# Dust vs Models.dev

Dust registra 547.217 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1,8 % y un modelo de precios Precio a consultar. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Dust](https://openaitools.app/es/tool/dust) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://dust.tt | https://models.dev |
| Categorías | Asistente de IA, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, Gestión del conocimiento con IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 547.217 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +1,8 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Francia | China |
| Visitas directas | 456.919 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,4 |
| Número de guardados | 5 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Dust

Dust se presenta como «IA multijugador» para la colaboración entre personas y agentes. En lugar de dar a cada empleado un chatbot privado, permite a los equipos crear agentes con acceso compartido al conocimiento corporativo, las herramientas conectadas, las conversaciones y las notificaciones, de modo que el trabajo circula entre personas e IA. Los agentes se reutilizan entre departamentos y la revisión humana sigue presente donde importa.

El diferenciador es el contexto. Según Dust, la mayoría de las herramientas de IA recuperan un único mensaje de Slack o un registro del CRM, mientras que sus agentes reúnen contexto de Slack, el CRM, documentos y otros sistemas para responder con la imagen completa y luego actuar. Más de 70 conectores cubren mensajería, calendarios, CRM, almacenamiento de archivos, gestión de proyectos, datos y finanzas, y los agentes también alcanzan servidores MCP a través del mismo gateway.

La gobernanza es una función de primer nivel. Dust ofrece un modelo de permisos de doble capa que separa a qué puede acceder un agente de quién puede usarlo, grupos sincronizados por SCIM, anulaciones autorizadas por administradores, registros de auditoría y analíticas para supervisar adopción, uso, coste y ROI. Está certificada SOC 2 Type II, ofrece residencia de datos en EE. UU. o la UE y admite despliegue de un solo inquilino. Los equipos pueden crear agentes con más de 20 modelos frontera y de código abierto de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, eligiendo el modelo adecuado para cada flujo de trabajo. La compañía afirma que más de 3.000 organizaciones y más de 300.000 agentes funcionan en la plataforma.

**Precios y planes:** Precio bajo consulta. Dust ofrece una prueba gratuita tras registrarse, pero sus planes están orientados a equipos y empresas con créditos por uso, precios por volumen y soporte dedicado; las cifras exactas requieren hablar con ventas.

- **Agentes con contexto de empresa:** Conecta más de 70 herramientas como Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce y Zendesk para que los agentes respondan con conocimiento real de la empresa.
- **Más de 70 conectores y soporte MCP:** Accede a mensajería, CRM, documentos, gestión de proyectos, datos, finanzas y servidores MCP desde una sola plataforma, para que los agentes actúen entre sistemas.
- **Flexibilidad de modelos:** Crea agentes con más de 20 modelos frontera y de código abierto de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, y elige el mejor para cada tarea.
- **Gobernanza nativa de IA:** Un modelo de permisos de doble capa, grupos SCIM, anulaciones de administrador, registros de auditoría y analíticas mantienen los datos protegidos sin frenar a los equipos.
- **Colaboración multijugador:** Personas y agentes comparten contexto, herramientas y notificaciones, de modo que los flujos transversales incluyen habilidades reutilizables y revisión humana.

**Fortalezas:** Recopilación profunda de contexto gracias a más de 70 conectores empresariales; Sólida gobernanza con permisos, registros de auditoría y SOC 2 Type II; Agnóstico de modelo: elige entre más de 20 modelos frontera y de código abierto; Agentes compartidos y reutilizables que escalan entre departamentos

**Limitaciones:** El precio se negocia con ventas, así que cuesta estimar el coste antes de una demo; Configurar conectores y permisos exige trabajo de administración; Su valor aumenta con un despliegue amplio, una apuesta mayor para equipos pequeños

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dust.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Dust y Models.dev en tráfico mensual?

Dust tiene 547.217 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Dust tiene una tasa de crecimiento intermensual de +1,8 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Dust: Precio a consultar. Precio bajo consulta. Dust ofrece una prueba gratuita tras registrarse, pero sus planes están orientados a equipos y empresas con créditos por uso, precios por volumen y soporte dedicado; las cifras exactas requieren hablar con ventas. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/es/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce (antes Einstein)](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Se integra profundamente con ecosistemas de CRM para automatizar flujos de trabajo empresariales, pero está fuertemente ligado al software de Salesforce. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Glean](https://openaitools.app/es/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Precio a consultar | Ofrece una búsqueda corporativa robusta con gestión de permisos y conocimiento, pero se enfoca menos en flujos de trabajo de agentes multi-modelo personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/glean.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Precio a consultar | Combina asistentes de chat de múltiples modelos y optimización automatizada de aprendizaje automático, pero con un mayor enfoque en flujos de datos científicos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [Taskade](https://openaitools.app/es/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/taskade.md) |
| 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/es/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Destaca en la extracción de datos web visual sin código y flujos de automatización, pero carece de la arquitectura de base de conocimiento interna dedicada de Dust. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gumloop.md) |
| 7 | [Tines](https://openaitools.app/es/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Precio a consultar | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tines.md) |
| 8 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 9 | [Kore.ai](https://openaitools.app/es/tool/kore-ai) | 143.328 | -18,2 % | Precio a consultar | Ofrece IA conversacional de nivel empresarial y automatización de flujos de trabajo, pero se enfoca más fuertemente en el servicio al cliente y centros de contacto empresariales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kore-ai.md) |
| 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/es/tool/sim-ai) | 140.953 | +20,6 % | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/es/tool/sim-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/dust-vs-models-dev

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