# GPUPerHour vs Open WebUI

GPUPerHour registra 28.718 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +25,3 % y un modelo de precios Gratis. Open WebUI registra 804.534 visitas mensuales con un crecimiento de -2,8 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [GPUPerHour](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour) | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://gpuperhour.com | https://openwebui.com |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Directorio de herramientas de IA | Large Language Models (LLMs), Chatbot con IA, Modelos de IA de código abierto, Herramientas de desarrollo con IA |
| Modelo de precios | Gratis | Freemium |
| Visitas mensuales | 28.718 | 804.534 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +25,3 % | -2,8 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 11.398 | 299.835 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,4 |
| Número de guardados | 4 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## GPUPerHour

GPUPerHour resuelve un problema estrecho pero caro: los precios de GPU en la nube están repartidos entre decenas de paneles de proveedores, en unidades distintas y con disponibilidad diferente. El sitio extrae periódicamente los endpoints públicos de precio e inventario de 31 proveedores, normaliza cada listado a un precio por GPU y hora (dividiendo el precio de una instancia multi-GPU entre su número de GPU) y lo etiqueta con su tipo de precio y nivel de seguridad. El resumen de precios actuales usa deliberadamente solo ofertas bajo demanda seguras observadas en unos 15 minutos desde la última actualización, excluyendo spot, reservadas y de mercado punto a punto porque esos precios no son comparables directamente.

El resultado es una única tabla en vivo que cubre H100 SXM5 y PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB y 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 y RTX A6000, junto al proveedor, una media histórica del catálogo a 30 días y el número de proveedores con stock. Un índice de precios diario con descargas CSV permite seguir la evolución de los precios, mientras que las guías de compra y los explicativos de hardware cubren temas prácticos como comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, contabilizar almacenamiento y salida de red, y alquilar por horas. El sitio también apunta a una consola complementaria, DeployGPU, para aprovisionar en proveedores compatibles desde un solo lugar.

La advertencia clave se declara abiertamente: los recuentos de ofertas describen configuraciones, no el número de GPU físicas reservables, y la disponibilidad puede cambiar antes de completar una reserva. Los precios son por GPU-hora, pero el proveedor factura la instancia completa, y el almacenamiento, la transferencia de red y los compromisos afectan la factura final. GPUPerHour es una capa de investigación y comparación, no un proveedor de alojamiento.

**Precios y planes:** Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles.

- **Tabla en vivo de 31 proveedores:** Cada oferta rastreada se normaliza a un precio por GPU-hora y se muestra con su proveedor, tipo de precio y nivel de seguridad.
- **Resumen de ofertas más baratas:** Una instantánea destaca el precio bajo demanda seguro más bajo para cada modelo popular, desde H100 y H200 hasta RTX 4090.
- **Índice diario y CSV:** Medias históricas del catálogo y datos diarios descargables muestran cómo se ha movido el precio de una GPU en los últimos 30 días.
- **Guías y explicativos:** Artículos prácticos sobre comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, estimar la factura completa con almacenamiento y salida, y alquilar por horas.
- **Consola DeployGPU:** Una consola enlazada permite desplegar en proveedores compatibles desde un solo lugar una vez elegida una oferta.

**Fortalezas:** Agrega 31 proveedores en precios comparables por GPU-hora; Declara su metodología y excluye listados spot y P2P no comparables; Gratis, con datos históricos diarios y descargas CSV; Las guías de compra cubren la factura completa, no solo la tarifa anunciada

**Limitaciones:** Solo cubre proveedores cuyos endpoints de precio e inventario son rastreables públicamente; La vista de precio actual excluye a propósito capacidad spot y reservada, que suele ser más barata; Es un recurso de comparación, así que igualmente creas la cuenta y aprovisionas en el propio proveedor

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Precios y planes:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Fortalezas:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Limitaciones:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan GPUPerHour y Open WebUI en tráfico mensual?

GPUPerHour tiene 28.718 visitas mensuales, mientras que Open WebUI tiene 804.534. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

GPUPerHour tiene una tasa de crecimiento intermensual de +25,3 %; Open WebUI tiene -2,8 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

GPUPerHour: Gratis. Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. Open WebUI: Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Funciona principalmente como un entorno de ejecución CLI ligero para modelos locales en lugar de una interfaz de chat completa. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/es/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Automatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Un agente de IA personal, gratuito y de código abierto que aprende tus proyectos y trabaja en todas tus apps de mensajería. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/es/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | De pago, Gratis | Asistente personal de IA de código abierto que se ejecuta en tu propia máquina y funciona desde apps de chat | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Se especializa en la creación visual de flujos de trabajo y canalizaciones RAG en lugar de servir puramente como una interfaz de chat. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/es/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lobehub.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Se enfoca fuertemente en chats de documentos centrados en la privacidad y flujos RAG locales, pero ofrece menos funciones de interfaz de chat de propósito general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/es/tool/librechat) | 346.879 | -3,5 % | Gratis | Ofrece un sólido soporte para múltiples proveedores y una gestión avanzada de permisos de usuario, pero tiene una configuración ligeramente diferente. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/librechat.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | 291.894 | -9,6 % | Gratis | Ofrece una aplicación de escritorio nativa para ejecutar modelos locales sin conexión fácilmente, pero carece de las funciones multiusuario centradas en servidores de Open WebUI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/jan.md) |
| 10 | [mcp.so](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Gratis | Descubre y comparte servidores Model Context Protocol para agentes de IA y herramientas de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/gpuperhour-vs-open-webui

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