# GPUPerHour vs Ultralytics GPUPerHour registra 28.718 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +25,3 % y un modelo de precios Gratis. Ultralytics registra 793.423 visitas mensuales con un crecimiento de +8,7 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [GPUPerHour](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour) | [Ultralytics](https://openaitools.app/es/tool/ultralytics) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://gpuperhour.com | https://www.ultralytics.com | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Directorio de herramientas de IA | Herramientas de desarrollo con IA, Reconocimiento de imágenes con IA, Modelos de IA, No-Code y Low-Code | | Modelo de precios | Gratis | Freemium | | Visitas mensuales | 28.718 | 793.423 | | Tasa de crecimiento intermensual | +25,3 % | +8,7 % | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas directas | 11.398 | 239.747 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,6 | | Número de guardados | 4 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## GPUPerHour GPUPerHour resuelve un problema estrecho pero caro: los precios de GPU en la nube están repartidos entre decenas de paneles de proveedores, en unidades distintas y con disponibilidad diferente. El sitio extrae periódicamente los endpoints públicos de precio e inventario de 31 proveedores, normaliza cada listado a un precio por GPU y hora (dividiendo el precio de una instancia multi-GPU entre su número de GPU) y lo etiqueta con su tipo de precio y nivel de seguridad. El resumen de precios actuales usa deliberadamente solo ofertas bajo demanda seguras observadas en unos 15 minutos desde la última actualización, excluyendo spot, reservadas y de mercado punto a punto porque esos precios no son comparables directamente. El resultado es una única tabla en vivo que cubre H100 SXM5 y PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB y 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 y RTX A6000, junto al proveedor, una media histórica del catálogo a 30 días y el número de proveedores con stock. Un índice de precios diario con descargas CSV permite seguir la evolución de los precios, mientras que las guías de compra y los explicativos de hardware cubren temas prácticos como comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, contabilizar almacenamiento y salida de red, y alquilar por horas. El sitio también apunta a una consola complementaria, DeployGPU, para aprovisionar en proveedores compatibles desde un solo lugar. La advertencia clave se declara abiertamente: los recuentos de ofertas describen configuraciones, no el número de GPU físicas reservables, y la disponibilidad puede cambiar antes de completar una reserva. Los precios son por GPU-hora, pero el proveedor factura la instancia completa, y el almacenamiento, la transferencia de red y los compromisos afectan la factura final. GPUPerHour es una capa de investigación y comparación, no un proveedor de alojamiento. **Precios y planes:** Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. - **Tabla en vivo de 31 proveedores:** Cada oferta rastreada se normaliza a un precio por GPU-hora y se muestra con su proveedor, tipo de precio y nivel de seguridad. - **Resumen de ofertas más baratas:** Una instantánea destaca el precio bajo demanda seguro más bajo para cada modelo popular, desde H100 y H200 hasta RTX 4090. - **Índice diario y CSV:** Medias históricas del catálogo y datos diarios descargables muestran cómo se ha movido el precio de una GPU en los últimos 30 días. - **Guías y explicativos:** Artículos prácticos sobre comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, estimar la factura completa con almacenamiento y salida, y alquilar por horas. - **Consola DeployGPU:** Una consola enlazada permite desplegar en proveedores compatibles desde un solo lugar una vez elegida una oferta. **Fortalezas:** Agrega 31 proveedores en precios comparables por GPU-hora; Declara su metodología y excluye listados spot y P2P no comparables; Gratis, con datos históricos diarios y descargas CSV; Las guías de compra cubren la factura completa, no solo la tarifa anunciada **Limitaciones:** Solo cubre proveedores cuyos endpoints de precio e inventario son rastreables públicamente; La vista de precio actual excluye a propósito capacidad spot y reservada, que suele ser más barata; Es un recurso de comparación, así que igualmente creas la cuenta y aprovisionas en el propio proveedor [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour.md) ## Ultralytics Ultralytics es conocido sobre todo como mantenedor de la familia YOLO, una de las familias de modelos de visión por computador en tiempo real más desplegadas. La misma base de código abarca siete tareas de visión —detección, segmentación de instancias, estimación de pose, cajas orientadas, clasificación y seguimiento—, de modo que los equipos pasan de un prototipo rápido a la inferencia en producción sin cambiar de framework. Los modelos se exportan a una larga lista de runtimes como ONNX, TensorRT o CoreML para objetivos de borde y embebidos. Más allá de los modelos, Ultralytics ofrece una Platform alojada que se ocupa de la parte operativa de los proyectos de visión. Se pueden etiquetar conjuntos de datos con anotación asistida por SAM, ajustar o entrenar modelos en GPU en la nube (incluido AutoTrain) y desplegar en regiones gestionadas que escalan a cero cuando están inactivas. Un constructor de flujos tipo agente permite encadenar modelos, lógica y alertas en canalizaciones automatizadas, algo idóneo para inspección industrial, seguridad y productos analíticos. La licencia es de doble vía. La ruta de código abierto se publica bajo AGPL-3.0, válida para proyectos abiertos pero con obligaciones de copyleft sobre productos cerrados. Las