# findable. vs Labelbox

findable. registra 25.378 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -42,2 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago. Labelbox registra 762.803 visitas mensuales con un crecimiento de -22,8 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [findable.](https://openaitools.app/es/tool/findable) | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) |
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| URL del sitio web | https://findableapp.com | https://labelbox.com |
| Categorías | Herramientas SEO con IA, Large Language Models (LLMs), Buscador con IA, Escritura SEO con IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Herramientas de productividad con IA |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 25.378 | 762.803 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -42,2 % | -22,8 % |
| Mercado principal | Global | Estados Unidos |
| Visitas directas | 10.100 | 370.024 |
| Puntuación de reseñas | 4,1 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## findable.

findable. aborda un problema de marketing relativamente nuevo: los compradores preguntan cada vez más a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Mode qué comprar, a dónde ir y en quién confiar, por lo que la visibilidad en los resultados de búsqueda tradicionales ya no cuenta toda la historia. La plataforma ejecuta conjuntos de prompts a diario en varios asistentes de IA y motores de búsqueda, rastreando menciones, citas, sentimiento y cuota de voz frente a competidores.

Dos funciones la distinguen de las herramientas de solo monitorización. Primero, la auditoría de rastreadores muestra qué bots de búsqueda, IA y redes sociales pueden alcanzar realmente el sitio del cliente, señalando reglas de robots.txt que bloquean a ChatGPT, Claude o Perplexity. Segundo, su espacio de contenido convierte los resultados en briefs, esquemas y guías de palabras clave, con análisis de huecos de contenido y E-E-A-T, para que los equipos actúen y no solo observen. La integración con Google Search Console permite optimizar Google clásico y las respuestas de IA en la misma vista.

El flujo de agencia es una prioridad clara de diseño: un panel multidominio reúne a todos los clientes, las comparaciones con competidores refuerzan las propuestas y el seguimiento del progreso sostiene las conversaciones de retainer. Hay prueba gratuita y planes de pago; consulta la página de precios para ver los niveles actuales.

**Precios y planes:** Prueba gratuita disponible junto con planes de pago; los niveles, límites de usuarios y volúmenes de prompts figuran en la página de precios del proveedor.

- **Monitorización de visibilidad en IA:** Ejecuta conjuntos de prompts en ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Claude, Perplexity y otros para rastrear menciones, citas y sentimiento.
- **Auditoría de rastreadores y robots.txt:** Muestra qué rastreadores de búsqueda, IA y redes pueden alcanzar el sitio y señala reglas que bloquean a ChatGPT, Claude o Perplexity.
- **Espacio de generación de contenido:** Convierte huecos en briefs, esquemas y guías de palabras clave, con puntuación de huecos de contenido y E-E-A-T.
- **Panel de agencia multidominio:** Gestiona muchos dominios de clientes en un solo lugar, con comparativas de puntuación frente a competidores.
- **Integración con Search Console:** Conecta Google Search Console y Webmaster Tools para optimizar Google y las respuestas de IA a la vez.

**Fortalezas:** Cubre varios asistentes de IA y motores de búsqueda en una vista; Auditoría de acceso de rastreadores que muchos rastreadores omiten; Espacios multiformato y de competencia pensados para agencias; Convierte la monitorización en briefs de contenido

**Limitaciones:** El precio apunta a agencias y grandes marcas más que a aficionados; Los resultados dependen de asistentes de IA externos que cambian con frecuencia; El valor real exige gestión continua de prompts, no comprobaciones puntuales

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/findable.md)

## Labelbox

Labelbox ocupa una posición poco habitual en el stack de IA: no vende principalmente un chatbot ni un generador, sino los entornos y datos de los que aprenden los modelos, además de los agentes que asumen trabajo recurrente de ingeniería e investigación. La afirmación de la portada es directa: los laboratorios de IA de frontera entrenan con entornos y datos de expertos de Labelbox, mientras los equipos de ingeniería e investigación entregan su backlog recurrente a agentes que corren sobre Recursion. Una reciente ronda Serie E de más de 100 millones de dólares señala una apuesta fuertemente financiada.,Para las empresas, la mitad más nueva del producto es Recursion. Los agentes se activan con señales reales — una compilación fallida, una alerta de PagerDuty, una nueva versión de dependencia, un checkpoint de modelo reciente o un calendario de lunes por la mañana — y trabajan en segundo plano hasta terminar. Los ejemplos que promociona la compañía son entregables concretos, no resúmenes: un pull request probado con enlace de vista previa, un borrador de postmortem en Confluence con cada evento referenciado, una tabla de ablación con los cambios decisivos o un parche para cada servicio expuesto tras una CVE crítica. Un agente evaluador puntúa cada ejecución, y la sesión calificada deja memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.,El fundamento original sigue siendo el negocio de datos: etiquetado, anotación, curación y evaluación de modelos con apoyo de revisores humanos expertos, empleado en visión por computador, NLP, ajuste supervisado, RLHF y red teaming. En la práctica ambas mitades se refuerzan, porque los entornos que producen datos de entrenamiento de calidad son los mismos donde los agentes aprenden a hacer trabajo real. El precio es de corte empresarial, se canaliza por conversaciones con ventas y depende del volumen de datos y del uso de agentes, sin plan público de autoservicio.

