Future AGI vs OpenLIT

Genera personas, escenarios y conjuntos de datos sintéticos para probar agentes de texto y voz en muchas ramas de conversación antes del lanzamiento.

Combina métricas heurísticas siempre gratuitas, evaluadores de código y jueces LLM, con evaluadores agénticos que localizan errores en RAG y llamadas a herramientas.

Enruta tráfico entre más de 15 proveedores LLM con balanceo, conmutación y caché, además de 15 barreras basadas en reglas y moderación ML.

Trazas de extremo a extremo, sesiones, grafos de agente, paneles personalizados y alertas que muestran el comportamiento en producción en tiempo real.

Captura trazas y métricas de OpenTelemetry para cada llamada a LLM, invocación de herramienta, recuperación y paso de agente, y fíltralas por usuario, sesión, coste, latencia o metadatos personalizados.

Puntúa el tráfico de producción o los experimentos con LLM-as-a-judge, comprobaciones heurísticas o revisión humana para medir precisión, relevancia y seguridad a lo largo del tiempo.

Gestiona y versiona prompts en Prompt Hub, y luego despliega, revierte y actualiza prompts sin publicar nuevo código de la aplicación.

Guarda y rota claves de API de OpenAI, Anthropic y otros proveedores de LLM fuera de tu código, en una bóveda cifrada.