empresas que integran YOLO en software propietario suelen adquirir una licencia empresarial, que elimina esas obligaciones y añade despliegue local o en nube privada, amplio soporte de formatos de exportación y soporte directo de ingeniería. Ultralytics publica además documentación y tutoriales extensos, en buena parte la razón de que el ecosistema lo adopten estudiantes, investigadores e integradores comerciales. **Precios y planes:** Freemium. Los modelos y herramientas YOLO están disponibles como código abierto bajo AGPL-3.0 sin coste; la Ultralytics Platform ofrece niveles de nube gratuitos y de pago, y el uso comercial dentro de productos cerrados requiere una licencia empresarial con condiciones de soporte personalizadas. - **Modelos de visión en tiempo real YOLO:** Una familia de modelos que cubre detección, segmentación de instancias, estimación de pose, cajas orientadas, clasificación y seguimiento, optimizada para inferencia en tiempo real en GPU, CPU y dispositivos de borde. - **Ultralytics Platform para todo el ciclo de vida:** Etiqueta datos con anotación asistida por SAM, entrena en GPU en la nube con AutoTrain y despliega en regiones gestionadas que escalan a cero cuando están inactivas. - **Amplio soporte de exportación y runtimes:** Exporta modelos entrenados a ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite y muchos otros formatos para servidores en la nube, móviles y hardware embebido. - **Doble licencia para uso abierto y comercial:** Adopta la versión de código abierto AGPL-3.0 o compra una licencia empresarial para integrar YOLO en productos cerrados sin obligaciones de copyleft. - **Constructor de flujos y agentes:** Encadena modelos de visión, lógica de negocio y alertas tipo Slack en canalizaciones automatizadas para monitorización, inspección y analítica. **Fortalezas:** Familia de modelos madura y muy documentada, con miles de millones de inferencias diarias y una gran comunidad de código abierto; Cubre todo el ciclo —etiquetado, entrenamiento y despliegue— evitando combinar varios proveedores; Amplio soporte de formatos de exportación para apuntar a la nube, móvil y hardware embebido desde una base de código; La licencia empresarial elimina las obligaciones AGPL en productos comerciales cerrados **Limitaciones:** La AGPL-3.0 de la versión abierta bloquea muchos despliegues comerciales cerrados sin una licencia de pago; Alcanzar la máxima precisión sigue exigiendo cuidar el conjunto de datos y ajustar hiperparámetros, no es un resultado de un clic; La dependencia de la plataforma alojada para funciones gestionadas puede generar lock-in en equipos que luego quieran autohospedar [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/ultralytics.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan GPUPerHour y Ultralytics en tráfico mensual? GPUPerHour tiene 28.718 visitas mensuales, mientras que Ultralytics tiene 793.423. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? GPUPerHour tiene una tasa de crecimiento intermensual de +25,3 %; Ultralytics tiene +8,7 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? GPUPerHour: Gratis. Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. Ultralytics: Freemium. Freemium. Los modelos y herramientas YOLO están disponibles como código abierto bajo AGPL-3.0 sin coste; la Ultralytics Platform ofrece niveles de nube gratuitos y de pago, y el uso comercial dentro de productos cerrados requiere una licencia empresarial con condiciones de soporte personalizadas. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Proporciona un ecosistema integral para la anotación de conjuntos de datos, entrenamiento de modelos y despliegue en el borde. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Enterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) | | 3 | [mcp.so](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Gratis | Descubre y comparte servidores Model Context Protocol para agentes de IA y herramientas de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server.md) | | 4 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | Provides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) | | 5 | [Frigate NVR](https://openaitools.app/es/tool/frigate-nvr) | 216.701 | -21,2 % | Freemium | NVR de código abierto autohospedado y optimizado para ejecutar la detección de objetos local en tiempo real en transmisiones de seguridad. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/frigate-nvr.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Directorio de herramientas de IA, reseñas investigadas y noticias diarias de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) | | 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Gratis | Base de datos de código abierto de modelos de IA, precios y capacidades | [.md](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md) | | 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Herramienta de etiquetado de código abierto con soporte extensible para tareas de anotación de visión artificial personalizadas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) | | 9 | [Easy With AI](https://openaitools.app/es/tool/easywithai-com) | 119.734 | -2,7 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Un directorio seleccionado a mano para descubrir herramientas de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/easywithai-com.md) | | 10 | [Voxel51](https://openaitools.app/es/tool/voxel51-com) | 117.715 | -8,2 % | Precio a consultar | Se especializa en la curación de conjuntos de datos, visualización y evaluación de calidad para flujos de trabajo de visión artificial. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voxel51-com.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/gpuperhour-vs-ultralytics More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)