# The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) vs Models.dev

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) registra 46.082 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +6,6 % y un modelo de precios Free (educational content). Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/es/tool/fullstackdeeplearning-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://fullstackdeeplearning.com | https://models.dev |
| Categorías | Cursos de IA, Large Language Models (LLMs), Ingeniería de prompts, Herramientas de desarrollo con IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Free (educational content) | Gratis |
| Visitas mensuales | 46.082 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +6,6 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 26.064 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,4 |
| Número de guardados | 1 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)

Full Stack Deep Learning empezó como un curso que enseñaba a los ingenieros a llevar el aprendizaje profundo del cuaderno a producción, y se ha convertido en un centro educativo más amplio. El sitio aloja materiales completos de curso —páginas de clase, diapositivas, cuadernos de laboratorio y recorridos en vídeo— tanto del Deep Learning Course como del LLM Bootcamp, para que cualquiera pueda seguirlos a su ritmo sin pagar una plaza.

El plan de estudios es deliberadamente full-stack y no centrado solo en el modelo. El Deep Learning Course cubre infraestructura de desarrollo, gestión de experimentos, resolución de problemas y pruebas, gestión y etiquetado de datos, despliegue, aprendizaje continuo y monitorización de modelos, además de gestión de equipos y proyectos, y ética. El LLM Bootcamp profundiza en ingeniería de prompts, modelos de lenguaje aumentados, LLMOps y experiencia de usuario para interfaces de lenguaje, e incluye recorridos de proyectos prácticos.

Más allá de los cursos, el sitio publica un blog, aloja un manifiesto sobre construir productos de IA de forma colaborativa y mantiene material de referencia como una guía de precios de GPU en la nube. Como los materiales se publican abiertamente y siguen accesibles, el sitio funciona como una biblioteca duradera más que como un bootcamp limitado en el tiempo, y su público abarca desarrolladores individuales, equipos y educadores.

**Precios y planes:** El material de curso publicado en fullstackdeeplearning.com está disponible de forma gratuita. No se anuncia una suscripción convencional ni precios por plaza, y el proyecto se ha sostenido históricamente con patrocinadores y la comunidad. Cualquier programa de pago futuro se anunciaría en el sitio.

- **Materiales gratuitos del LLM Bootcamp:** Páginas de clase y recursos sobre ingeniería de prompts, modelos de lenguaje aumentados, LLMOps y UX para interfaces de lenguaje.
- **Archivo completo del Deep Learning Course:** Contenido de varios años sobre infraestructura, gestión de datos, despliegue, monitorización y organización de equipos de ML.
- **Working with AI Agents:** Material actual sobre construir y colaborar con sistemas de agentes, incluida una perspectiva de IA multijugador.
- **Referencia de GPU en la nube:** Guía actualizada de opciones de GPU en la nube para elegir cómputo de entrenamiento e inferencia.
- **Blog y recursos comunitarios:** Artículos y novedades para profesionales que construyen productos con IA, con un boletín para seguir los lanzamientos.

**Fortalezas:** Los materiales del curso son abiertos y gratuitos para seguir a tu ritmo; Cubre todo el ciclo de vida del producto, no solo el entrenamiento; Se mantiene a lo largo de varios años, documentando la evolución de la práctica; Incluye laboratorios prácticos y recorridos de proyectos guiados

**Limitaciones:** Algunos cursos insignia son de 2021-2023, por lo que los detalles de herramientas envejecen; No es un programa interactivo con cohorte, así que no hay comentarios de un instructor; Escasez de certificación formal o evaluaciones estructuradas

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/fullstackdeeplearning-com.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) y Models.dev en tráfico mensual?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) tiene 46.082 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) tiene una tasa de crecimiento intermensual de +6,6 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

The Full Stack (fullstackdeeplearning.com): Free (educational content). El material de curso publicado en fullstackdeeplearning.com está disponible de forma gratuita. No se anuncia una suscripción convencional ni precios por plaza, y el proyecto se ha sostenido históricamente con patrocinadores y la comunidad. Cualquier programa de pago futuro se anunciaría en el sitio. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/es/tool/deeplearning-ai) | 2.562.512 | -7,2 % | Freemium | Cursos de ingeniería de IA, certificados y el mayor boletín de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deeplearning-ai.md) |
| 2 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/es/tool/the-rundown-ai) | 1.018.070 | +28,6 % | Gratis | Las noticias de IA más relevantes y cómo aplicarlas, en cinco minutos al día | [.md](https://openaitools.app/es/tool/the-rundown-ai.md) |
| 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/es/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3 % | Gratis | Cursos gratuitos, eventos en vivo y comunidad para dominar la IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai-academy.md) |
| 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7 % | Gratis | Hackathones de IA gratuitos y comunidad global para creadores de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lablab-ai.md) |
| 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Gratis | Cursos gratuitos de deep learning práctico, investigación y librerías open source | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fast-ai.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Curso abierto y gratuito de ingeniería de prompts y seguridad de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/learn-prompting.md) |
| 8 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/es/tool/ods-ai) | 159.630 | +15,9 % | Gratis | Comunidad para profesionales de la ciencia de datos, el machine learning y la IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ods-ai.md) |
| 9 | [AIToolGo](https://openaitools.app/es/tool/aitoolgo) | 85.066 | +11,8 % | Gratis | Descubre herramientas de IA y aprende los fundamentos en un solo lugar | [.md](https://openaitools.app/es/tool/aitoolgo.md) |
| 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/fullstackdeeplearning-com-vs-models-dev

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