# Emdash vs exe.dev Emdash registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -100 % y un modelo de precios Precio a consultar, Gratis. exe.dev registra 60.103 visitas mensuales con un crecimiento de -26,4 % y un modelo de precios Freemium, De pago. | Métrica | [Emdash](https://openaitools.app/es/tool/emdash) | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://emdash.sh | https://exe.dev | | Categorías | Asistente de código con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Generador de código con IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, Constructor de apps con IA | | Modelo de precios | Precio a consultar, Gratis | Freemium, De pago | | Visitas mensuales | 0 | 60.103 | | Tasa de crecimiento intermensual | -100 % | -26,4 % | | Mercado principal | Global | Estados Unidos | | Visitas directas | 0 | 40.778 | | Puntuación de reseñas | 4,7 | 4,3 | | Número de guardados | 0 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Emdash Emdash se posiciona como un plano de control compartido para agentes de programación, más que como un IDE de un solo agente. Los equipos conectan Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode o agentes personalizados mediante ACP y aprovechan sus suscripciones de modelo y compromisos de nube existentes. El trabajo se delega desde las herramientas que ya se usan —Emdash, Slack, Linear, GitHub o el móvil— y los agentes siguen funcionando aunque cierres el portátil, dentro de espacios de trabajo aislados configurados con las habilidades, servidores MCP y secretos compartidos correctos. Más allá de la orquestación, Emdash se centra en la gobernanza a nivel de equipo. Las sesiones compartidas, las previsualizaciones en vivo y las revisiones de PR mantienen a las personas en el circuito, mientras que el SSO, el acceso por roles, el seguimiento de uso y los límites de gasto por proveedor permiten a las organizaciones aplicar convenciones y controlar el coste de todos los agentes. Como la ejecución puede realizarse en local, en tus servidores o en la nube de Emdash, los equipos conservan el control sobre dónde residen el código y las credenciales. Emdash también mantiene Emdash Classic, una app de escritorio de código abierto para macOS, Windows y Linux con unas 6,2k estrellas en GitHub. Classic sigue recibiendo correcciones, pero el desarrollo activo se ha trasladado a Emdash 2.0. El producto en la nube se ofrece por ahora mediante un programa de acceso anticipado con registro por correo corporativo, así que las condiciones comerciales aún no son públicas. **Precios y planes:** Emdash 2.0 está en acceso anticipado y no publica tarifas; el acceso se solicita con un correo corporativo y las condiciones se acuerdan con el equipo. Emdash Classic, la app de escritorio de código abierto, es gratuita y autoalojable, aunque el usuario aporta sus propios modelos y suscripciones. - **Orquestación multiagente:** Ejecuta Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode o agentes ACP personalizados en paralelo, cada uno con el modelo que elijas. - **Delega desde cualquier lugar:** Inicia y gestiona tareas desde Emdash, Slack, Linear, GitHub o el móvil, y deja que los agentes sigan tras cerrar sesión. - **Entornos y secretos compartidos:** Distribuye entornos de desarrollo, habilidades, servidores MCP y secretos para que cada tarea arranque bien configurada. - **Gobernanza y control de gasto:** Sesiones compartidas, previsualizaciones en vivo, revisiones de PR, SSO, roles, seguimiento de uso y límites por proveedor. - **Ejecución flexible:** Ejecuta agentes en local, en tus servidores o en la nube de Emdash, con tus propias suscripciones y compromisos de nube. **Fortalezas:** Funciona con las suscripciones de modelo que ya pagas en lugar de atarte a un proveedor; La delegación desde Slack, Linear y GitHub encaja en los flujos de trabajo existentes; Funciones de equipo sólidas: SSO, roles, límites de gasto y entornos compartidos; Emdash Classic, de código abierto, es gratuito si quieres un montaje solo local **Limitaciones:** El producto en la nube sigue en acceso anticipado, así que precio y disponibilidad general no son públicos; Está pensado para equipos, por lo que puede resultar pesado para desarrolladores individuales; Emdash Classic entra en modo mantenimiento mientras el desarrollo se centra en Emdash 2.0 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/emdash.md) ## exe.dev exe.dev es una plataforma de computación en la nube creada por un equipo del área de la Bahía de San Francisco para resolver un problema muy actual: los desarrolladores cada vez ejecutan más agentes de programación que necesitan sus propias máquinas, y esas máquinas deben comportarse como servidores reales, no como contenedores efímeros. Compras un pool de vCPU y memoria, creas tantas VM como quieras dentro de él, las clonas rápidamente y te conectas por SSH como root a imágenes compatibles con Ubuntu, con apt y systemd disponibles. La plataforma se posiciona como infraestructura lista para producción, no solo un espacio de pruebas. Las VM tienen almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, pueden