# FluidStack vs Vast.ai FluidStack registra 154.620 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +7,3 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Vast.ai registra 1.257.554 visitas mensuales con un crecimiento de +2,8 % y un modelo de precios De pago. | Métrica | [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://fluidstack.io | https://vast.ai | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs) | Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Generador de imágenes con IA, AI Video Generator | | Modelo de precios | De pago, Precio a consultar | De pago | | Visitas mensuales | 154.620 | 1.257.554 | | Tasa de crecimiento intermensual | +7,3 % | +2,8 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas directas | 47.869 | 937.107 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,6 | | Número de guardados | 1 | 2 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## FluidStack FluidStack es un proveedor de cómputo para IA que construye la capa física bajo el trabajo con modelos de frontera: centros de datos, energía, refrigeración y clústeres de GPU muy grandes. Su posicionamiento público es deliberadamente infraestructural más que orientado a producto: describe construir cómputo a escala de gigavatio, poner en marcha nuevos sitios en meses y operar decenas de millones de aceleradores de forma fiable. Para equipos que entrenan o sirven modelos grandes, eso se traduce en capacidad reservada, dedicada, aprovisionada y operada para ti, en lugar de un catálogo de VM de autoservicio inmediato. Un tema distintivo es el emparejamiento de energía y cómputo. FluidStack escribe sobre rediseñar la infraestructura de cómputo y energía desde primeros principios, desarrollar energía solar aislada de la red para alimentar clústeres y usar refrigeración de circuito cerrado que llena los depósitos una vez y recircula el agua indefinidamente. También enfatiza construir en Estados Unidos con fabricación local, enmarcando la propiedad de la infraestructura como una cuestión estratégica sobre qué valores moldean la tecnología. Para las organizaciones de IA esto es cada vez más relevante, porque la disponibilidad de energía, y no solo el suministro de chips, es la restricción determinante al escalar. Si necesitas unas pocas GPU por un día, FluidStack probablemente no sea la vía más rápida; la capacidad se contrata a escala empresarial mediante un proceso de ventas. Si planificas una ejecución de entrenamiento de varios meses o una flota de inferencia en producción y quieres infraestructura dedicada y específica con operación gestionada, es un candidato sólido para evaluar junto a los grandes hiperescaladores y las nubes de GPU especializadas. **Precios y planes:** Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar. - **Cómputo a escala de centro de datos propio:** FluidStack diseña y construye grandes centros de datos de IA, incluidos campus de alta densidad con gran capacidad energética por sitio, en lugar de revender capacidad de otras nubes. - **Clústeres de GPU para entrenamiento e inferencia:** Los clústeres están diseñados para entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala, con interconexión de alto ancho de banda y orquestación para cargas distribuidas. - **Energía y refrigeración diseñadas juntas:** La empresa desarrolla energía solar aislada de la red y refrigeración de circuito cerrado, tratando la eficiencia energética e hídrica como problemas centrales de ingeniería. - **Operación gestionada y fiabilidad:** El soporte presencial, el aprovisionamiento de clústeres y la operación permiten a los equipos de investigación centrarse en los modelos. - **Cadena de suministro con fabricación en EE. UU.:** Los centros de datos se construyen en Estados Unidos con fabricación local de la infraestructura de cómputo y energía, una decisión deliberada de cadena de suministro. **Fortalezas:** Infraestructura de IA específica en lugar de reventa genérica de nube; Diseño propio de energía, refrigeración y centro de datos, clave a escala; Aprovisionamiento y operación gestionados para grandes clústeres; Posicionamiento explícito de infraestructura construida y fabricada en EE. UU. **Limitaciones:** No publica precios de autoservicio ni permite registro inmediato; el acceso requiere hablar con ventas; Su enfoque empresarial significa que cargas de trabajo individuales muy pequeñas pueden no encajar; La capacidad se concentra en ubicaciones de Estados Unidos, lo que puede importar a equipos sensibles a la latencia o con requisitos de residencia de datos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack.md) ## Vast.ai Vast.ai es un mercado de cómputo para IA: en lugar de una única nube cerrada, agrega más de 20.000 GPUs de una red global de hosts y centros de datos y te permite alquilarlas por segundo. Como los precios los fijan la oferta y la demanda en vez del proveedor, a menudo encuentras tarifas muy inferiores a las de la nube tradicional, y puedes filtrar por modelo de GPU, VRAM, precio y disponibilidad desde la consola o la API. La configuración es deliberadamente rápida: añades crédito, obtienes una clave de API y puedes estar ejecutando una carga de trabajo en menos de cinco minutos. La plataforma ofrece tres formas de despliegue. GPU Cloud da instancias on-demand con control total en más de 40 centros de datos y más de 60 tipos de GPU, desde tarjetas de consumo hasta NVIDIA GB200. Serverless permite desplegar modelos como endpoints con benchmarking y optimización automáticos entre tipos de GPU, escalando a cero para pagar solo el tiempo de cómputo. Clusters ofrece capacidad GPU multinodo dedicada con red InfiniBand para entrenamiento a gran escala. Los precios vienen en tres niveles: on-demand