# Flame Analytics vs Spatial.ai

Flame Analytics registra 22.598 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -5,6 % y un modelo de precios Precio a consultar. Spatial.ai registra 7304 visitas mensuales con un crecimiento de -32,1 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [Flame Analytics](https://openaitools.app/es/tool/flameanalytics-com) | [Spatial.ai](https://openaitools.app/es/tool/spatial) |
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| URL del sitio web | https://flameanalytics.com | https://www.spatial.ai |
| Categorías | IA para analítica de datos, Marketing con IA, Minería de datos con IA, Generación de leads con IA | Marketing con IA, Marketing digital con IA, Publicidad con IA, IA para Inmobiliarias |
| Modelo de precios | Precio a consultar | De pago |
| Visitas mensuales | 22.598 | 7304 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -5,6 % | -32,1 % |
| Mercado principal | España | Estados Unidos |
| Visitas directas | 5946 | 2895 |
| Puntuación de reseñas | 4 | 4,2 |
| Número de guardados | 0 | 3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Flame Analytics

Flame Analytics se dirige a cualquiera que gestione un local físico y necesite saber qué ocurre realmente dentro. Minoristas, centros comerciales, supermercados, hoteles, bancos, intercambiadores de transporte y espacios públicos conectan su parque de cámaras existente y los modelos de IA propios de Flame convierten ese material en métricas en tiempo real. El producto se organiza en tres pilares: Traffic, que mide afluencia interior y exterior, monitoriza la ocupación en vivo y calcula la conversión real; Customer Journey, que sigue recorridos, tiempos de permanencia e interacción por zonas para revelar el comportamiento en tienda; y Connect, que usa portales cautivos de WiFi para invitados a fin de captar, segmentar y activar marketing según ubicación, perfil y comportamiento.

La privacidad es la restricción de diseño determinante, no un añadido posterior. La tecnología de vídeo de Flame se construye explícitamente sin biometría, por lo que no identifica personas ni almacena datos faciales, y la plataforma se posiciona como conforme al GDPR desde el diseño. La compañía también destaca la eficiencia de hardware y la reutilización de cámaras existentes, lo que reduce el coste y el esfuerzo de despliegue frente a proyectos de sustitución completa de sensores. La capa de informes está pensada tanto para operadores no técnicos como para analistas: paneles de arrastrar y soltar, plantillas predefinidas, informes dinámicos, envío automatizado y más de 200 KPI adaptados a distintos tipos de local y casos de uso.

Por diseño, la plataforma es fácil de integrar. Se conecta con los principales sistemas de CCTV y conteo de personas y encaja con plataformas cloud, lagos de datos y entornos analíticos corporativos, de modo que la medición fluye hacia el ecosistema de datos en lugar de quedarse aislada. Los casos de uso habituales abarcan conteo de personas, analítica de conversión cruzada con TPV, mapas de calor y análisis de permanencia, gestión de ocupación con alertas de capacidad, analítica de colas y abandono de caja, planificación de limpieza de aseos según uso real, medición de audiencia DOOH para vender retail media y acceso WiFi de invitados o corporativo. La empresa tiene su sede en España, publica casos de éxito y un programa de partners, y vende principalmente mediante una demostración personalizada con los datos del propio cliente.

**Precios y planes:** Flame Analytics no publica tarifas. El sitio dirige a los compradores a un flujo de «Solicitar una demo» y a una sesión personalizada de 20 minutos con sus propios datos y caso de uso, por lo que el precio es bajo consulta y depende del número de ubicaciones, los módulos elegidos y la infraestructura de cámaras.

- **Medición de tráfico y conversión:** Mide afluencia interior y exterior, monitoriza la ocupación en tiempo real y calcula la conversión real cruzando datos de visitantes con transacciones de TPV.
- **Análisis de recorrido y comportamiento:** Sigue los recorridos por el espacio, analiza tiempos de permanencia e interacción por zonas y lee mapas de calor y patrones de visita para optimizar cada punto de contacto.
- **Conexión con WiFi de invitados:** Convierte el WiFi de invitados en captación, segmentación y activación de marketing, lanzando campañas personalizadas según ubicación, perfil y comportamiento.
- **IA sin biometría y centrada en la privacidad:** Analítica de vídeo construida sin biometría y conforme al GDPR desde el diseño, reutilizando el hardware CCTV existente en lugar de desplegar nuevos sensores.
- **Más de 200 KPI e informes automatizados:** Paneles de arrastrar y soltar, plantillas predefinidas, informes dinámicos, envío programado y más de 200 KPI adaptados a retail, centros comerciales, hostelería y transporte.

