# GPUPerHour vs SuperAnnotate

GPUPerHour registra 28.718 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +25,3 % y un modelo de precios Gratis. SuperAnnotate registra 386.034 visitas mensuales con un crecimiento de +37,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita, Precio a consultar.

| Métrica | [GPUPerHour](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour) | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) |
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| URL del sitio web | https://gpuperhour.com | https://www.superannotate.com |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Directorio de herramientas de IA | AI Workflow, Herramientas de desarrollo con IA, Gestión de proyectos con IA |
| Modelo de precios | Gratis | Prueba gratuita, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 28.718 | 386.034 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +25,3 % | +37,4 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 11.398 | 248.258 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,6 |
| Número de guardados | 4 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## GPUPerHour

GPUPerHour resuelve un problema estrecho pero caro: los precios de GPU en la nube están repartidos entre decenas de paneles de proveedores, en unidades distintas y con disponibilidad diferente. El sitio extrae periódicamente los endpoints públicos de precio e inventario de 31 proveedores, normaliza cada listado a un precio por GPU y hora (dividiendo el precio de una instancia multi-GPU entre su número de GPU) y lo etiqueta con su tipo de precio y nivel de seguridad. El resumen de precios actuales usa deliberadamente solo ofertas bajo demanda seguras observadas en unos 15 minutos desde la última actualización, excluyendo spot, reservadas y de mercado punto a punto porque esos precios no son comparables directamente.

El resultado es una única tabla en vivo que cubre H100 SXM5 y PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB y 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 y RTX A6000, junto al proveedor, una media histórica del catálogo a 30 días y el número de proveedores con stock. Un índice de precios diario con descargas CSV permite seguir la evolución de los precios, mientras que las guías de compra y los explicativos de hardware cubren temas prácticos como comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, contabilizar almacenamiento y salida de red, y alquilar por horas. El sitio también apunta a una consola complementaria, DeployGPU, para aprovisionar en proveedores compatibles desde un solo lugar.

La advertencia clave se declara abiertamente: los recuentos de ofertas describen configuraciones, no el número de GPU físicas reservables, y la disponibilidad puede cambiar antes de completar una reserva. Los precios son por GPU-hora, pero el proveedor factura la instancia completa, y el almacenamiento, la transferencia de red y los compromisos afectan la factura final. GPUPerHour es una capa de investigación y comparación, no un proveedor de alojamiento.

**Precios y planes:** Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles.

- **Tabla en vivo de 31 proveedores:** Cada oferta rastreada se normaliza a un precio por GPU-hora y se muestra con su proveedor, tipo de precio y nivel de seguridad.
- **Resumen de ofertas más baratas:** Una instantánea destaca el precio bajo demanda seguro más bajo para cada modelo popular, desde H100 y H200 hasta RTX 4090.
- **Índice diario y CSV:** Medias históricas del catálogo y datos diarios descargables muestran cómo se ha movido el precio de una GPU en los últimos 30 días.
- **Guías y explicativos:** Artículos prácticos sobre comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, estimar la factura completa con almacenamiento y salida, y alquilar por horas.
- **Consola DeployGPU:** Una consola enlazada permite desplegar en proveedores compatibles desde un solo lugar una vez elegida una oferta.

**Fortalezas:** Agrega 31 proveedores en precios comparables por GPU-hora; Declara su metodología y excluye listados spot y P2P no comparables; Gratis, con datos históricos diarios y descargas CSV; Las guías de compra cubren la factura completa, no solo la tarifa anunciada

**Limitaciones:** Solo cubre proveedores cuyos endpoints de precio e inventario son rastreables públicamente; La vista de precio actual excluye a propósito capacidad spot y reservada, que suele ser más barata; Es un recurso de comparación, así que igualmente creas la cuenta y aprovisionas en el propio proveedor

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour.md)

## SuperAnnotate

SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.

