# findable. vs Replicate AI

findable. registra 25.378 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -42,2 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago. Replicate AI registra 904.038 visitas mensuales con un crecimiento de -8,4 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [findable.](https://openaitools.app/es/tool/findable) | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) |
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| URL del sitio web | https://findableapp.com | https://replicate.com |
| Categorías | Herramientas SEO con IA, Large Language Models (LLMs), Buscador con IA, Escritura SEO con IA | AI API, Modelos de IA, Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA de código abierto |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago | De pago |
| Visitas mensuales | 25.378 | 904.038 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -42,2 % | -8,4 % |
| Mercado principal | Global | Estados Unidos |
| Visitas directas | 10.100 | 577.501 |
| Puntuación de reseñas | 4,1 | 4,6 |
| Número de guardados | 0 | 5 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## findable.

findable. aborda un problema de marketing relativamente nuevo: los compradores preguntan cada vez más a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Mode qué comprar, a dónde ir y en quién confiar, por lo que la visibilidad en los resultados de búsqueda tradicionales ya no cuenta toda la historia. La plataforma ejecuta conjuntos de prompts a diario en varios asistentes de IA y motores de búsqueda, rastreando menciones, citas, sentimiento y cuota de voz frente a competidores.

Dos funciones la distinguen de las herramientas de solo monitorización. Primero, la auditoría de rastreadores muestra qué bots de búsqueda, IA y redes sociales pueden alcanzar realmente el sitio del cliente, señalando reglas de robots.txt que bloquean a ChatGPT, Claude o Perplexity. Segundo, su espacio de contenido convierte los resultados en briefs, esquemas y guías de palabras clave, con análisis de huecos de contenido y E-E-A-T, para que los equipos actúen y no solo observen. La integración con Google Search Console permite optimizar Google clásico y las respuestas de IA en la misma vista.

El flujo de agencia es una prioridad clara de diseño: un panel multidominio reúne a todos los clientes, las comparaciones con competidores refuerzan las propuestas y el seguimiento del progreso sostiene las conversaciones de retainer. Hay prueba gratuita y planes de pago; consulta la página de precios para ver los niveles actuales.

**Precios y planes:** Prueba gratuita disponible junto con planes de pago; los niveles, límites de usuarios y volúmenes de prompts figuran en la página de precios del proveedor.

- **Monitorización de visibilidad en IA:** Ejecuta conjuntos de prompts en ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Claude, Perplexity y otros para rastrear menciones, citas y sentimiento.
- **Auditoría de rastreadores y robots.txt:** Muestra qué rastreadores de búsqueda, IA y redes pueden alcanzar el sitio y señala reglas que bloquean a ChatGPT, Claude o Perplexity.
- **Espacio de generación de contenido:** Convierte huecos en briefs, esquemas y guías de palabras clave, con puntuación de huecos de contenido y E-E-A-T.
- **Panel de agencia multidominio:** Gestiona muchos dominios de clientes en un solo lugar, con comparativas de puntuación frente a competidores.
- **Integración con Search Console:** Conecta Google Search Console y Webmaster Tools para optimizar Google y las respuestas de IA a la vez.

**Fortalezas:** Cubre varios asistentes de IA y motores de búsqueda en una vista; Auditoría de acceso de rastreadores que muchos rastreadores omiten; Espacios multiformato y de competencia pensados para agencias; Convierte la monitorización en briefs de contenido

**Limitaciones:** El precio apunta a agencias y grandes marcas más que a aficionados; Los resultados dependen de asistentes de IA externos que cambian con frecuencia; El valor real exige gestión continua de prompts, no comprobaciones puntuales

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## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**Precios y planes:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**Fortalezas:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**Limitaciones:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan findable. y Replicate AI en tráfico mensual?

findable. tiene 25.378 visitas mensuales, mientras que Replicate AI tiene 904.038. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

findable. tiene una tasa de crecimiento intermensual de -42,2 %; Replicate AI tiene -8,4 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

findable.: Prueba gratuita, De pago. Prueba gratuita disponible junto con planes de pago; los niveles, límites de usuarios y volúmenes de prompts figuran en la página de precios del proveedor. Replicate AI: De pago. Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Destaca en el enrutamiento de textos y prompts multimodales entre varios proveedores, pero carece del despliegue de ML personalizado y dedicado de Replicate. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Ejecución sin servidor más rápida para modelos de imagen y video, pero con un despliegue de modelos personalizados menos generalizado que Replicate. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Mayor enfoque en inferencia LLM y ajuste fino, pero carece del diverso catálogo de modelos multimedia curados por la comunidad de Replicate. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Gratis | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/unsloth-ai.md) |
| 5 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/es/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | De pago | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/atlas-cloud.md) |
| 6 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Ofrece velocidades de inferencia excepcionalmente rápidas para modelos abiertos, pero tiene una selección de modelos más limitada que Replicate. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) |
| 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Precios significativamente más económicos para ejecutar modelos de peso abierto, pero ofrece menos funciones avanzadas de entrenamiento personalizado y despliegue. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) |
| 8 | [Pollinations](https://openaitools.app/es/tool/pollinations) | 316.875 | +22,8 % | Gratis | Infraestructura abierta y una API única para creadores de IA generativa | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pollinations.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4 % | De pago | Ofrece ejecución de GPU serverless asequible y diversas API de modelos, pero con un ecosistema de desarrolladores menos pulido. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [Chutes](https://openaitools.app/es/tool/chutes) | 250.187 | -15,2 % | De pago | Inferencia sin servidor y descentralizada para modelos de IA abiertos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chutes.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/findable-vs-replicate-ai

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