# exe.dev vs Modal exe.dev registra 60.103 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -26,4 % y un modelo de precios Freemium, De pago. Modal registra 1.196.021 visitas mensuales con un crecimiento de +30,2 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. | Métrica | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://exe.dev | https://modal.com | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, Constructor de apps con IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | | Modelo de precios | Freemium, De pago | Freemium, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 60.103 | 1.196.021 | | Tasa de crecimiento intermensual | -26,4 % | +30,2 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas directas | 40.778 | 845.636 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,8 | | Número de guardados | 0 | 3 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## exe.dev exe.dev es una plataforma de computación en la nube creada por un equipo del área de la Bahía de San Francisco para resolver un problema muy actual: los desarrolladores cada vez ejecutan más agentes de programación que necesitan sus propias máquinas, y esas máquinas deben comportarse como servidores reales, no como contenedores efímeros. Compras un pool de vCPU y memoria, creas tantas VM como quieras dentro de él, las clonas rápidamente y te conectas por SSH como root a imágenes compatibles con Ubuntu, con apt y systemd disponibles. La plataforma se posiciona como infraestructura lista para producción, no solo un espacio de pruebas. Las VM tienen almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, pueden exponerse públicamente por HTTPS en subdominios *.exe.xyz y también pueden alojar aplicaciones para clientes, con autenticación y gestión de secretos a cargo de la plataforma. Una pasarela LLM integrada permite asociar claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram a tus máquinas para que los agentes accedan a los modelos sin configuración adicional. El precio es transparente y público: el plan Personal comienza en 15 dólares al mes por un pool de 2 vCPU y 4 GiB, y escala hasta 16 vCPU y 32 GiB; el plan Work añade SSO, usuarios ilimitados, más VM por pool y facturación por hora o por mes; y Enterprise cubre hardware dedicado y conectividad VPC. Hay una prueba de siete días y puedes empezar gratis a través de ChatGPT. **Precios y planes:** Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. - **VM reales y persistentes, no sandboxes:** Conéctate por SSH como root a entornos compatibles con Ubuntu, usa apt y systemd, y mantén las máquinas como servidores de larga duración. - **Pool de CPU y memoria:** Compra vCPU y RAM una vez, crea tantas VM como necesites dentro del pool y clónalas rápido para trabajo de agentes en paralelo. - **HTTPS y alojamiento público integrados:** Expón apps internas de forma privada o publícalas en subdominios *.exe.xyz, con autenticación y gestión de secretos incluidas. - **Pasarela LLM para agentes:** Asocia claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram para que los agentes de tus VM tengan acceso a modelos automáticamente. - **Regiones globales y almacenamiento duradero:** Despliega en varias regiones con almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, más funciones de equipo como SSO en planes superiores. **Fortalezas:** VM Linux reales con acceso root y almacenamiento persistente, no sandboxes efímeros; Precios públicos y transparentes con prueba gratuita y opción de escalado por hora; HTTPS, autenticación, secretos y pasarela LLM para agentes integrados; Creación y clonación de VM rápidas, útil para agentes en paralelo y entornos de vista previa **Limitaciones:** El cobro por pool de recursos hace que el uso intensivo de muchas VM suba rápido de precio; No hay nivel gratuito permanente más allá de la prueba y el registro vía ChatGPT; Funciones empresariales como VPC y hardware dedicado requieren contactar con ventas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md) ## Modal Modal ofrece infraestructura cloud orientada directamente a equipos de IA y datos. La idea central es que el desarrollador escriba Python normal, defina funciones con decoradores o prepare imágenes de contenedor, y Modal se ocupe del resto: programar contenedores, asignar GPU, escalar desde cero y volver, y exponer endpoints por HTTPS. Los detalles de red, almacenamiento y gestión de capacidad quedan abstraídos, así que una carga que funciona en un portátil puede ejecutarse igual sobre una flota enorme. La plataforma se organiza en torno a unas pocas primitivas. Las Functions cubren el cómputo serverless y pueden repartirse entre miles de GPU para trabajo paralelo o por