# exe.dev vs RunPod

exe.dev registra 60.103 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -26,4 % y un modelo de precios Freemium, De pago. RunPod registra 2.881.043 visitas mensuales con un crecimiento de +5,9 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://exe.dev | https://runpod.io |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, Constructor de apps con IA | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs), AI API |
| Modelo de precios | Freemium, De pago | De pago |
| Visitas mensuales | 60.103 | 2.881.043 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -26,4 % | +5,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 40.778 | 1.634.834 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,7 |
| Número de guardados | 0 | 4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## exe.dev

exe.dev es una plataforma de computación en la nube creada por un equipo del área de la Bahía de San Francisco para resolver un problema muy actual: los desarrolladores cada vez ejecutan más agentes de programación que necesitan sus propias máquinas, y esas máquinas deben comportarse como servidores reales, no como contenedores efímeros. Compras un pool de vCPU y memoria, creas tantas VM como quieras dentro de él, las clonas rápidamente y te conectas por SSH como root a imágenes compatibles con Ubuntu, con apt y systemd disponibles.

La plataforma se posiciona como infraestructura lista para producción, no solo un espacio de pruebas. Las VM tienen almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, pueden exponerse públicamente por HTTPS en subdominios *.exe.xyz y también pueden alojar aplicaciones para clientes, con autenticación y gestión de secretos a cargo de la plataforma. Una pasarela LLM integrada permite asociar claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram a tus máquinas para que los agentes accedan a los modelos sin configuración adicional.

El precio es transparente y público: el plan Personal comienza en 15 dólares al mes por un pool de 2 vCPU y 4 GiB, y escala hasta 16 vCPU y 32 GiB; el plan Work añade SSO, usuarios ilimitados, más VM por pool y facturación por hora o por mes; y Enterprise cubre hardware dedicado y conectividad VPC. Hay una prueba de siete días y puedes empezar gratis a través de ChatGPT.

**Precios y planes:** Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días.

- **VM reales y persistentes, no sandboxes:** Conéctate por SSH como root a entornos compatibles con Ubuntu, usa apt y systemd, y mantén las máquinas como servidores de larga duración.
- **Pool de CPU y memoria:** Compra vCPU y RAM una vez, crea tantas VM como necesites dentro del pool y clónalas rápido para trabajo de agentes en paralelo.
- **HTTPS y alojamiento público integrados:** Expón apps internas de forma privada o publícalas en subdominios *.exe.xyz, con autenticación y gestión de secretos incluidas.
- **Pasarela LLM para agentes:** Asocia claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram para que los agentes de tus VM tengan acceso a modelos automáticamente.
- **Regiones globales y almacenamiento duradero:** Despliega en varias regiones con almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, más funciones de equipo como SSO en planes superiores.

**Fortalezas:** VM Linux reales con acceso root y almacenamiento persistente, no sandboxes efímeros; Precios públicos y transparentes con prueba gratuita y opción de escalado por hora; HTTPS, autenticación, secretos y pasarela LLM para agentes integrados; Creación y clonación de VM rápidas, útil para agentes en paralelo y entornos de vista previa

**Limitaciones:** El cobro por pool de recursos hace que el uso intensivo de muchas VM suba rápido de precio; No hay nivel gratuito permanente más allá de la prueba y el registro vía ChatGPT; Funciones empresariales como VPC y hardware dedicado requieren contactar con ventas

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md)

## RunPod

RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

**Precios y planes:** Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

- **On-demand GPU Pods:** Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
- **Autoscaling Serverless endpoints:** Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
- **Multi-node Clusters:** Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
- **Model Hub and public endpoints:** Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.
- **Persistent storage:** Persistent network storage with standard and high-performance tiers, container and volume disks, and no egress fees for full AI pipelines.

**Fortalezas:** Extremely broad GPU catalogue spanning consumer and datacentre cards; Per-second billing and scale-to-zero serverless endpoints keep idle costs near zero; Fast environment provisioning from templates or your own containers; Global region coverage with persistent storage and no egress fees

**Limitaciones:** GPU availability for high-end cards can vary by region and time of day; Serverless cold starts and autoscaling behaviour require some tuning to get right; Costs can climb quickly if workloads are left running on idle Pods; Learning curve for container and handler configuration is steeper than fully managed model APIs

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan exe.dev y RunPod en tráfico mensual?

exe.dev tiene 60.103 visitas mensuales, mientras que RunPod tiene 2.881.043. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

exe.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de -26,4 %; RunPod tiene +5,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

exe.dev: Freemium, De pago. Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. RunPod: De pago. Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Ofrece inferencia de modelos sin servidor administrada y clústeres de GPU, cambiando la personalización de pods en hardware dedicado por un acceso API optimizado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Ofrece un mercado P2P de GPU con precios a menudo más bajos, pero con una fiabilidad de hardware más variable que RunPod. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece ejecución de Python sin servidor y escalado instantáneo de contenedores, pero carece de control directo de pods SSH persistentes como RunPod. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece clústeres de GPU NVIDIA empresariales de alto rendimiento, pero se centra más en la infraestructura dedicada de hardware dedicado que en pods flexibles por lotes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Ofrece inferencia de modelos sin servidor excepcionalmente económica, pero no proporciona alquiler de contenedores GPU sin procesar para cargas de trabajo de entrenamiento personalizadas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Zeabur](https://openaitools.app/es/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ingeniero DevOps con IA que despliega y escala tus apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zeabur.md) |

---
Fuente: https://openaitools.app/es/compare/exe-dev-vs-runpod

More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)