**Precios y planes:** Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

- **Etiquetado y anotación con expertos:** Anotación estructurada, curación de datos, evaluación de modelos y revisión humana en tareas de visión, lenguaje y generativas, base de los datos de entrenamiento y evaluación.
- **Sesiones de agentes autónomos:** Los agentes de Recursion arrancan solos desde compilaciones, alertas, commits, checkpoints y calendarios, y trabajan en segundo plano hasta terminar la tarea.
- **Especialistas por función:** Agentes especialistas cubren ingeniería de software, fiabilidad, seguridad, investigación ML, evaluaciones, I+D, producto y finanzas, desde corregir tests inestables hasta redactar postmortems.
- **Resultados calificados que se acumulan:** Cada ejecución la puntúa un evaluador, y las sesiones calificadas dejan memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.
- **Integraciones nativas de herramientas y datos:** Los agentes operan sobre las herramientas que ya usa el equipo: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel y proveedores de nube.

**Fortalezas:** Cubre las dos caras del problema: producción de datos de entrenamiento y evaluación, y agentes que actúan sobre trabajo recurrente; Respaldado por una Serie E reciente de más de 100 M USD y adoptado por laboratorios de IA de frontera; Las ejecuciones de los agentes producen entregables concretos y verificables —tests, repeticiones, ablaciones— en lugar de sugerencias sin comprobar; Se integra con la cadena de herramientas existente: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery y Databricks

**Limitaciones:** Sin precios de autoservicio ni registro abierto: todo pasa por una conversación con ventas, lo que ralentiza la evaluación; La plataforma presupone infraestructura real de ingeniería e investigación (GitHub, nubes, almacenes de datos); El posicionamiento se ha movido rápido hacia sesiones de agentes autónomos, así que quien solo busca etiquetado puede encontrarlo sobredimensionado

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan findable. y Labelbox en tráfico mensual?

findable. tiene 25.378 visitas mensuales, mientras que Labelbox tiene 762.803. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

findable. tiene una tasa de crecimiento intermensual de -42,2 %; Labelbox tiene -22,8 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

findable.: Prueba gratuita, De pago. Prueba gratuita disponible junto con planes de pago; los niveles, límites de usuarios y volúmenes de prompts figuran en la página de precios del proveedor. Labelbox: Precio a consultar. Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Optimiza flujos de visión artificial de extremo a extremo, pero carece de la orquestación de agentes empresariales de Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Precio a consultar | Depende en gran medida de servicios de mano de obra gestionada con humanos en el bucle para la validación de datos, ofreciendo menos herramientas técnicas de autoservicio que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/appen-com.md) |
| 3 | [Scale](https://openaitools.app/es/tool/scale) | 616.915 | +12,5 % | Precio a consultar | Ofrece etiquetado empresarial y evaluación de modelos a gran escala, pero suele requerir presupuestos mayores que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scale.md) |
| 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Ofrece anotación multimodal robusta y automatización de flujos con pipelines de curación más intuitivos para visión artificial. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) |
| 5 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 6 | [Surfer](https://openaitools.app/es/tool/surferseo-com) | 249.599 | -29,3 % | De pago, Precio a consultar | Plataforma de visibilidad en IA para que tu marca sea citada en la búsqueda con IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/surferseo-com.md) |
| 7 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | Se especializa en visión artificial avanzada y pipelines de IA física, aunque con un enfoque más restringido que el etiquetado general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) |
| 8 | [AISEO](https://openaitools.app/es/tool/aiseo) | 152.626 | +28,1 % | Prueba gratuita, De pago | Agentes de SEO con IA que posicionan en Google y consiguen citas en chatbots | [.md](https://openaitools.app/es/tool/aiseo.md) |
| 9 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Ofrece una alternativa de código abierto flexible para etiquetado personalizado, pero requiere autohospedaje y mantenimiento manual. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) |
| 10 | [Otterly.ai](https://openaitools.app/es/tool/otterly-ai) | 122.389 | +3 % | Prueba gratuita, De pago | Otterly.ai is an AI search monitoring platform that tracks how brands and websites appear across ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Gemini, Claude and Microsoft Copilot. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/otterly-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/findable-vs-labelbox

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