para tiempo de actividad garantizado, instancias interrumpibles un 50 % o más baratas para trabajo por lotes tolerante a fallos, y plazos reservados de 1, 3 o 6 meses con hasta un 50 % de descuento. Vast.ai está pensado para desarrolladores y, cada vez más, para agentes de IA. Cada GPU se aprovisiona por código, ya sea vía CLI, SDK de Python o API REST, y la plataforma se presenta como infraestructura apta para agentes, donde estos pueden diseñar, adquirir y optimizar su propio cómputo de forma autónoma. Una Model Library ofrece plantillas preconfiguradas para modelos de código abierto populares, y la plataforma anuncia certificación SOC 2, más de 700K transacciones mensuales y un amplio conjunto de casos de uso que abarcan inferencia de LLM, generación de imágenes y vídeo, transcripción, ajuste fino y renderizado. **Precios y planes:** Vast.ai es un mercado de GPUs de pago y por uso. La facturación es por segundo sin horas mínimas, y puedes empezar con tan solo 5 $ de crédito. Se ofrecen tres niveles: on-demand con actividad garantizada, instancias interrumpibles un 50 % o más baratas para trabajo tolerante a fallos, y plazos reservados de 1, 3 o 6 meses con hasta un 50 % de descuento y capacidad garantizada. Los precios los fijan la oferta y la demanda del mercado. - **Mercado de más de 20.000 GPUs:** Alquila de un grupo global de más de 20.000 GPUs con más de 60 tipos, desde tarjetas clase RTX 3060 hasta GB200, en más de 40 centros de datos. - **Niveles on-demand, interruptible y reservado:** Elige on-demand para actividad garantizada, interruptible un 50 % o más barato, o plazos reservados con hasta un 50 % de descuento y capacidad garantizada. - **Facturación por segundo:** Paga solo el cómputo que usas con facturación por segundo y sin horas mínimas, para que los experimentos y trabajos cortos sigan siendo asequibles. - **Despliegue nativo por API:** Aprovisiona y optimiza instancias enteramente por código con CLI, SDK de Python o API REST, lo que también hace la plataforma apta para agentes. - **GPU Cloud, Serverless y Clusters:** Lanza plantillas preconfiguradas para modelos de código abierto populares, usa endpoints serverless con escalado a cero o crea clústeres multinodo con InfiniBand. - **Precios de mercado transparentes:** Los precios los fijan la oferta y la demanda, no Vast, así que siempre ves la tarifa real del mercado, consultable por programación. **Fortalezas:** Acceso a más de 20.000 GPUs y 68+ tipos en una sola plataforma; Facturación por segundo sin horas mínimas ni ataduras; Los niveles interrumpible y reservado pueden recortar costes notablemente; Despliegue totalmente guiado por API, CLI y SDK **Limitaciones:** La calidad y fiabilidad varían entre proveedores independientes; Las instancias interrumpibles pueden reclamarse a mitad de tarea; Requiere soltura con flujos de CLI, SDK o API; Los precios fluctúan con la oferta y la demanda, así que hay que vigilar el gasto [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan FluidStack y Vast.ai en tráfico mensual? FluidStack tiene 154.620 visitas mensuales, mientras que Vast.ai tiene 1.257.554. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? FluidStack tiene una tasa de crecimiento intermensual de +7,3 %; Vast.ai tiene +2,8 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? FluidStack: De pago, Precio a consultar. Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar. Vast.ai: De pago. Vast.ai es un mercado de GPUs de pago y por uso. La facturación es por segundo sin horas mínimas, y puedes empezar con tan solo 5 $ de crédito. Se ofrecen tres niveles: on-demand con actividad garantizada, instancias interrumpibles un 50 % o más baratas para trabajo tolerante a fallos, y plazos reservados de 1, 3 o 6 meses con hasta un 50 % de descuento y capacidad garantizada. Los precios los fijan la oferta y la demanda del mercado. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | Ofrece una experiencia en la nube de Kubernetes gestionada y pulida con mejor estabilidad de plantillas, pero puede ser un poco más cara. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Provides enterprise-grade AI cloud infrastructure with managed ML tools, replacing peer-to-peer rentals with reliable data centers. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 6 | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Utiliza hardware de consumo inactivo distribuido para ofrecer cargas de trabajo de inferencia y contenedores significativamente más baratas, con menores garantías de confiabilidad. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 7 | [Cerebras](https://openaitools.app/es/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Precio a consultar | Utiliza procesadores propietarios a escala de oblea para velocidades de entrenamiento extremas, a diferencia de las configuraciones estándar de clústeres de GPU NVIDIA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cerebras.md) | | 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | APIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | | 9 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Ofrece instancias SSH persistentes instantáneas con facturación simple por segundo, igualando la flexibilidad enfocada en desarrolladores de Vast.ai. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) | | 10 | [Lium](https://openaitools.app/es/tool/lium-io) | 58.483 | -13,9 % | De pago | Se especializa en alquileres de GPU por segundo centrados en agentes, reflejando de cerca el flujo de trabajo de Vast.ai enfocado en desarrolladores y agentes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lium-io.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-vast-ai More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)