# Branded vs Models.dev

Branded registra 3.704.728 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +6,6 % y un modelo de precios Precio a consultar. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Branded](https://openaitools.app/es/tool/gobranded-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://gobranded.com | https://models.dev |
| Categorías | Herramienta de investigación con IA, AI API, Detector de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 3.704.728 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +6,6 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 1.803.828 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,1 | 4,4 |
| Número de guardados | 10 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Branded

Branded cubre la parte del mercado de investigación que suele ser más lenta y menos fiable: el reclutamiento de participantes. En lugar de apoyarse en paneles amplios, perfila personas en más de cien segmentos de consumidor e industrias y empareja cada estudio con quienes encajan de verdad en la definición del objetivo. La premisa es que un encuestado mejor emparejado da respuestas más auténticas, sobre todo en investigación actitudinal y emocional.

Dos capacidades sostienen la plataforma. La primera es la Audience API, que ofrece acceso programático y en tiempo real a audiencias personalizadas para que los equipos lleven participantes cualificados a su propio entorno de estudio sin adaptarse a un sistema cerrado. La segunda es el control de calidad con IA: Branded afirma que la verificación automatizada elimina participantes de baja calidad con más del 95% de precisión, sumándose a la prevención de fraude convencional.

Admite trabajo cualitativo y cuantitativo, incluidos estudios con webcam, medición con IA emocional, encuestas y test de concepto de producto. La usan equipos de tecnología y telecomunicaciones, ámbito académico, gran consumo, servicios financieros, retail y restauración, salud, y agencias de investigación. Branded ha sido adquirida por Dynata y sus servicios continúan dentro de ese grupo.

**Precios y planes:** Precio a consulta. Branded presupuesta por proyecto según el diseño del estudio, la audiencia objetivo y el tamaño de muestra.

- **Segmentación de audiencia granular:** Recluta participantes de más de 100 segmentos de consumidor e industrias, desde compradores de primera vivienda hasta grupos profesionales concretos.
- **Audience API programática:** Conecta con audiencias personalizadas en tiempo real mediante la Audience API y dirige participantes cualificados a tus propias herramientas de investigación.
- **Control de calidad asistido por IA:** La verificación con IA de las respuestas elimina participantes de baja calidad y protege la integridad antes de llegar a la decisión.
- **Métodos cualitativos y cuantitativos:** Admite estudios con webcam, investigación con IA emocional, encuestas y test de concepto, usando tus herramientas o una plataforma externa.

**Fortalezas:** El reclutamiento es lo bastante granular para segmentos realmente nicho y no paneles genéricos; La Audience API encaja en el stack de investigación existente sin atar a un único sistema; La verificación con IA aporta confianza medible en la calidad antes de analizar; Soporta investigación emocional y actitudinal, no solo encuestas estándar

**Limitaciones:** El precio es a consulta, sin tarifa pública con la que comparar; La navegación del sitio conserva la estructura de marca independiente y puede confundir a nuevos visitantes; Los plazos dependen de la disponibilidad de panel en segmentos muy concretos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/gobranded-com.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Branded y Models.dev en tráfico mensual?

Branded tiene 3.704.728 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Branded tiene una tasa de crecimiento intermensual de +6,6 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Branded: Precio a consultar. Precio a consulta. Branded presupuesta por proyecto según el diseño del estudio, la audiencia objetivo y el tamaño de muestra. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Prolific](https://openaitools.app/es/tool/prolific-com) | 18.697.671 | -1,8 % | De pago | Conecta a los investigadores con un gran mercado de participantes verificados para encuestas, ofreciendo mayor escala de encuestados que Branded. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prolific-com.md) |
| 2 | [Listen Labs](https://openaitools.app/es/tool/listen-labs) | 1.254.632 | +22,1 % | Precio a consultar | Automatiza la investigación cualitativa de clientes moderando entrevistas en vivo a escala y sintetizando información en informes prácticos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/listen-labs.md) |
| 3 | [Outset.ai](https://openaitools.app/es/tool/outset-ai) | 518.287 | +18,4 % | Precio a consultar | Realiza entrevistas cualitativas moderadas por IA y estudios automatizados a escala, reemplazando las encuestas tradicionales por conversaciones interactivas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/outset-ai.md) |
| 4 | [Voxpopme](https://openaitools.app/es/tool/voxpopme-com) | 301.522 | +38,5 % | Precio a consultar | Captura encuestas y entrevistas de consumidores en video, utilizando IA para analizar automáticamente el sentimiento emocional y los comentarios temáticos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voxpopme-com.md) |
| 5 | [Emporia Research](https://openaitools.app/es/tool/emporia-research) | 270.281 | -0,6 % | Precio a consultar | Obtiene profesionales B2B verificados y expertos en salud para reclutamiento especializado, aunque con menor volumen automatizado de paneles de consumidores. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/emporia-research.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 7 | [Koji](https://openaitools.app/es/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61.640 | +13,9 % | De pago, Precio a consultar | Conducts voice and chat-based qualitative customer interviews, automatically analyzing transcripts into comprehensive market research reports. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/koji-ai-native-research-platform.md) |
| 8 | [Delve AI](https://openaitools.app/es/tool/delve) | 49.025 | -4,6 % | Freemium | Turns customer data into interactive digital twins and synthetic research personas to simulate qualitative audience reactions. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/delve.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Gratis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [FutureSearch](https://openaitools.app/es/tool/futuresearch) | 34.474 | -32,7 % | Freemium | Pronósticos con evidencia para probabilidades, fechas, cifras y decisiones | [.md](https://openaitools.app/es/tool/futuresearch.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/gobranded-com-vs-models-dev

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