# FluidStack vs Trooper.AI

FluidStack registra 154.620 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +7,3 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Trooper.AI registra 17.443 visitas mensuales con un crecimiento de -9,6 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago.

| Métrica | [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | [Trooper.AI](https://openaitools.app/es/tool/trooper-ai) |
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| URL del sitio web | https://fluidstack.io | https://www.trooper.ai |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs) | Herramientas de desarrollo con IA |
| Modelo de precios | De pago, Precio a consultar | Prueba gratuita, De pago |
| Visitas mensuales | 154.620 | 17.443 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +7,3 % | -9,6 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 47.869 | 7032 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,3 |
| Número de guardados | 1 | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## FluidStack

FluidStack es un proveedor de cómputo para IA que construye la capa física bajo el trabajo con modelos de frontera: centros de datos, energía, refrigeración y clústeres de GPU muy grandes. Su posicionamiento público es deliberadamente infraestructural más que orientado a producto: describe construir cómputo a escala de gigavatio, poner en marcha nuevos sitios en meses y operar decenas de millones de aceleradores de forma fiable. Para equipos que entrenan o sirven modelos grandes, eso se traduce en capacidad reservada, dedicada, aprovisionada y operada para ti, en lugar de un catálogo de VM de autoservicio inmediato.

Un tema distintivo es el emparejamiento de energía y cómputo. FluidStack escribe sobre rediseñar la infraestructura de cómputo y energía desde primeros principios, desarrollar energía solar aislada de la red para alimentar clústeres y usar refrigeración de circuito cerrado que llena los depósitos una vez y recircula el agua indefinidamente. También enfatiza construir en Estados Unidos con fabricación local, enmarcando la propiedad de la infraestructura como una cuestión estratégica sobre qué valores moldean la tecnología. Para las organizaciones de IA esto es cada vez más relevante, porque la disponibilidad de energía, y no solo el suministro de chips, es la restricción determinante al escalar.

Si necesitas unas pocas GPU por un día, FluidStack probablemente no sea la vía más rápida; la capacidad se contrata a escala empresarial mediante un proceso de ventas. Si planificas una ejecución de entrenamiento de varios meses o una flota de inferencia en producción y quieres infraestructura dedicada y específica con operación gestionada, es un candidato sólido para evaluar junto a los grandes hiperescaladores y las nubes de GPU especializadas.

**Precios y planes:** Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar.

- **Cómputo a escala de centro de datos propio:** FluidStack diseña y construye grandes centros de datos de IA, incluidos campus de alta densidad con gran capacidad energética por sitio, en lugar de revender capacidad de otras nubes.
- **Clústeres de GPU para entrenamiento e inferencia:** Los clústeres están diseñados para entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala, con interconexión de alto ancho de banda y orquestación para cargas distribuidas.
- **Energía y refrigeración diseñadas juntas:** La empresa desarrolla energía solar aislada de la red y refrigeración de circuito cerrado, tratando la eficiencia energética e hídrica como problemas centrales de ingeniería.
- **Operación gestionada y fiabilidad:** El soporte presencial, el aprovisionamiento de clústeres y la operación permiten a los equipos de investigación centrarse en los modelos.
- **Cadena de suministro con fabricación en EE. UU.:** Los centros de datos se construyen en Estados Unidos con fabricación local de la infraestructura de cómputo y energía, una decisión deliberada de cadena de suministro.

**Fortalezas:** Infraestructura de IA específica en lugar de reventa genérica de nube; Diseño propio de energía, refrigeración y centro de datos, clave a escala; Aprovisionamiento y operación gestionados para grandes clústeres; Posicionamiento explícito de infraestructura construida y fabricada en EE. UU.

**Limitaciones:** No publica precios de autoservicio ni permite registro inmediato; el acceso requiere hablar con ventas; Su enfoque empresarial significa que cargas de trabajo individuales muy pequeñas pueden no encajar; La capacidad se concentra en ubicaciones de Estados Unidos, lo que puede importar a equipos sensibles a la latencia o con requisitos de residencia de datos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack.md)

## Trooper.AI

Trooper.AI es una nube de GPU boutique europea que alquila "Blibs": su término para servidores GPU de metal desnudo ya preparados. La premisa es rapidez y sencillez: en lugar de pelearse con la orquestación de contenedores y el infierno de dependencias, pides un tipo de GPU y en minutos tienes una máquina privada con acceso root completo. Las plantillas de un clic añaden después OpenWebUI y Ollama, ComfyUI, InvokeAI, vLLM, Jupyter Notebook, n8n, Flowise, Qdrant, Docker o una interfaz completa de Ubuntu Desktop por RDP, y puedes ejecutar varias plantillas en el mismo servidor.

El catálogo de hardware es inusualmente amplio, con más de 40 configuraciones. Las opciones económicas y de entrada incluyen la RTX A4000, RTX 3090, V100 y RTX 4070 Ti Super; las de gama media como la RTX 4080 Super Pro, RTX 4090 Pro y RTX 5090 cubren la mayoría de cargas de LLM e imagen; y la gama alta llega a la A100 de 40 GB y a la RTX Pro 6000 Blackwell con 96 GB de VRAM para entrenamiento e inferencia a gran escala. Para garantizar capacidad de nueva generación, se pueden reservar máquinas dedicadas RabenAI y HyperionAI Blackwell con precio fijo a seis meses y entrega en 10 días laborables tras el pago. La empresa subraya que este hardware es equipo empresarial reutilizado y no material obsoleto, alimentado al 100 % con energía renovable.