**Precios y planes:** SuperAnnotate publishes three main tiers: Starter, Pro, and Enterprise. Starter is described as an entry point for small projects, Pro targets scaled AI and MLOps workloads and is sold via a demo request, and Enterprise is quoted through sales for well-established, recurring, high-volume programs. Published plan comparison highlights compute orchestration allowances of roughly 1K compute hours on Starter, 2.5K on Pro, and 10K on Enterprise, with SSO, dedicated Slack channels, a customer success manager, a solutions engineer, and AI DataOps consulting reserved for higher tiers. Exact prices are not listed publicly, so you should contact the vendor for a quote.

- **Customizable multimodal editor:** One configurable annotation surface for image, video, text, and audio projects, so multimodal datasets can be labeled without switching tools.
- **Data curation and exploration:** Search, filter, and inspect datasets to find the examples that will most improve a model, then route them into targeted annotation or review queues.
- **Analytics and insights:** Dashboards for annotation volume, reviewer agreement, and project progress, plus advanced analytics on upper tiers for program-level reporting.
- **Compute orchestration:** Metered orchestration capacity for running annotation, evaluation, and data-processing workloads, scaled by plan from roughly 1K to 10K compute hours.
- **Managed Data Operations:** Optional access to SuperAnnotate's own annotation experts and AI DataOps consultants to run large or specialized data programs end to end.

**Fortalezas:** Unified editor removes the need to maintain separate tools per modality; Rich project management and quality analytics suited to large distributed teams; Enterprise-grade governance features such as SSO and dedicated support channels; Managed data-operations services let you outsource complex or high-volume programs

**Limitaciones:** No public list price, so budgeting requires a sales conversation; Advanced analytics, SSO, and dedicated support are locked to higher tiers; The breadth of features can be heavy for individuals or very small teams; Compute orchestration capacity is metered and may require planning for large jobs

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan GPUPerHour y SuperAnnotate en tráfico mensual?

GPUPerHour tiene 28.718 visitas mensuales, mientras que SuperAnnotate tiene 386.034. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

GPUPerHour tiene una tasa de crecimiento intermensual de +25,3 %; SuperAnnotate tiene +37,4 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

GPUPerHour: Gratis. Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. SuperAnnotate: Prueba gratuita, Precio a consultar. SuperAnnotate publishes three main tiers: Starter, Pro, and Enterprise. Starter is described as an entry point for small projects, Pro targets scaled AI and MLOps workloads and is sold via a demo request, and Enterprise is quoted through sales for well-established, recurring, high-volume programs. Published plan comparison highlights compute orchestration allowances of roughly 1K compute hours on Starter, 2.5K on Pro, and 10K on Enterprise, with SSO, dedicated Slack channels, a customer success manager, a solutions engineer, and AI DataOps consulting reserved for higher tiers. Exact prices are not listed publicly, so you should contact the vendor for a quote.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Sólido etiquetado de datos empresariales y automatización de agentes, pero con una interfaz de colaboración y precios distintos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) |
| 2 | [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Precio a consultar | Extensive human-validated training datasets and alignment services, but lacks SuperAnnotate's self-serve software platform flexibility. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/appen-com.md) |
| 3 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Exceptional for ML experiment tracking and LLM evaluation, but does not provide traditional computer vision data labeling environments. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 4 | [mcp.so](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Gratis | Descubre y comparte servidores Model Context Protocol para agentes de IA y herramientas de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server.md) |
| 5 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | Excelente infraestructura de datos multimodales para visión por computador, pero carece de algunas herramientas de gestión de proyectos empresariales de SuperAnnotate. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Directorio de herramientas de IA, reseñas investigadas y noticias diarias de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Gratis | Base de datos de código abierto de modelos de IA, precios y capacidades | [.md](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md) |
| 8 | [Defined.ai](https://openaitools.app/es/tool/definedcrowd-com) | 146.251 | -21 % | Precio a consultar | Strong enterprise data collection and annotation services, but focuses more on managed datasets than self-serve tooling. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/definedcrowd-com.md) |
| 9 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Potente etiquetado de datos de código abierto con gran personalización, pero requiere autohospedaje y carece de flujos de trabajo empresariales gestionados listos para usar. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) |
| 10 | [Easy With AI](https://openaitools.app/es/tool/easywithai-com) | 119.734 | -2,7 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Un directorio seleccionado a mano para descubrir herramientas de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/easywithai-com.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/gpuperhour-vs-super-annotate

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