# FluidStack vs Runway

FluidStack registra 154.620 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +7,3 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Runway registra 7.498.396 visitas mensuales con un crecimiento de +16,9 % y un modelo de precios Freemium, De pago, Precio a consultar.

| Métrica | [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | [Runway](https://openaitools.app/es/tool/runwayml) |
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| URL del sitio web | https://fluidstack.io | https://runwayml.com |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs) | AI Video Generator, Text to Video, Modelos de IA, AI API |
| Modelo de precios | De pago, Precio a consultar | Freemium, De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 154.620 | 7.498.396 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +7,3 % | +16,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 47.869 | 3.252.549 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,6 |
| Número de guardados | 1 | 47 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## FluidStack

FluidStack es un proveedor de cómputo para IA que construye la capa física bajo el trabajo con modelos de frontera: centros de datos, energía, refrigeración y clústeres de GPU muy grandes. Su posicionamiento público es deliberadamente infraestructural más que orientado a producto: describe construir cómputo a escala de gigavatio, poner en marcha nuevos sitios en meses y operar decenas de millones de aceleradores de forma fiable. Para equipos que entrenan o sirven modelos grandes, eso se traduce en capacidad reservada, dedicada, aprovisionada y operada para ti, en lugar de un catálogo de VM de autoservicio inmediato.

Un tema distintivo es el emparejamiento de energía y cómputo. FluidStack escribe sobre rediseñar la infraestructura de cómputo y energía desde primeros principios, desarrollar energía solar aislada de la red para alimentar clústeres y usar refrigeración de circuito cerrado que llena los depósitos una vez y recircula el agua indefinidamente. También enfatiza construir en Estados Unidos con fabricación local, enmarcando la propiedad de la infraestructura como una cuestión estratégica sobre qué valores moldean la tecnología. Para las organizaciones de IA esto es cada vez más relevante, porque la disponibilidad de energía, y no solo el suministro de chips, es la restricción determinante al escalar.

Si necesitas unas pocas GPU por un día, FluidStack probablemente no sea la vía más rápida; la capacidad se contrata a escala empresarial mediante un proceso de ventas. Si planificas una ejecución de entrenamiento de varios meses o una flota de inferencia en producción y quieres infraestructura dedicada y específica con operación gestionada, es un candidato sólido para evaluar junto a los grandes hiperescaladores y las nubes de GPU especializadas.

**Precios y planes:** Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar.

- **Cómputo a escala de centro de datos propio:** FluidStack diseña y construye grandes centros de datos de IA, incluidos campus de alta densidad con gran capacidad energética por sitio, en lugar de revender capacidad de otras nubes.
- **Clústeres de GPU para entrenamiento e inferencia:** Los clústeres están diseñados para entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala, con interconexión de alto ancho de banda y orquestación para cargas distribuidas.
- **Energía y refrigeración diseñadas juntas:** La empresa desarrolla energía solar aislada de la red y refrigeración de circuito cerrado, tratando la eficiencia energética e hídrica como problemas centrales de ingeniería.
- **Operación gestionada y fiabilidad:** El soporte presencial, el aprovisionamiento de clústeres y la operación permiten a los equipos de investigación centrarse en los modelos.
- **Cadena de suministro con fabricación en EE. UU.:** Los centros de datos se construyen en Estados Unidos con fabricación local de la infraestructura de cómputo y energía, una decisión deliberada de cadena de suministro.

**Fortalezas:** Infraestructura de IA específica en lugar de reventa genérica de nube; Diseño propio de energía, refrigeración y centro de datos, clave a escala; Aprovisionamiento y operación gestionados para grandes clústeres; Posicionamiento explícito de infraestructura construida y fabricada en EE. UU.

**Limitaciones:** No publica precios de autoservicio ni permite registro inmediato; el acceso requiere hablar con ventas; Su enfoque empresarial significa que cargas de trabajo individuales muy pequeñas pueden no encajar; La capacidad se concentra en ubicaciones de Estados Unidos, lo que puede importar a equipos sensibles a la latencia o con requisitos de residencia de datos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack.md)

## Runway

Runway es una empresa de investigación en IA centrada en los medios generativos. Su suite creativa reúne generación de vídeo, generación de imagen, edición y herramientas de audio en un único espacio de trabajo en la nube, de modo que particulares y equipos pasan de la idea al clip final sin un flujo de edición tradicional. La generación central se apoya en modelos propios, y las generaciones recientes han mejorado el realismo del movimiento, la adherencia al prompt y la fidelidad visual.

Runway también funciona como plataforma, no solo como producto. La oferta Dev expone sus modelos y los de otros laboratorios mediante una API unificada para construir aplicaciones de medios a escala. App Studio permite montar herramientas creativas sin código dentro de Runway, y las integraciones llevan los modelos a entornos como Claude Marketplace. Los planes empresariales añaden seguridad, administración y soporte.