exponerse públicamente por HTTPS en subdominios *.exe.xyz y también pueden alojar aplicaciones para clientes, con autenticación y gestión de secretos a cargo de la plataforma. Una pasarela LLM integrada permite asociar claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram a tus máquinas para que los agentes accedan a los modelos sin configuración adicional. El precio es transparente y público: el plan Personal comienza en 15 dólares al mes por un pool de 2 vCPU y 4 GiB, y escala hasta 16 vCPU y 32 GiB; el plan Work añade SSO, usuarios ilimitados, más VM por pool y facturación por hora o por mes; y Enterprise cubre hardware dedicado y conectividad VPC. Hay una prueba de siete días y puedes empezar gratis a través de ChatGPT. **Precios y planes:** Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. - **VM reales y persistentes, no sandboxes:** Conéctate por SSH como root a entornos compatibles con Ubuntu, usa apt y systemd, y mantén las máquinas como servidores de larga duración. - **Pool de CPU y memoria:** Compra vCPU y RAM una vez, crea tantas VM como necesites dentro del pool y clónalas rápido para trabajo de agentes en paralelo. - **HTTPS y alojamiento público integrados:** Expón apps internas de forma privada o publícalas en subdominios *.exe.xyz, con autenticación y gestión de secretos incluidas. - **Pasarela LLM para agentes:** Asocia claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram para que los agentes de tus VM tengan acceso a modelos automáticamente. - **Regiones globales y almacenamiento duradero:** Despliega en varias regiones con almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, más funciones de equipo como SSO en planes superiores. **Fortalezas:** VM Linux reales con acceso root y almacenamiento persistente, no sandboxes efímeros; Precios públicos y transparentes con prueba gratuita y opción de escalado por hora; HTTPS, autenticación, secretos y pasarela LLM para agentes integrados; Creación y clonación de VM rápidas, útil para agentes en paralelo y entornos de vista previa **Limitaciones:** El cobro por pool de recursos hace que el uso intensivo de muchas VM suba rápido de precio; No hay nivel gratuito permanente más allá de la prueba y el registro vía ChatGPT; Funciones empresariales como VPC y hardware dedicado requieren contactar con ventas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Emdash y exe.dev en tráfico mensual? Emdash tiene 0 visitas mensuales, mientras que exe.dev tiene 60.103. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Emdash tiene una tasa de crecimiento intermensual de -100 %; exe.dev tiene -26,4 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Emdash: Precio a consultar, Gratis. Emdash 2.0 está en acceso anticipado y no publica tarifas; el acceso se solicita con un correo corporativo y las condiciones se acuerdan con el equipo. Emdash Classic, la app de escritorio de código abierto, es gratuita y autoalojable, aunque el usuario aporta sus propios modelos y suscripciones. exe.dev: Freemium, De pago. Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 2 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Prueba gratuita, De pago | Inferencia fronteriza de alta confianza y cifrado extremo a extremo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1.md) | | 3 | [Morph](https://openaitools.app/es/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306.961 | +9,5 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Fast Apply e inferencia optimizada para agentes de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast.md) | | 4 | [Zeabur](https://openaitools.app/es/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ingeniero DevOps con IA que despliega y escala tus apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zeabur.md) | | 5 | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | El sandbox en la nube barato donde los agentes de IA realmente viven | [.md](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md) | | 6 | [Coder](https://openaitools.app/es/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis | Entornos de desarrollo en la nube autoalojados y agentes de código con IA para empresas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/coder.md) | | 7 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) | | 8 | [boat](https://openaitools.app/es/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Prueba gratuita, De pago | VM de Ubuntu persistentes en la nube para fábricas de agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/boat.md) | | 9 | [InsForge](https://openaitools.app/es/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Infraestructura cloud nativa para agentes que deja que los agentes de código gestionen todo el backend | [.md](https://openaitools.app/es/tool/insforge.md) | | 10 | [Modelence](https://openaitools.app/es/tool/modelence) | 31.915 | -0,9 % | Freemium, De pago | Nube de producción en piloto automático para apps full-stack y de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modelence.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/emdash-vs-exe-dev More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)