Gitmore registra 1021 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -62,4 % y un modelo de precios Freemium. Ultralytics registra 793.423 visitas mensuales con un crecimiento de +8,7 % y un modelo de precios Freemium.
Convierte cada commit y pull request en una actualización de Slack o email
Modelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | gitmore.io | ultralytics.com |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 1,02 mil (1021) | 793,42 mil (793.423) |
| Variación de tráfico intermensual |
| -1,7 mil (-62,4 %) |
| +63,49 mil (+8,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (100 %) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 401 | 239,75 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,1 | 4,6 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
Convierte cada commit y pull request en una actualización de Slack o email
Resúmenes diarios, semanales o mensuales del trabajo fusionado y los pull requests en curso, generados por IA y entregados a Slack o email en tu zona horaria.
Atribuye cada commit y pull request a una persona o a un agente como Claude Code, Copilot, Cursor o Codex, para ver la cuota de IA, las tasas de fusión y los PR de agentes pendientes de revisión.
Páginas de actualización con marca y contraseña, escritas en lenguaje claro para clientes, inversores y directivos, más un changelog público y widget embebible generado del trabajo fusionado.
Vincula tareas de Notion, Linear, Jira, Asana, ClickUp y Trello con los pull requests que las implementan, señalando trabajo fusionado cuya tarea sigue abierta.
Modelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
Una familia de modelos que cubre detección, segmentación de instancias, estimación de pose, cajas orientadas, clasificación y seguimiento, optimizada para inferencia en tiempo real en GPU, CPU y dispositivos de borde.
Etiqueta datos con anotación asistida por SAM, entrena en GPU en la nube con AutoTrain y despliega en regiones gestionadas que escalan a cero cuando están inactivas.
Exporta modelos entrenados a ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite y muchos otros formatos para servidores en la nube, móviles y hardware embebido.
Adopta la versión de código abierto AGPL-3.0 o compra una licencia empresarial para integrar YOLO en productos cerrados sin obligaciones de copyleft.
Gratis / Código abiertoProporciona un ecosistema integral para la anotación de conjuntos de datos, entrenamiento de modelos y despliegue en el borde.
Wikis generadas por IA y chat para cualquier repositorio público de GitHub
#2
EspecializadoEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
#3EspecializadoProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
Gratis / Código abiertoNVR de código abierto autohospedado y optimizado para ejecutar la detección de objetos local en tiempo real en transmisiones de seguridad.
Gratis / Código abiertoHerramienta de etiquetado de código abierto con soporte extensible para tareas de anotación de visión artificial personalizadas.
EspecializadoSe especializa en la curación de conjuntos de datos, visualización y evaluación de calidad para flujos de trabajo de visión artificial.
EspecializadoSe enfoca en el ensamblaje rápido basado en prompts de aplicaciones de visión artificial empresariales de extremo a extremo.
Revisión de código con IA y estados que mantienen cada repositorio en orden
Gratis / Código abiertoOSS Insight is a free analytics platform that turns more than ten billion GitHub events into dashboards, rankings and comparisons for repositories, developers and organizations. It also covers the fast-moving world of AI agents, LLM tooling and MCP servers.
Analítica nativa de GitHub para experiencia de desarrollo y rendimiento del equipo
Gratis / Código abiertoUn índice vivo de tu código que los agentes de IA y los pull requests sí pueden leer
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