**Fortalezas:** Funciona sobre el CCTV y los sistemas de conteo existentes, limitando capex y esfuerzo de instalación; El enfoque sin biometría facilita notablemente la revisión de privacidad y GDPR para los equipos legales; Más de 200 KPI con paneles de arrastrar y soltar pensados para responsables no técnicos; Integraciones con plataformas cloud, lagos de datos y analítica corporativa evitan un silo de datos

**Limitaciones:** Sin precios públicos transparentes; presupuestar requiere hablar con ventas y obtener una cotización a medida; La precisión de los insights depende de la ubicación de las cámaras y de la calidad del parque existente; El valor completo suele requerir varias sedes y la integración de TPV o WiFi

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/flameanalytics-com.md)

## Spatial.ai

Spatial.ai parte de una premisa sencilla: dos consumidores con la misma demografía pueden comportarse de forma totalmente distinta, así que la demografía por sí sola es una base débil para el marketing retail y la selección de ubicaciones. Su sistema PersonaLive clasifica cada hogar estadounidense en 17 grupos principales y 80 segmentos de comportamiento derivados de cuatro dimensiones observadas: demografía, actividad en redes sociales, datos de movilidad móvil y transacciones con tarjeta. La empresa afirma que este enfoque multiusuario mejora la predicción del comportamiento retail en un 17% de media y produce campañas hasta un 50% más eficaces.

El flujo de trabajo tiene tres pasos. Primero, los responsables de marketing identifican sus mejores segmentos en minutos subiendo listas de contactos del CRM para ver qué segmentos son más valiosos, o subiendo un informe de visitas —o simplemente dibujando un polígono— para ver qué segmentos visitan más una ubicación. Segundo, posicionan la marca estratégicamente con datos de gasto del consumidor: comparando cuota de mercado frente a competidores por segmento y siguiendo cuánto gasta cada segmento en distintas marcas a lo largo del tiempo. Tercero, construyen campañas multicanal a medida viendo retratos detallados de segmento, personalizando imágenes y textos publicitarios y exportando audiencias a Meta, TikTok, Google, Snapchat, X, plataformas programáticas y correo postal.

Junto a PersonaLive, Spatial.ai ofrece Proximity para segmentar barrios según comportamientos en redes sociales y FollowGraph para cuantificar el interés social del consumidor a nivel geográfico. Las aplicaciones habituales incluyen selección de ubicaciones, marketing digital, análisis de cuota de mercado con tarjeta y programas de retención y expansión. La plataforma la usan más de 750 minoristas, marcas de e-commerce y agencias, y los casos de estudio citan clientes como Colliers, HIFI Agency, AAA, SeaQuest y Goodwill. Los datos están autorizados, anonimizados y agregados, por lo que el sistema describe grupos de comportamiento similar en lugar de identificar personas.

**Precios y planes:** Suscripción de pago con tres niveles publicados, en facturación mensual o anual. The Analyst cuesta 500 $/mes (o 425 $/mes con facturación anual), The Media Buyer 800 $/mes (o 700 $/mes anual) y The Strategist 1.500 $/mes (o 1.350 $/mes anual). Los contactos y las ubicaciones se facturan por separado según el recuento mayor, desde 0 $ hasta 500 $/mes sin límite. Cada plan incluye hasta 5 usuarios.

- **Segmentos conductuales PersonaLive:** Cada hogar estadounidense se clasifica en 17 grupos principales y 80 segmentos de comportamiento construidos con demografía, actividad en redes sociales, datos de movilidad móvil y transacciones con tarjeta.
- **Segmenta tus propios datos con rapidez:** Sube listas de contactos del CRM o un informe de visitas a tienda, o dibuja un polígono, para ver qué segmentos aportan más valor o visitan más una ubicación, normalmente en minutos.
- **Cuota de mercado y análisis de gasto:** Compara tu marca con la competencia por segmento y sigue cuánto gasta cada segmento en distintas marcas, con insights de más de 100 millones de transacciones con tarjeta.
- **Activación de audiencias multicanal:** Exporta los mejores segmentos para segmentar en Meta, TikTok, Google, Snapchat, X, plataformas programáticas y correo postal, o enriquece tu CRM con códigos demográficos y de segmento.
- **Retratos de segmento y guía creativa:** Los retratos detallados muestran a qué marcas van los clientes, a quién siguen en redes, los mejores canales para alcanzarlos y rasgos demográficos clave para guiar imágenes y textos.

