Ejecuta objetivos autónomos complejos de varios pasos y tareas de navegador, pero opera como servicio en la nube en lugar de software de escritorio de código abierto.
#1Eigent AI registra 575.703 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1,4 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Scale registra 616.915 visitas mensuales con un crecimiento de +12,5 % y un modelo de precios Precio a consultar.

Fuerza laboral de IA de escritorio y código abierto para tareas de navegador, archivos y apps
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| +7,87 mil (+1,4 %) |
| +68,69 mil (+12,5 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (15,5 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (44,2 %) |
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| Visitas directas / mes | 83,41 mil | 191,41 mil |
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| Valoración de usuarios | 4,4 | 4,7 |
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| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
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Fuerza laboral de IA de escritorio y código abierto para tareas de navegador, archivos y apps
Un agente coordinador divide un objetivo en pasos y despacha agentes especialistas de navegador, terminal, documentos e investigación que trabajan en paralelo en un espacio local.
La app de escritorio es de código abierto y puede ejecutarse localmente o autoalojarse en tu infraestructura con tus propias claves, manteniendo datos y secretos bajo tu control.
Conecta proveedores en la nube, pasarelas empresariales o modelos locales y cambia entre ellos sin rehacer flujos; usa tus claves API o modelos locales gratuitos.
Sigue las búsquedas, fuentes y cambios de archivos de cada agente, compara versiones y aprueba, revisa o pregunta antes de aceptar la salida.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
Ejecuta objetivos autónomos complejos de varios pasos y tareas de navegador, pero opera como servicio en la nube en lugar de software de escritorio de código abierto.
#1Gratis / Código abiertoPlataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto con nodos de agentes de IA integrados, pero carece de la terminal de escritorio nativa y manipulación de archivos de Eigent.
#2
Espacio de trabajo de IA de escritorio que convierte instrucciones de tareas en entregables de oficina completados, pero carece de transparencia de código abierto.


Gratis / Código abiertoOpen-source personal AI assistant running locally, but focuses more on messaging integrations than heavy terminal orchestration.

EspecializadoOptimiza la anotación de conjuntos de datos de visión artificial y el entrenamiento de modelos, pero es menos adecuado para tareas generales de texto con LLM.


Se centra fuertemente en el etiquetado de datos empresariales y la curación de datos de entrenamiento, de forma similar al negocio principal de anotación de Scale.
Generates business apps and automated agents from text prompts, but functions primarily as a collaborative cloud workspace.

Ofrece anotación multimodal empresarial y herramientas de gestión de datos, pero con menos énfasis en equipos de etiquetado gestionados.
Constructor visual de agentes de IA sin código para flujos de trabajo web y de datos, pero se ejecuta en la nube en lugar del escritorio local.

EspecializadoHaz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado.


EspecializadoFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.

Se especializa en infraestructura de datos y anotación adaptadas específicamente a cargas de trabajo de visión artificial e inteligencia artificial física.
Ejecuta objetivos autónomos complejos de varios pasos y tareas de navegador, pero opera como servicio en la nube en lugar de software de escritorio de código abierto.
Gratis / Código abiertoPlataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto con nodos de agentes de IA integrados, pero carece de la terminal de escritorio nativa y manipulación de archivos de Eigent.
Gratis / Código abiertoOpen-source personal AI assistant running locally, but focuses more on messaging integrations than heavy terminal orchestration.
EspecializadoOptimiza la anotación de conjuntos de datos de visión artificial y el entrenamiento de modelos, pero es menos adecuado para tareas generales de texto con LLM.
Se centra fuertemente en el etiquetado de datos empresariales y la curación de datos de entrenamiento, de forma similar al negocio principal de anotación de Scale.
Ofrece anotación multimodal empresarial y herramientas de gestión de datos, pero con menos énfasis en equipos de etiquetado gestionados.
Constructor visual de agentes de IA sin código para flujos de trabajo web y de datos, pero se ejecuta en la nube en lugar del escritorio local.
EspecializadoHaz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado.
EspecializadoFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Se especializa en infraestructura de datos y anotación adaptadas específicamente a cargas de trabajo de visión artificial e inteligencia artificial física.