Más allá de los medios, Runway investiga lo que denomina Modelos Generales del Mundo: sistemas que comprenden el mundo visual y su dinámica. Esa investigación sustenta GWM-1 y la línea Robotics, que ofrece simulación fotorrealista para inferencia de políticas, evaluación offline y generación de datos sintéticos. Runway afirma que más de 60 millones de creativos han usado sus herramientas.

**Precios y planes:** Freemium con prueba gratuita y planes de pago para particulares, equipos y empresas; los precios empresariales se consultan a petición. El uso de la API y las herramientas de robótica suelen facturarse o presupuestarse aparte.

- **Texto e imagen a vídeo:** Escribe un prompt o sube una referencia para generar clips cortos, eligiendo modelos según realismo, movimiento y adherencia al prompt.
- **Edición y control de movimiento:** El pincel de movimiento, los controles de cámara, el inpainting y las herramientas por fotograma permiten dirigir la generación en lugar de aceptar el primer resultado.
- **Plataforma de API para desarrolladores:** Accede a los modelos de Runway y de terceros mediante la plataforma Dev para crear productos de medios y flujos por lotes.
- **App Studio sin código:** Crea y comparte apps creativas personalizadas dentro de Runway sin programar, para estandarizar flujos repetibles en el equipo.
- **Robótica y modelos del mundo:** La investigación GWM-1 impulsa la simulación y la inferencia de políticas para robótica más allá de la generación de medios.

**Fortalezas:** Combina modelos de vídeo potentes con una suite de edición en un solo espacio; La plataforma de API da acceso a varios proveedores de modelos; Mejora continua de la calidad de los modelos mediante investigación publicada; Soporte, seguridad y administración para empresas

**Limitaciones:** La generación de vídeo consume créditos rápido y reduce la producción por euro; Algunas capacidades avanzadas están limitadas a planes superiores; Los modelos y la interfaz cambian a menudo, así que los flujos requieren actualización

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/runwayml.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan FluidStack y Runway en tráfico mensual?

FluidStack tiene 154.620 visitas mensuales, mientras que Runway tiene 7.498.396. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

FluidStack tiene una tasa de crecimiento intermensual de +7,3 %; Runway tiene +16,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

FluidStack: De pago, Precio a consultar. Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar. Runway: Freemium, De pago, Precio a consultar. Freemium con prueba gratuita y planes de pago para particulares, equipos y empresas; los precios empresariales se consultan a petición. El uso de la API y las herramientas de robótica suelen facturarse o presupuestarse aparte.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/es/tool/adobe) | 396.998.213 | -8,6 % | Freemium | Provides commercially safe generative video and image tools tightly integrated with professional creative workflows, though less experimental. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/adobe.md) |
| 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/es/tool/higgsfield) | 47.127.865 | +16,2 % | Freemium, Prueba gratuita | Ofrece generación y edición de video de IA cinemática con enfoque móvil, controles de cámara dinámicos y resultados estilizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/higgsfield.md) |
| 3 | [InVideo](https://openaitools.app/es/tool/invideo) | 6.893.591 | +4,6 % | Freemium | Combines timeline video editing with agentic AI generation tools for marketing videos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/invideo.md) |
| 4 | [Pollo AI](https://openaitools.app/es/tool/pollo-ai) | 6.641.636 | -9,6 % | Freemium | Aggregates leading third-party video and image models into one unified generation interface. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pollo-ai.md) |
| 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/es/tool/comfyui) | 4.379.348 | +13,4 % | Precio a consultar, Gratis | Offers complete local control over custom video diffusion pipelines, but requires steep technical setup compared to Runway's cloud suite. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/comfyui.md) |
| 6 | [Vidu](https://openaitools.app/es/tool/vidu) | 4.009.012 | +18,7 % | Freemium, De pago | Genera clips de video cinemáticos cortos con gran consistencia de personajes, igualando las capacidades principales de texto a video de Runway. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vidu.md) |
| 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 8 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | Ofrece alquileres de GPU flexibles bajo demanda y endpoints serverless, pero carece de los clústeres empresariales a ultraescala de FluidStack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 9 | [Luma Dream Machine](https://openaitools.app/es/tool/luma-dream-machine) | 2.254.969 | -2,4 % | Freemium | Genera clips de video de IA cinemáticos a partir de texto e imágenes, ofreciendo un gran realismo de movimiento pero menos herramientas de edición profesional. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/luma-dream-machine.md) |
| 10 | [Kling AI](https://openaitools.app/es/tool/klingai-com) | 1.989.326 | +16,2 % | Freemium | Ofrece una fidelidad visual excepcional y una gran consistencia de movimiento de texto a video, aunque con una interfaz y configuración regional diferentes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/klingai-com.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-runwayml

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