pero con un mayor enfoque en flujos de datos científicos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai.md) | | 7 | [Readray (antes Lilys AI)](https://openaitools.app/es/tool/lilys-ai) | 967.113 | -9,7 % | Freemium | Una lente de lectura con IA que resume papers, vídeos y webs | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lilys-ai.md) | | 8 | [Taskade](https://openaitools.app/es/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/taskade.md) | | 9 | [Linnk.AI](https://openaitools.app/es/tool/linnk-ai) | 451.514 | +12,4 % | Freemium | Traduce, resume y entiende documentos en 154 idiomas sin perder el formato | [.md](https://openaitools.app/es/tool/linnk-ai.md) | | 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/es/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Destaca en la extracción de datos web visual sin código y flujos de automatización, pero carece de la arquitectura de base de conocimiento interna dedicada de Dust. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gumloop.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/dust-vs-liminary More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)