# Encord vs Models.dev

Encord registra 244.204 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +9,4 % y un modelo de precios Precio a consultar. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://encord.com | https://models.dev |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, IA para analítica de datos | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 244.204 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +9,4 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 104.126 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Encord

Encord se posiciona como la capa de datos multimodal para physical AI. En lugar de ser una herramienta de etiquetado de un solo uso, cubre todo el camino desde los datos brutos hasta la mejora del modelo: recolección e ingesta de datos de sensores, curación de lo que merece ser etiquetado, ejecución de flujos de anotación, evaluación de modelos y retorno de los fallos al siguiente ciclo de entrenamiento.

La plataforma es inusualmente amplia en las modalidades que maneja: imágenes, vídeo, 3D y LiDAR, documentos y texto, audio y formatos de imagen médica como DICOM y NIfTI. Esa amplitud importa en robótica, vehículos autónomos, drones, inspección industrial, IA quirúrgica y otros dominios donde un modelo consume varios tipos de sensor a la vez. El linaje de etiquetas y los controles de calidad están integrados para rastrear el origen de cada etiqueta.

Encord también ofrece Data-as-a-Service, con expertos de dominio verificados y pipelines de recolección gestionados que se conectan a la misma plataforma: útil para equipos que necesitan volumen sin montar una organización interna de anotación. La compañía destaca un diseño API/SDK primero y cero migración de datos, de modo que los datos del cliente pueden quedarse en su propia nube. El precio se cotiza bajo solicitud.

**Precios y planes:** Encord usa precios personalizados bajo solicitud; el sitio dirige a los equipos a solicitar una demo en lugar de publicar planes abiertos.

- **Anotación y etiquetado multimodal:** Etiquetado nativo de vídeo, imagen, LiDAR, audio, texto y fusión de sensores en un solo flujo, con linaje de etiquetas y controles de calidad para producción.
- **Curación y recolección de datos:** Búsqueda por embeddings y curación model-in-the-loop para encontrar casos límite raros y cerrar brechas de distribución.
- **Alineación y evaluación de modelos:** Orquesta RLHF, evaluación por rúbricas y comparación por pares para modelos en producción, y devuelve los fallos al entrenamiento.
- **Data-as-a-Service:** Accede a expertos de dominio verificados para anotación y recolección de datos listos para entrenar, integrados con la plataforma.
- **Cero migración de datos:** Tus datos permanecen en tu nube mientras Encord aporta las herramientas, con integraciones API/SDK y controles de seguridad empresariales.

**Fortalezas:** Cubre todo el pipeline de datos, de la recolección y anotación a la evaluación y alineación; Sólido soporte multimodal con LiDAR, DICOM, audio, vídeo y texto; Data-as-a-Service opcional con expertos verificados integrado en la plataforma; Cero migración de datos y diseño API/SDK reducen la carga de ingeniería

**Limitaciones:** No publica un plan autoservicio gratuito; el acceso empieza con una conversación comercial; Su alcance empresarial puede superar lo que necesitan equipos pequeños; La amplitud de funciones por modalidades implica una curva de aprendizaje

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Encord y Models.dev en tráfico mensual?

Encord tiene 244.204 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Encord tiene una tasa de crecimiento intermensual de +9,4 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Encord: Precio a consultar. Encord usa precios personalizados bajo solicitud; el sitio dirige a los equipos a solicitar una demo en lugar de publicar planes abiertos. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Configuración e implementación de modelos más rápidas para visión por computador, pero con funciones de infraestructura de datos empresariales menos avanzadas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Mayor automatización de flujos de trabajo empresariales y etiquetado basado en agentes, pero menos especializado en canalizaciones de vídeo de IA física complejas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) |
| 3 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Capacidades de anotación multimodal similares, pero cuenta con herramientas de gestión de proyectos y curación de conjuntos de datos más integradas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 5 | [Memories.ai](https://openaitools.app/es/tool/memories-ai) | 188.127 | -14,6 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura de datos de vídeo para IA física y entrenamiento de robots | [.md](https://openaitools.app/es/tool/memories-ai.md) |
| 6 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Completamente de código abierto y altamente personalizable para etiquetado autohospedado, pero carece de infraestructura multimodal empresarial integrada. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) |
| 7 | [Voxel51](https://openaitools.app/es/tool/voxel51-com) | 117.715 | -8,2 % | Precio a consultar | Búsqueda de conjuntos de datos visuales y funciones de evaluación de calidad superiores, pero depende más de flujos de trabajo programáticos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voxel51-com.md) |
| 8 | [Rerun](https://openaitools.app/es/tool/rerun) | 54.018 | -23,7 % | Gratis | Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rerun.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Datature](https://openaitools.app/es/tool/datature) | 24.530 | -23,2 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Ofrece entrenamiento de modelos de extremo a extremo junto con la anotación, pero con un enfoque más limitado que la plataforma de IA física de Encord. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/datature.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/encord-com-vs-models-dev

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