**Fortalezas:** La segmentación conductual que combina datos sociales, móviles y transaccionales aporta contexto que la demografía sola no capta; La segmentación autoservicio desde archivos de CRM o datos de visitas da respuestas en minutos; Las audiencias se exportan desde una sola plataforma a todos los canales publicitarios principales y al correo postal; Precios publicados y transparentes, con opción de salida a los 90 días y varios casos reales de marcas

**Limitaciones:** La cobertura se limita a hogares de EE. UU., por lo que las marcas no estadounidenses no pueden usarlo; Los planes empiezan en 500 $/mes y los contactos o ubicaciones se facturan aparte, lo que resulta elevado para minoristas pequeños; El análisis avanzado de gasto de la competencia requiere el nivel superior Strategist

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/spatial.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Flame Analytics y Spatial.ai en tráfico mensual?

Flame Analytics tiene 22.598 visitas mensuales, mientras que Spatial.ai tiene 7304. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Flame Analytics tiene una tasa de crecimiento intermensual de -5,6 %; Spatial.ai tiene -32,1 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Flame Analytics: Precio a consultar. Flame Analytics no publica tarifas. El sitio dirige a los compradores a un flujo de «Solicitar una demo» y a una sesión personalizada de 20 minutos con sus propios datos y caso de uso, por lo que el precio es bajo consulta y depende del número de ubicaciones, los módulos elegidos y la infraestructura de cámaras. Spatial.ai: De pago. Suscripción de pago con tres niveles publicados, en facturación mensual o anual. The Analyst cuesta 500 $/mes (o 425 $/mes con facturación anual), The Media Buyer 800 $/mes (o 700 $/mes anual) y The Strategist 1.500 $/mes (o 1.350 $/mes anual). Los contactos y las ubicaciones se facturan por separado según el recuento mayor, desde 0 $ hasta 500 $/mes sin límite. Cada plan incluye hasta 5 usuarios.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Simple Analytics](https://openaitools.app/es/tool/simpleanalytics-com) | 106.690 | -9,3 % | Freemium, De pago | Analítica web sin cookies que funciona sin banners de consentimiento ni datos personales | [.md](https://openaitools.app/es/tool/simpleanalytics-com.md) |
| 2 | [AirROI](https://openaitools.app/es/tool/airroi) | 96.339 | -7,3 % | Freemium | AirROI is a short-term rental data platform covering 20M+ Airbnb listings across 190+ countries. It combines a free Airbnb revenue calculator, market analytics, AI dynamic pricing and a pay-as-you-go data API for investo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/airroi.md) |
| 3 | [viral.app](https://openaitools.app/es/tool/viral-app) | 89.176 | +14,3 % | Prueba gratuita, De pago | El sistema operativo para el marketing UGC y la analítica de vídeo corto | [.md](https://openaitools.app/es/tool/viral-app.md) |
| 4 | [Delve AI](https://openaitools.app/es/tool/delve) | 49.025 | -4,6 % | Freemium | Genera personas, gemelos digitales e investigación sintética respaldados por datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/delve.md) |
| 5 | [Polar Analytics](https://openaitools.app/es/tool/polaranalytics-com) | 44.209 | -23,6 % | Prueba gratuita, De pago | La plataforma de datos de IA que da a los equipos de ecommerce y a sus agentes una única fuente fiable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/polaranalytics-com.md) |
| 6 | [influData](https://openaitools.app/es/tool/influencer-suchtool-infludata) | 41.993 | -1,9 % | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Búsqueda de influencers con IA, análisis de audiencia y seguimiento de campañas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/influencer-suchtool-infludata.md) |
| 7 | [Shortimize](https://openaitools.app/es/tool/shortimize) | 34.262 | -7,8 % | Prueba gratuita, De pago | Shortimize is a short-form video analytics platform that tracks and analyzes TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, Facebook, Snapchat, and Twitter content in one dashboard, including accounts you do not own. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/shortimize.md) |
| 8 | [BooleanMaths](https://openaitools.app/es/tool/booleanmaths-pulse) | 30.692 | -9,5 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Atribución precisa y una capa de datos fiable para marcas D2C | [.md](https://openaitools.app/es/tool/booleanmaths-pulse.md) |
| 9 | [Naukr AI](https://openaitools.app/es/tool/naukr-ai) | 12.006 | -31,6 % | Precio a consultar | Agentes de IA supervisados que convierten los datos de retail y CPG en previsiones, recomendaciones y decisiones | [.md](https://openaitools.app/es/tool/naukr-ai.md) |
| 10 | [By the Numbers](https://openaitools.app/es/tool/bythenumbersapp-com) | 11.605 | -43,6 % | Prueba gratuita, De pago | Analítica de Shopify que explica por qué cambian tus cifras | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bythenumbersapp-com.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/flameanalytics-com-vs-spatial

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