lotes. Los Sandboxes ofrecen entornos aislados para agentes de código, rollouts de aprendizaje por refuerzo y otro código no confiable, con arranques por debajo del segundo y soporte para concurrencia muy alta. Training abarca ajuste fino, aprendizaje por refuerzo y evaluación en capacidad GPU de uno o varios nodos. En inferencia, Modal ofrece endpoints compatibles con OpenAI y permite desplegar pilas propias y ajustar endpoints al perfil de tráfico. Por debajo, Modal opera su propio entorno de ejecución de contenedores y sistema de imágenes, diseñado para imágenes grandes y programación rápida de GPU, junto con un sistema de archivos distribuido para acceder con rapidez a pesos de modelos y datasets. La capacidad procede de un pool multicloud que abarca muchas regiones, con enrutado automático al hardware disponible y comprobaciones continuas de estado. La facturación es por uso, al segundo mientras el código se ejecuta, con controles de coste granulares. La compañía ofrece una asignación inicial gratuita y uso de pago escalable, y se dirige a empresas con cumplimiento SOC 2 Type II y preparación para HIPAA. **Precios y planes:** Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial. - **Funciones serverless en Python:** Escribe Python normal, asigna GPU o contenedores y despliega endpoints HTTPS que escalan con el tráfico y bajan a cero cuando están inactivos. - **Sandboxes para agentes:** Lanza entornos aislados y seguros para agentes de código, rollouts de RL y código no confiable, con arranques inferiores al segundo y más de un millón de sandboxes concurrentes. - **Entrenamiento y ajuste bajo demanda:** Ejecuta ajustes finos, LoRA, entrenamiento completo y aprendizaje por refuerzo en capacidad GPU elástica de uno o varios nodos, sin solicitudes de cuota. - **Inferencia de modelos y endpoints:** Sirve LLM y modelos de imagen, vídeo o audio mediante endpoints compatibles con OpenAI, o trae tu propia pila de inferencia y deja la infraestructura a Modal. - **Almacenamiento rápido y capacidad multicloud:** Un sistema de archivos distribuido carga imágenes y pesos a pleno ancho de banda, mientras un pool sobre más de 20 nubes enruta las cargas al hardware y la región adecuados. **Fortalezas:** Experiencia de desarrollo nativa en Python con casi nada de código de infraestructura; Escala de cero a miles de GPU con facturación por segundo según uso; Los Sandboxes encajan muy bien en cargas de agentes y código no confiable; Capacidad multicloud en muchas regiones con observabilidad incluida y cumplimiento empresarial **Limitaciones:** Al facturarse el uso real, las cargas intensivas en GPU pueden encarecerse rápido sin control de costes; Algunas funciones avanzadas de inferencia y empresariales exigen hablar con el equipo en lugar de registrarse por cuenta propia; El modelo serverless puede resultar menos familiar para equipos acostumbrados a gestionar sus propias VM o clústeres de Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan exe.dev y Modal en tráfico mensual? exe.dev tiene 60.103 visitas mensuales, mientras que Modal tiene 1.196.021. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? exe.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de -26,4 %; Modal tiene +30,2 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? exe.dev: Freemium, De pago. Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. Modal: Freemium, Precio a consultar. Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Ejecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | Proporciona infraestructura de GPU flexible y endpoints serverless, aunque está menos enfocado en decoradores de funciones de Python puros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece clústeres de GPU empresariales robustos e inferencia administrada, lo que requiere más configuración de infraestructura que el enfoque sin servidor de Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Empaquetado de modelos más fácil mediante Cog, pero ofrece menos ejecución arbitraria de contenedores serverless de Python que Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) | | 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | APIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | | 8 | [Zeabur](https://openaitools.app/es/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ingeniero DevOps con IA que despliega y escala tus apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zeabur.md) | | 9 | [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai.md) | | 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4 % | De pago | Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/exe-dev-vs-modal-com More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)