La facturación es flexible y transparente: tarifas por hora o por mes (por ejemplo, la RTX 4070 Ti Super a 0,32 €/hora o 172 €/mes, la RTX 4080 Super Pro a 0,64 €/hora y la RTX Pro 6000 Blackwell a 2,17 €/hora), con la opción de pausar o congelar el servidor para reducir costes. Cada Blib incluye SSH root, almacenamiento NVMe rápido, copias de seguridad automáticas, SSL gratuito, protección DDoS y contra fuerza bruta, firewall configurable y consola VNC de emergencia. Los servidores están en centros de datos de la UE operados desde Alemania, cumplen el RGPD, permiten firmar un DPA/AVV con un clic y hacen referencia a la preparación para la Ley de IA de la UE, con un SLA B2B declarado del 99,6 %.

**Precios y planes:** Precio por servidor por hora o por mes, facturado en euros, con pausa/congelación para reducir costes de inactividad. Ejemplos: RTX 4070 Ti Super 16 GB a 172 €/mes o 0,32 €/hora; RTX 4080 Super Pro 32 GB a 344 €/mes o 0,64 €/hora; RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB a 1170 €/mes o 2,17 €/hora. Se aplican promociones de crédito estacionales (por ejemplo, pagar 200 € en noviembre y recibir 230 € en créditos). Los despliegues reservados Blackwell usan precios fijos a seis meses. Consulta la página de precios para las tarifas actuales.

- **Plantillas de IA de un clic:** Despliega OpenWebUI con Ollama, ComfyUI, InvokeAI, Jupyter Notebook, vLLM, Docker, n8n, Flowise, Qdrant y Ubuntu Desktop con un clic, y ejecuta varias en un mismo servidor.
- **Control total del metal desnudo con root:** Cada Blib incluye acceso SSH root, almacenamiento persistente, NVMe rápido (hasta 7,5 GB/s y 120k IOPS), copias de seguridad automáticas y actualizaciones de hardware sin reinstalar.
- **Pausa cuando quieras, pago por uso:** La facturación por hora permite pausar o congelar un servidor cuando no se usa, de modo que pagas por cómputo y no por tiempo inactivo.
- **Alojamiento en la UE, RGPD y sostenibilidad:** Centros de datos de la UE operados desde Alemania, tratamiento conforme al RGPD, DPA/AVV de un clic, preparación para la Ley de IA de la UE y 100 % de energía renovable sobre hardware reutilizado.
- **Amplio catálogo de GPU con benchmarks publicados:** Más de 40 configuraciones desde la RTX A4000 y V100 hasta la RTX 5090, la RTX Pro 6000 Blackwell de 96 GB y la A100 de 40 GB, con benchmarks de LLM y generación de imágenes publicados por tarjeta.
- **Despliegues reservados Blackwell:** Reserva una máquina RabenAI o HyperionAI Blackwell dedicada con precio fijo a seis meses, entregada en 10 días laborables tras el pago, sin gran inversión inicial.

**Fortalezas:** Servidores privados de metal desnudo con acceso root, no instancias compartidas; Las plantillas de un clic eliminan casi todo el trabajo de configuración del entorno; La facturación con pausa o congelación abarata la experimentación; Amplio catálogo de GPU desde tarjetas económicas hasta Blackwell de 96 GB

**Limitaciones:** Menor escala que los grandes hiperescaladores, por lo que la capacidad de gama alta puede ser limitada; Muchas GPU potentes proceden de hardware empresarial reutilizado en lugar de tarjetas nuevas; Las máquinas dedicadas Blackwell conllevan un compromiso de precio fijo a seis meses; Facturación en euros e infraestructura alojada en la UE, algo a tener en cuenta para equipos fuera de la UE

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/trooper-ai.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan FluidStack y Trooper.AI en tráfico mensual?

FluidStack tiene 154.620 visitas mensuales, mientras que Trooper.AI tiene 17.443. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

FluidStack tiene una tasa de crecimiento intermensual de +7,3 %; Trooper.AI tiene -9,6 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

FluidStack: De pago, Precio a consultar. Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar. Trooper.AI: Prueba gratuita, De pago. Precio por servidor por hora o por mes, facturado en euros, con pausa/congelación para reducir costes de inactividad. Ejemplos: RTX 4070 Ti Super 16 GB a 172 €/mes o 0,32 €/hora; RTX 4080 Super Pro 32 GB a 344 €/mes o 0,64 €/hora; RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB a 1170 €/mes o 2,17 €/hora. Se aplican promociones de crédito estacionales (por ejemplo, pagar 200 € en noviembre y recibir 230 € en créditos). Los despliegues reservados Blackwell usan precios fijos a seis meses. Consulta la página de precios para las tarifas actuales.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se centra en API de inferencia serverless optimizadas y alojamiento de modelos gestionados en lugar de alquileres de clústeres puros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Proporciona ejecución de contenedores Python serverless para tareas en la nube, pero carece de controles de aprovisionamiento de clústeres multinodo puros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Nube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/es/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Precio a consultar | Utiliza procesadores propietarios a escala de oblea para velocidades de entrenamiento extremas, a diferencia de las configuraciones estándar de clústeres de GPU NVIDIA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | La nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-trooper-ai

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