# Frontier Model Forum vs Models.dev

Frontier Model Forum registra 10.545 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +33,5 % y un modelo de precios Precio a consultar. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/es/tool/frontiermodelforum-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://frontiermodelforum.org | https://models.dev |
| Categorías | Modelos de IA, Large Language Models (LLMs) | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 10.545 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +33,5 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 4297 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 3,8 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Frontier Model Forum

The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.

**Precios y planes:** Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing.

- **Best practices and standards development:** The Forum works to establish shared best practices for frontier AI safety and security, and to develop common understanding of threat models, evaluations, thresholds and mitigations.
- **Independent safety research:** It advances the science of AI safety evaluations, including methods for carrying out standardised and independent assessments of model capabilities and safety.
- **Workstreams across bio, cyber and nuclear risk:** Focus areas include risks related to chemical, biological, radiological and nuclear weapons, advanced cyber threats, and advanced autonomous behaviour.
- **Cross-sector information sharing:** The Forum facilitates information sharing about frontier AI safety challenges among industry, academia, civil society and government.
- **Technical reports and public policy comments:** Published material includes technical reports such as Frontier Capability Assessments, issue briefs, and formal comments on AI policy.

**Fortalezas:** Convened by four major frontier model developers, giving it real reach into the industry; Publishes substantive technical work such as the Frontier Capability Assessments report; Covers distinct risk workstreams rather than treating AI safety as one topic; Explicitly multilateral, involving government, academia and civil society

**Limitaciones:** It is an industry body, not a product — there is no software to try or buy; Membership is limited to major frontier model developers, so most organisations cannot join; Outputs are reports, briefs and comments rather than operational tools, which limits immediate practical use; Pace of voluntary commitments can lag behind the speed of model releases

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/frontiermodelforum-org.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Frontier Model Forum y Models.dev en tráfico mensual?

Frontier Model Forum tiene 10.545 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Frontier Model Forum tiene una tasa de crecimiento intermensual de +33,5 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Frontier Model Forum: Precio a consultar. Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Gratis | Cursos gratuitos de deep learning práctico, investigación y librerías open source | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai.md) |
| 2 | [Surge AI](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Precio a consultar | Datos humanos expertos y evaluación para entrenar IA de frontera | [.md](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 4 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Curso abierto y gratuito de ingeniería de prompts y seguridad de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [LAION](https://openaitools.app/es/tool/laion) | 18.486 | -24,1 % | Gratis | Investigación abierta en IA para todos: datasets, modelos y herramientas gratis | [.md](https://openaitools.app/es/tool/laion.md) |
| 7 | [responsible.ai](https://openaitools.app/es/tool/responsible-ai) | 11.464 | -21,5 % | Precio a consultar | responsible.ai is a platform and community centered on the responsible and ethical use of AI. It supports organizations and practitioners with self-assessment and evaluation tools, guidance on AI governance frameworks, a | [.md](https://openaitools.app/es/tool/responsible-ai.md) |
| 8 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/es/tool/rival) | 9187 | -35 % | Gratis | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/rival.md) |
| 9 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/es/tool/llm-price-check) | 8255 | -34,7 % | Gratis | Realiza un seguimiento de los precios de las API por token de los principales proveedores de IA en una tabla de comparación simple, pero omite especificaciones de modelos más amplias. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llm-price-check.md) |
| 10 | [OpenGPT](https://openaitools.app/es/tool/opengpt-com) | 3559 | -24,7 % | Freemium | Ayuda a comparar el rendimiento de los modelos base y las pilas de IA, pero funciona más como un espacio de trabajo de decisiones que como una base de datos pura. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/opengpt-com.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/frontiermodelforum-org-vs-models-dev

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